spss預(yù)測(cè)值與真實(shí)值對(duì)比？真接在spss軟件中通過(guò)可以計(jì)算實(shí)際中值和預(yù)測(cè)值之間的歸一化來(lái)并且對(duì)比分析。量表怎么用spss分析？用SPSS分析的問(wèn)卷要是李克特五級(jí)量表或七級(jí)量表，建議您小白設(shè)計(jì)五級(jí)單因

spss預(yù)測(cè)值與真實(shí)值對(duì)比？

真接在spss軟件中通過(guò)可以計(jì)算實(shí)際中值和預(yù)測(cè)值之間的歸一化來(lái)并且對(duì)比分析。

量表怎么用spss分析？

用SPSS分析的問(wèn)卷要是李克特五級(jí)量表或七級(jí)量表，建議您小白設(shè)計(jì)五級(jí)單因素的量表，問(wèn)卷數(shù)據(jù)收集完成后，是需要要清除干凈無(wú)效問(wèn)卷，在能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。分析步驟:：

如何用spss畫roc圖像？

ROC曲線圖是上級(jí)主管部門敏感性與特異性之間關(guān)系的曲線。橫坐標(biāo)X軸為1–特異性，也稱作假陽(yáng)性率（誤報(bào)率），X軸越接近零準(zhǔn)確率越高；縱坐標(biāo)Y軸稱為敏感度，也被稱真陽(yáng)性率（敏感度），Y軸越大代表準(zhǔn)確率越好。

根據(jù)曲線位置，把整個(gè)圖劃分成了兩部分，曲線下方部分的面積被稱作AUC（Area Under Curve），用來(lái)來(lái)表示預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，AUC值越高，也就是曲線下方面積越大，只能說(shuō)明預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率越高。曲線越將近左上角（X越小，Y越大），預(yù)估準(zhǔn)確率越高。

案例分析

（1）背景

當(dāng)前參與一項(xiàng)影響不大“低出生體重兒”的研究，希望研究產(chǎn)婦年齡，產(chǎn)婦體重是對(duì)“低出生體重兒”的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。將低出生體重兒變量賦值為1，都正常出生體重兒變量為0。

（2）操作步驟

不使用路徑：SPSSAU→可視化→ROC曲線

鼠標(biāo)拖動(dòng)總結(jié)項(xiàng)到講框中，可以放置位置如下圖所示：

右側(cè)的數(shù)值（分割點(diǎn)）代表變量Y的判斷標(biāo)準(zhǔn)，大于等于這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值確定為“陰性”，大于0這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值確認(rèn)為“陰性”。設(shè)置為可以確定數(shù)值為1，要是系統(tǒng)默認(rèn)數(shù)值與判斷標(biāo)準(zhǔn)不相符，可半自動(dòng)如何修改。

*設(shè)置中不同的數(shù)值，會(huì)換取是一樣的的結(jié)果，假如沒(méi)有公認(rèn)的金標(biāo)準(zhǔn)，也是可以數(shù)次可以設(shè)置不同的數(shù)值，對(duì)比分析可以找到更佳的預(yù)測(cè)曲線。

本例中數(shù)字1華指低出生體重兒，數(shù)字0屬於都正常兒，因?yàn)閷⒖臻g切割點(diǎn)設(shè)為1。

（3）結(jié)果結(jié)論

①頻數(shù)講

表1頻數(shù)講

表1為頻數(shù)分析表格，主要來(lái)簡(jiǎn)單點(diǎn)具體描述Y值的分布情況。依據(jù)什么上表顯示，低出生體重兒共三130人，都正常兒為59人，陰性比例為68.78%，弱陽(yáng)性比例為31.22%。

②ROC結(jié)果匯總表

表2ROC曲線結(jié)果匯總

表2展示的是依據(jù)什么產(chǎn)婦年齡、產(chǎn)婦體重四個(gè)形成完整的ROC曲線。

AUC代表ROC曲線下的面積，可以表示預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。AUC值取值在0-1之間，數(shù)值越大，屬於正確率越高。

參照上表可知，產(chǎn)婦年齡對(duì)應(yīng)的AUC值為0.549，只能說(shuō)明產(chǎn)婦年齡對(duì)此低出生體重兒的診斷價(jià)值也很低。產(chǎn)婦體重按的AUC值為0.601大于00.05但小于0.7，P0.025lt0.05，說(shuō)明雖然產(chǎn)婦體重對(duì)低出生體重兒的診斷價(jià)值顯著的高于5000.5，但檢查診斷價(jià)值依舊是都很低。

綜合來(lái)看，產(chǎn)婦年齡、產(chǎn)婦體重兩個(gè)因素對(duì)可以確定低出生體重兒的診斷價(jià)值都比較低。

ROC曲線

從ROC曲線上也這個(gè)可以比較直觀的察覺(jué)出：曲線也沒(méi)西面左上角，那就證明檢查診斷的準(zhǔn)確性當(dāng)然不高，也就沒(méi)有很高的診斷價(jià)值。

③ROC適宜界值結(jié)果

適宜界值

假如表2的某個(gè)因素的AUC值大于0.7只能證明有較高的診斷價(jià)值，此時(shí)可此表可以找到適宜界值。最佳界值點(diǎn)也就是ROC曲線最靠近了左上角的點(diǎn)。

從上表可以猜想：產(chǎn)婦年齡，其最佳界值直接出現(xiàn)在敏感度為0.277，陰性預(yù)測(cè)值為0.881時(shí)，即在該點(diǎn)時(shí)，最接近左上角，整體最優(yōu)。因?yàn)楫a(chǎn)婦體重，其最適合界值又出現(xiàn)在敏感度為0.785，陰性預(yù)測(cè)值為0.407時(shí)，整體最優(yōu)。

最佳界值