Python有沒有可能替代MatLab？那是不可能的，是因為兩者在的一個級別上，一個是編程語言，一個是應(yīng)用軟件，根本就不可能沒有可比性，下面讓我們?nèi)タ纯磧烧叩膮^(qū)別在哪。先說MATLAB，該軟件是美國M

Python有沒有可能替代MatLab？

那是不可能的，是因為兩者在的一個級別上，一個是編程語言，一個是應(yīng)用軟件，根本就不可能沒有可比性，下面讓我們?nèi)タ纯磧烧叩膮^(qū)別在哪。

先說MATLAB，該軟件是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、無線通信、深度學(xué)習(xí)、圖像處理與計算機視覺、信號處理、量化金融與風(fēng)險管理、機器人、控制系統(tǒng)等領(lǐng)域。充當(dāng)世界三大數(shù)學(xué)軟件之一（同時兩個是Mathematica和Maple），理工科學(xué)生如果不是想做一些科學(xué)研究，或則先發(fā)表一些論文，回到這個軟件的支持可能會確實會寸步難行。

反正Python，這門編程語言孕育而出于1991年，它的解釋器是用C語言編譯程序而成的。Python簡單易學(xué)，入門門檻較低，用的人相當(dāng)多，這就造成了py的社區(qū)相當(dāng)熱鬧，第三方庫也所以變的很豐富。很多理工科學(xué)生也可以在低成本的學(xué)習(xí)條件下能學(xué)會py，其中一個最經(jīng)典的應(yīng)用領(lǐng)域那就是人工智能，這個不需要說大家應(yīng)該是也都很清楚。

這樣的話Python為什么無法替代的MATLAB呢？

首先，Python用途雖說太廣，可是它也有自己的缺點，那是才是一門腳本語言，py的運行效率根本不高。那什么是腳本語言呢？

腳本語言總之是一種解釋型的語言，所謂的的解釋型語言，是指該語言c語言程序的程序在運行的時候，解釋器將程序逐行請解釋成機械碼，然后計算機才能運行程序。無疑解釋型語言每次來運行都必須參與編譯，所以才這類語言的運行效率較低，同為解釋型語言的另外JavaScript、PHP、ASP、C#等語言。

而與解釋型語言相按的是編譯型語言，編譯型語言是指編譯器然后把源代碼程序編譯成機器碼，然后把由機器直接運行程序，這樣的程序運行速度是會快很多，比如C語言和C應(yīng)該是編譯型語言。

因此說，要是想旗下一個帶有MATLAB軟件，單從效率上來說，用Python語言是不合適的，比它更比較好的有C、C、Java等語言。

或者，從人才儲備上來看問題也太大。才是非計算機專業(yè)的科研人員，他們可是也可以在相對低成本的前提下學(xué)會什么用Python，不過pao友在他們手里起碼是個工具，如果不是真讓他們匯編語言出一套自己必須的軟件，這個軟件工程量確實是是太大了，他們的知識面很可能會能對付不了。

這樣的話由計算機專業(yè)的學(xué)生來變更土地性質(zhì)是可以么？這樣的話也要不。就拿MATLAB來說，上文解釋什么過它的用途，要想編寫出的的的軟件，程序員們還需要掌握到大量數(shù)學(xué)、物理、金融等行業(yè)知識，這就要求程序員們跨學(xué)科學(xué)習(xí)，要有跨領(lǐng)域合作開發(fā)的能力，這樣的話去學(xué)習(xí)成本真是是太高了，可行性也不高。那么這個問題另外解么？

我們要這么說的是，國內(nèi)的軟件開發(fā)行業(yè)超過水平和國外而言差距確實太大了，這個行業(yè)背后的市場生態(tài)各種問題運用對比。首先，當(dāng)前國內(nèi)缺乏跨領(lǐng)域的軟件開發(fā)人才，這個問題也不是一天兩天能可以解決的，是需要社會各界共同努力才行?；蛘?，國內(nèi)的青少年編程教育才剛才平路，要想種子培育出有幾十年編程經(jīng)驗的老手要很長的時間。第三，國內(nèi)大肆吹捧的程序員35歲退休與軟件市場發(fā)展違背初衷，無非我們必須大量有經(jīng)驗的編程人員，另外一方面他們34歲都會遭遇被9進(jìn)8，在這個一切向錢看、賺塊錢的大環(huán)境下，軟件工程師們很難有大作為。

竟像一句名言說的：肯定不會造輪子，如果不是哪天輪子不許你用了，就只能步行了。

挑戰(zhàn)孕育著機遇，發(fā)展才是硬道理。如果能我們的國家和民族勇敢地剛才危機，委婉地拒絕過分樂觀，不斷探尋出一條適合自己的發(fā)展之路，我們才有機會最終勝利這場能看到賽場的比賽。用此共勉之，吾輩當(dāng)堅強！

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