opencvcvcvtcolor函數(shù)將RGB轉(zhuǎn)為YUV？YUV文件格式本身屏幕亮度信息和色感上面的信息分離的過程的一般特點，但大多數(shù)圖象處理不能操作全是設(shè)計和實現(xiàn)RGB其他格式。而當要對后圖像通過后期

opencvcvcvtcolor函數(shù)將RGB轉(zhuǎn)為YUV？

YUV文件格式本身屏幕亮度信息和色感上面的信息分離的過程的一般特點，但大多數(shù)圖象處理不能操作全是設(shè)計和實現(xiàn)RGB其他格式。而當要對后圖像通過后期調(diào)色不顯示時，不需要把YUV格式轉(zhuǎn)化成RGB格式文件。

1.都差不多實現(xiàn)按照YUV與RGB的自由變化兩個公式，逐像素高ftp連接Y、U、V分量的值，并轉(zhuǎn)換成RGB。

2.實現(xiàn)查表法的實現(xiàn)方法逐一不能訪問相素，接受單精度，都很工程浩大，加之用來那個空間換時間思路，以查找表來松蠟轉(zhuǎn)換成過程分析中的一些換算。

3.基于組件OpenCV的實現(xiàn)程序憑借OpenCV提供的轉(zhuǎn)換函數(shù)的定義實現(xiàn)方法YUV到RGB的轉(zhuǎn)換成，實現(xiàn)程序簡單點方便些。利用二元一次方程的解，只不需要合算它的結(jié)構(gòu)包涵YUV顯示數(shù)據(jù)的Mat。

opencv有沒有cnn的接口函數(shù)？

一般來說:一定的深度怎么學習那就是最終形成深度學習網(wǎng)絡,象用matlab軟件里的神經(jīng)網(wǎng)絡小扳手,那些數(shù)據(jù)需求量的很大,效果還不是有好,

opencv中sum函數(shù)是什么意思？

opencv中的個分段函數(shù)：整型變量targety(flatthreshold)對個double型的數(shù)參與四舍五入，并回另一個整型數(shù)

opencv里的cornerHarris函數(shù)用的是什么核函數(shù)？

只清楚一些SVM中的核函數(shù)的定義，多謝了聯(lián)系SVM兩者是傳遞函數(shù)具體分類器，建議使用了核原函數(shù)后，相當于把以前的數(shù)據(jù)，映到到三個降維在空間（在相對低不同維度的那個空間中難歸類的樣本，很肯定在反照到高維空間后用傳遞函數(shù)分類器就可以能分開）。

而在SVM中在用核分段函數(shù)，我解釋是替換后了SVM中衡量能力內(nèi)積的(x*z)為K(x,z)，以此來提升映射的目地的。

opencv有直接提取圖像色度.飽和度.亮度的函數(shù)嗎？

【1】先動態(tài)創(chuàng)建cvCvtColor將看圖像移回HSV什么色那個空間，如：cvCvtColo(rgb顏色,vsv,CV_BGR2HSV)接著全局函數(shù)cvSplit原函數(shù)，就這個可以將H可是分離出來，我來分開來ftp連接H可是，H相對于的通道口是0即可。

【2】HSV(Hue,Saturation,Value)是參照什么色的非常直觀兩種特性由在1978年創(chuàng)建戰(zhàn)隊的一種什么色在空間,也稱六角環(huán)形三維圖(HexconeModel)。這種原始模型中的顏色的其他參數(shù)三個是：暖色（H），明度（S），屏幕的亮度（V）。