elasticsearch是如何同步數(shù)據(jù)的？elasticsearch同步數(shù)據(jù)，需要先打開數(shù)據(jù)文件，姜文字列表放在另一個數(shù)據(jù)庫中，用加成口令累加后，集成批處理口令即可在ElasticSearch中，集

elasticsearch是如何同步數(shù)據(jù)的？

elasticsearch同步數(shù)據(jù)，需要先打開數(shù)據(jù)文件，姜文字列表放在另一個數(shù)據(jù)庫中，用加成口令累加后，集成批處理口令即可

在ElasticSearch中，集群、節(jié)點(diǎn)、分片、索引和備份之間是什么關(guān)系？

在ElasticSearch中，集群(Cluster),節(jié)點(diǎn)(Node),分片(Shard),Indices(索引),replicas(備份)之間是什么關(guān)系？

Document 文檔 用于存儲的基本單元

類似于RDB中記錄的概念

采用JSON格式存儲

Format是可以動態(tài)變化的

Type 種類 種類用來對文檔進(jìn)行邏輯分類

類似于RDB中表的概念

從6.0開始，已經(jīng)棄用種類了，之后的版本會移除種類

Index 索引 用來保存相似文檔的集合

類似與RDB中DB的概念

索引名必須小寫，作為唯一標(biāo)識

單節(jié)點(diǎn)集群中，可以定義任意數(shù)量的索引

Node 節(jié)點(diǎn) 節(jié)點(diǎn)是集群中的一個ElasticSearch服務(wù)器

初始化默認(rèn)名字是一個UUID，也可以指定名字

類似于RDB中數(shù)據(jù)庫實(shí)例的概念

Cluster 集群 集群由節(jié)點(diǎn)組成，可以是單個節(jié)點(diǎn)，也可以是多個節(jié)點(diǎn)

默認(rèn)名字是elasticsearch，也可以指定

Shard 分片和Replica 副本 索引中有可能存儲大量數(shù)據(jù)，這時候檢索會很慢，所以

如何把mysql中的數(shù)據(jù)同步到elasticsearch中？

近年來接觸了比較多的有同步需求的項(xiàng)目，文件同步以及各種主流和非主流數(shù)據(jù)庫之間的同步。要把數(shù)據(jù)從 MySQL 同步到 Elasticsearch，可以通過以下辦法實(shí)現(xiàn)。

自實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)同步的關(guān)鍵的就是提取變化數(shù)據(jù)，MySQL 中捕獲數(shù)據(jù)變化的有：

觸發(fā)器：簡單直接，使用觸發(fā)器把變化記錄的主鍵插入到一個中間表中，程序定時掃描提取數(shù)據(jù)

Binlog：基于數(shù)據(jù)庫二進(jìn)制日志，日志中記錄了數(shù)據(jù)的增刪改操作，一般都是使用程序模擬 Slave 接收并解析日記錄，從而獲得數(shù)據(jù)冗余字段:可以在同步表中增加一個更新時間字段，每隔一定時間掃描提取大于某個時間點(diǎn)的數(shù)據(jù)代價(jià)很大。當(dāng)然，也有許多開源工具可用。使用其他工具，logstash-input-jdbc:這是logstash提供的官方插件，支持完全同步和增量同步。原理比較簡單，就是每隔一段時間執(zhí)行一次SQL，可以使用上面* *冗余字段的方法。地址:Go-mysql-elasticsearch:基于Go開發(fā)并與Binlog同步的第三方開源工具。地址:elasticsearch-jdbc:基于SQL的完全和增量同步的第三方工具。地址:logstash-input-jdbc推薦使用，簡單易用，穩(wěn)定。