天貓精靈商家版和不是商家版有什么區(qū)別？一個是官方實(shí)體認(rèn)證時的，一個是散戶組成的賣家精靈是如何統(tǒng)計產(chǎn)品銷量的？1、簡單的方法，我們有一個海量數(shù)據(jù)處理能力的爬蟲引擎，它會一天爬蟲抓取亞馬遜各站點(diǎn)的產(chǎn)品基本

天貓精靈商家版和不是商家版有什么區(qū)別？

一個是官方實(shí)體認(rèn)證時的，一個是散戶組成的

賣家精靈是如何統(tǒng)計產(chǎn)品銷量的？

1、簡單的方法，我們有一個海量數(shù)據(jù)處理能力的爬蟲引擎，它會一天爬蟲抓取亞馬遜各站點(diǎn)的產(chǎn)品基本信息，如價格、評論數(shù)等，特別是BSR排名。

2、基于組件我們最近3年的歷史銷量數(shù)據(jù)積累和用戶神秘反饋信息，我們大致明白每個站點(diǎn)，每個大類目BSR和銷量的對應(yīng)關(guān)系。

3、設(shè)計和實(shí)現(xiàn)日銷量和當(dāng)日BSR的對應(yīng)關(guān)系，我們就可以不基于條件該ASIN每日里換算下來BSR，初步預(yù)測日銷量。

4、參照每月已分析和預(yù)測不出來的日銷量平均值*當(dāng)月天數(shù)，得到當(dāng)月的月銷量。

5、同樣，我們也會判斷該ASIN的歷史銷量走勢，這些與此同時平日時間的后移，去精確調(diào)整銷量預(yù)測的準(zhǔn)確率。

尤其注意一點(diǎn)，如果不是一個Listing的各子體互相訪問父體BSR，則該子體的銷量應(yīng)該是父體的銷量，即各子體銷量之和，因此它們各子體銷量看起來大都相同或太靠近的。

在銷量預(yù)測過程中，通常有不勝感激異常情況，會倒致銷量預(yù)測的偏差：

1、因?yàn)锽SR是設(shè)計和實(shí)現(xiàn)訂單量，而不是銷量，一個真包含10件商品的訂單和中有1件商品的訂單，對BSR的提升是差不多的。

因?yàn)楫?dāng)某類產(chǎn)品用戶每天都定購超過1件，銷量預(yù)測偏差就較高。

2、如果不是當(dāng)日是因?yàn)槊霘⒌却黉N影起B(yǎng)SR巨烈變化，比如說從10萬名忽然進(jìn)階到2000名，當(dāng)日均值為2萬左右（兩天按四個時段可以計算均值），就不太準(zhǔn)了。

3、假如產(chǎn)品無貨，BSR在加足馬力下降但有值，系統(tǒng)會分析預(yù)測當(dāng)天有銷量，換算銷量為0。

這個問題會按照監(jiān)控BuyBox當(dāng)然程度減輕。

4、是因?yàn)閿?shù)據(jù)監(jiān)控不趕快，諸如某些ASIN根本就做不到一天監(jiān)控兩次或過，可能導(dǎo)致當(dāng)日沒有BSR，只有用最近半個月的BSR預(yù)測當(dāng)日均值。

5、某些小類目，諸如Tablet Stands（ipad支架，亞馬遜站內(nèi)搜索：ipadholder），大部分都沒有大類BSR，就根本無法基于組件大類BSR分析預(yù)測；

假如我們一不小心收錄文章另外分析和預(yù)測了，銷量可能會會很離譜，我們會不時絕對不能出現(xiàn)這類Bug。

6、某個類目銷量整個結(jié)構(gòu)飛增，比如亞馬遜Prime Day和黑五，造成同樣BSR排名的ASIN，當(dāng)日銷量比上月整體迅速飆升了，這個不太好分析預(yù)測。

7、對此頭部產(chǎn)品，特別是BSR在500以內(nèi)的，預(yù)測誤差會也很大。

只不過BSR是基于條件排名的，例如某類目頭部前10的產(chǎn)品，排名基本都穩(wěn)定點(diǎn)了，但某ASIN的BSR排名中從第8名升到第5名，而且有兩天日銷量從300攀升到1000，實(shí)際日銷量從300升到500，BSR排名又是這樣的變化的。

8、ASIN的類目忽然間進(jìn)行變更了，從BeautyampPersonalCare變更手續(xù)到Health amp Household，銷量就可能會有半個月就不準(zhǔn)了。