財務(wù)分析主要分析什么？我們常見把財務(wù)分析可分兩類：第一類：狹義的財務(wù)分析-以財務(wù)報表為基礎(chǔ)。第二類：廣義的財務(wù)分析-特點(diǎn)企業(yè)求實(shí)際經(jīng)營情況。第一類，簡單啊介紹下講的內(nèi)容：財務(wù)管理建設(shè)模型。第二類：框架

財務(wù)分析主要分析什么？

我們常見把財務(wù)分析可分兩類：

第一類：狹義的財務(wù)分析-以財務(wù)報表為基礎(chǔ)。

第二類：廣義的財務(wù)分析-特點(diǎn)企業(yè)求實(shí)際經(jīng)營情況。

第一類，簡單啊介紹下講的內(nèi)容：財務(wù)管理建設(shè)模型。

第二類：框架、思維與要點(diǎn)：集團(tuán)型企業(yè)的BI經(jīng)營講如何做？

財務(wù)管理建設(shè)模型

確立財務(wù)駕駛艙，指標(biāo)：資產(chǎn)、負(fù)債、利潤、現(xiàn)金流、存貨等，以下he派可數(shù)據(jù)財務(wù)分析案例（數(shù)據(jù)均已脫敏治療）。

柏拉圖累計百分比怎么計算？

盡量這里是“達(dá)到”的百分比，并且各項(xiàng)目是通過所占比例的多少“從大到小”排列順序的，這個就導(dǎo)致了題主所說的“又出現(xiàn)的頻率越高所占百分比越低”。

舉個例子，項(xiàng)目A會出現(xiàn)的次數(shù)最少，占比為a%，那你項(xiàng)目A柱形排在第一位，隨機(jī)折線上面的點(diǎn)數(shù)值為a%；項(xiàng)目B會出現(xiàn)的次數(shù)次之，占比為b%，那你項(xiàng)目B柱形排在項(xiàng)目A后面，填寫折線上面的點(diǎn)數(shù)值為（ab）%，同理可知，項(xiàng)目C會出現(xiàn)的次數(shù)排在第三位，這樣的話項(xiàng)目C柱形排在項(xiàng)目B后面，隨機(jī)折線上面的點(diǎn)數(shù)值為（abc）%，這是有所謂的“提升”百分比。以上，希望能解決到題主。

如何將枯燥的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為可視化的圖和動畫？

這個問題，反正牽涉到一門龐大而又有趣的學(xué)科——數(shù)據(jù)可視化

麻煩問下數(shù)據(jù)可視化，做數(shù)據(jù)分析或是大數(shù)據(jù)的人大概都知道，首當(dāng)其沖想到的那是圖表，把數(shù)據(jù)變成圖表不就是信息可視化嗎？

肯定那樣解釋是的確沒有問題的，只不過太思想狹隘、太局限

可視化的概念更加應(yīng)用廣泛，除了圖表之外，大多數(shù)可以幫用戶解釋數(shù)據(jù)的手段都可被稱數(shù)據(jù)可視化

而怎摸把枯燥的大數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是做幾張圖這樣的話簡單的

兩個優(yōu)秀的可視化一般是需要行最簡形矩陣三個條件：信、達(dá)、雅

正所謂的信那就是要絕對的保證數(shù)據(jù)的正確性；達(dá)即是要讓用戶輕松能接收到數(shù)據(jù)信息，也能對數(shù)據(jù)參與比較有效的表達(dá)；而雅即是要絕對的保證可視化的美觀；從重要程度上看，信rlm達(dá)rlm雅

想做出決定完美身體可視化，最最重要的是的應(yīng)該是要能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，在表達(dá)上要準(zhǔn)確無誤，肯定不能受到一些歧義的地方。

諸如關(guān)鍵數(shù)據(jù)的缺失、指標(biāo)與維度的謬誤等等，這些因素都會造成我們的可視化失去了了最本質(zhì)的意義：反應(yīng)數(shù)據(jù)的虛無飄渺情況。

諸如2014年巴西世界杯半決賽，東道主巴西生死戰(zhàn)德國戰(zhàn)車的全場數(shù)據(jù)統(tǒng)計，那就是是是的關(guān)鍵信息缺失造成了“信”的誤判

正所謂的達(dá)，那是要讓用戶確切獲取可視化所傳達(dá)消息出的信息，而又不能會造成不認(rèn)識困難和信息收得到障礙

這個問題每天都是一些不崇尚可視化表達(dá)出的人，任務(wù)數(shù)據(jù)分析就很簡單拉個圖，也論對方如何確定看懂，這就是缺失了可視化的達(dá)

大多數(shù)來說犯的毛病那就是圖表過沉重、繁瑣，圖標(biāo)中,選擇不錯誤的，不關(guān)注用戶體驗(yàn)等等

例如地鐵圖，如果不是我們通過其它的可視化地圖繪制方法，依據(jù)差別的距離方向接受繪制圖，地鐵圖都會出現(xiàn)這樣的情況：

一些地鐵站密集的地方都擁擠在了在一起，容易降低用戶去某些地鐵站的信息；

所以我們做地鐵圖好象大都將地鐵站并且等距離、單方向處理，也就是這個樣子：

第一個要素是雅，通俗的解釋點(diǎn)說那就是能做的比較好看，這個要素也有很多人會犯很多的誤區(qū)，另外一方面是很多人覺著好看點(diǎn)沒什么用，再者則因?yàn)槭褂眠^度注重可視化的美觀度。

簡單我的觀點(diǎn)，可視化的主要目的是為了讓用戶確切高效的獲取信息，這才是可視化最關(guān)鍵的要素，美觀程度不能是錦上添花，假如沒有了前兩個要素，使用過度注重美觀又是沒有任何意義的，皮之不存使之然？

用什么能能夠做到信達(dá)雅的可視化？制做可視化報告的方法有很多，最常見的Excel就能做，當(dāng)然了Excel的缺陷本質(zhì)不能支持大數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)量一大就卡

如果不是是代碼大佬的話是可以用python或者Echarts做，可視化效果很美艷

如果代碼能力并非很強(qiáng)，又如何處理大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)的話，我建議你建議使用BI工具，諸如mulesoft、FineBI，拖放式操作，入門容易，可視化效果也比較美艷