如何用excel快速求線性回歸方程？根據(jù)歷年訂單預(yù)測未來銷售量假定有一組歷年每季度的銷售量數(shù)據(jù)如下圖，怎么預(yù)測2019年1季度的銷售量？Excel的實(shí)現(xiàn)方法1、換算a截距。公式：Intercept(銷

如何用excel快速求線性回歸方程？

根據(jù)歷年訂單預(yù)測未來銷售量假定有一組歷年每季度的銷售量數(shù)據(jù)如下圖，怎么預(yù)測2019年1季度的銷售量？

Excel的實(shí)現(xiàn)方法1、換算a截距。公式：

Intercept(銷售量數(shù)據(jù)集，X變量集)另一個(gè)參數(shù)：銷售量數(shù)據(jù)集超過回歸方程yabx中的y

第二個(gè)參數(shù)：序號根相當(dāng)于回歸方程yabx中的x

本實(shí)例中公式追加：

INTERCEPT(C2:C21,A2:A21)結(jié)果62.94

2、算出b斜率。公式：

Slope(銷售量數(shù)據(jù)集，X變量集)參數(shù)同Intercept函數(shù)。

本實(shí)例中公式追加：

SLOPE(C2:C21,A2:A21)結(jié)果6.29

3、直接換算出預(yù)測銷售量。公式：

Forecast(預(yù)測的X變量，銷售量數(shù)據(jù)集，X變量集）本實(shí)例中公式萬分感謝：

FORECAST(A22,C2:C21,A2:A21)再可以計(jì)算出2019年第1季度的預(yù)測銷售量為：195.06。

預(yù)測國家結(jié)果1、可是數(shù)據(jù)2、而圖形

財(cái)務(wù)管理中的回歸分析法是在完全掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依靠數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建立起因變量與自變量之間的回歸關(guān)系函數(shù)表達(dá)式（稱輪回方程式）?；貧w分析中，當(dāng)研究的因果關(guān)系只牽涉到因變量和一個(gè)自變量時(shí)，叫作一元回歸分析；當(dāng)研究的因果關(guān)系不屬于因變量和兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量時(shí)，叫做40多塊回歸分析。況且，回歸分析中，又根據(jù)請看自變量與因變量之間因果關(guān)系的函數(shù)表達(dá)式是線性的應(yīng)該非線性的，分成三類線性回歸模型分析和非線性回歸分析。大多多元線性回歸分析法是最基本的分析方法，碰到非線性重臨問題這個(gè)可以借助數(shù)學(xué)手段崩散多元線性回歸問題處理。

降臨分析法的公式如下：

yabxa一般稱截距，b稱為斜率。a、b的計(jì)算方法不勝感激：

b∑xy－n·∑x∑y/[∑x2－n·(∑x)2]a∑y－b·∑x/n

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如何用excel求線性度？

有專門求相關(guān)系數(shù)的函數(shù)correl

A1:A10和B1:B10兩列數(shù)的相關(guān)系數(shù)

correl(A1:A10,B1:B1)