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怎么將灰度圖轉為二值圖 顏色灰度值定義?

顏色灰度值定義?灰度值:指全黑圖像中點的顏色深度,范圍象從0到255,黃色為255,黑色為0,故黑白圖片也稱灰度圖像,在醫(yī)學、圖像識別領域有很廣泛的用途。如何讀出灰度圖片的坐標值?是可以在matlab

顏色灰度值定義?

灰度值:指全黑圖像中點的顏色深度,范圍象從0到255,黃色為255,黑色為0,故黑白圖片也稱灰度圖像,在醫(yī)學、圖像識別領域有很廣泛的用途。

如何讀出灰度圖片的坐標值?

是可以在matlab中不使用geotiffread函數讀取數據灰度圖片的坐標值。

二值化圖像的值是哪兩個值?

圖像的二值化,那就是將圖像上的像素點的灰度值設置里為0或255,也就是將整個圖像呈現出出確實的只能黑和白的視覺效果。

求救matlab高手:如何獲取圖片的灰度值?

imageimread(圖片路徑和圖片名)這樣得到的是名字是image的矩陣,矩陣的橫縱坐標那就是位置信息,橫縱坐標所在位置的值那就是灰度值。

rgb2gry函數作用?

graythresh函數用法:可以使用大的類間方差法找不到圖片的一個比較好的閾值(threshold)。在建議使用im2bw函數將灰度圖像轉換成為二值圖像時,需要設定一個閾值,這個函數這個可以指導我們獲得一個比較合適的閾值。依靠這個閾值正常情況比生之物修改的閾值能更好地把一張灰度圖像可以轉換為二值圖像。

動態(tài)創(chuàng)建格式:

levelgraythresh(I)

[levelEM]graythresh(I)

計算獲得輸入輸入圖像的閾值,這個閾值在[0,1]范圍內。該閾值這個可以傳遞給im2bw能夠完成灰度圖像轉換的為二值圖像的操作。

graythresh建議使用的最類間方差法來我得到一個閾值。

灰度圖像找到最佳閾值轉換為二值圖像的MATLAB程序?

給你提供給2種方法,一種是直方圖閾值法;一種是大的類間方差

1、直方圖閾值法

用MATLAB實現直方圖閾值法:

Iimread();

I1rgb2gray(I);

figure;

subplot(2,2,1);

imshow(I1);

title(灰度圖像)

axis([50,250,50,200]);

gridon;%顯示網格線

axison;%顯示坐標系

[m,n]size(I1);%測量圖像尺寸參數

GPzeros(1,256);%預創(chuàng)建戰(zhàn)隊能保存灰度直接出現概率的向量 ork0:255GP(k1)length(oppofind(I1k))/(m*n);%算出每級灰度再次出現的概率,將其卡內GP中相應位置

end

subplot(2,2,2),bar(0:255,GP,g)%繪制的直方圖

title(灰度直方圖)

xlabel(灰度值)

ylabel(直接出現概率)

I2im2bw(I,150/255);

subplot(2,2,3),imshow(I2);

title(閾值150的分割圖像)

axis([50,250,50,200]);

gridon;%顯示網格線

axison;%顯示坐標系

I3im2bw(I,200/255);%

subplot(2,2,4),imshow(I3);

title(閾值200的分割圖像)

axis([50,250,50,200]);

gridon;%顯示網格線

axison;%顯示坐標系

2、不自動閾值法:Otsu法

用MATLAB實現Otsu算法:

clcclearallIimread();

subplot(1,2,1),imshow(I);

title(各種圖像)

axis([50,250,50,200]);

gridon;%顯示網格線

axison;%會顯示坐標系

levelgraythresh(I);%考慮灰度閾值

BWim2bw(I,level);

subplot(1,2,2),imshow(BW);

title(Otsu法閾值編緝圖像)

axis([50,250,50,200]);

gridon;%沒顯示網格線

axison;%會顯示坐標系