正態(tài)分布運算？正態(tài)分布，也稱為 "正態(tài)分布與和高斯分布，首先是由A. de moivre在二項分布的漸近公式中得到的。C.F .高斯在研究測量誤差時從另一個角度推導(dǎo)出來的。拉普拉斯和高斯研究了它的性質(zhì)

正態(tài)分布運算？

正態(tài)分布，也稱為 "正態(tài)分布與和高斯分布，首先是由A. de moivre在二項分布的漸近公式中得到的。C.F .高斯在研究測量誤差時從另一個角度推導(dǎo)出來的。拉普拉斯和高斯研究了它的性質(zhì)。它是數(shù)學(xué)、物理、工程等領(lǐng)域中非常重要的概率分布，在統(tǒng)計學(xué)的許多方面都有很大的影響。

正常曲線呈鐘形，兩端低中間高，左右對稱，所以人們常稱之為鐘形曲線。

如果隨機(jī)變量X服從數(shù)學(xué)期望為μ、方差為σ 2的正態(tài)分布，則記為N(μ，σ 2)。概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值μ決定其位置，其標(biāo)準(zhǔn)差σ決定分布幅度。μ 0，σ 1時的正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

正態(tài)分布表如何使用？

先計算數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)分，然后將標(biāo)準(zhǔn)分四舍五入到小數(shù)點后第二位；

在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表中，查找到標(biāo)準(zhǔn)分中小數(shù)點后第一位，再用頂值查找到相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)分中小數(shù)點后第二位。

比如標(biāo)準(zhǔn)分是1.16，可以在表格左側(cè)找到1.1所在的行，然后是0.06所在的列，最后對應(yīng)的概率值是0.877。這意味著在正態(tài)分布下，如果一個數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)分是1.16，那么這個數(shù)值所代表的情況的概率是87.7%。

什么是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布？

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線f(x)具有連續(xù)性和對稱性，曲線與橫坐標(biāo)之間所圍合的總面積始終等于1。

均值μ與標(biāo)準(zhǔn)差的指定倍數(shù)之間存在一定百分比的分布，均值μ或數(shù)學(xué)期望μ代表隨機(jī)變量分布的集中趨勢，決定正態(tài)分布曲線的位置。標(biāo)準(zhǔn)差σ代表隨機(jī)變量分布的離散程度，決定了正態(tài)分布曲線的形狀。定義了μ0，σ1的正態(tài)分布，即N(0，1)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

正態(tài)函數(shù)公式？

正態(tài)分布函數(shù)的公式是:

p(x)(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)}。？其中？F(y)是y的分布函數(shù)，F(xiàn)(x)是x的分布函數(shù)。

正態(tài)分布函數(shù)的特征:

1.濃度:正態(tài)曲線的峰值位于中心，也就是均值所在的位置。

2.對稱性:正態(tài)曲線以均值為中心，左右對稱，曲線兩端從不與橫軸相交。

3.均勻可變反應(yīng)性:正態(tài)曲線從均值所在的地方開始，分別向左右兩側(cè)逐漸均勻遞減。

4.正態(tài)分布有兩個參數(shù)，分別是均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ，可以記為N(μ，σ)。

5.u變換:為了描述方便。而正態(tài)變量經(jīng)常被轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)。