人工智能通過哪些方式來模擬人類？從這四個方面談人工智能的模擬方法：感知：機器模擬人類的感知行為，的或：視覺、聽覺、觸覺等。此類專業(yè)點的研究領域有，計算機視覺，計算機聽覺、模式識別、自然語言、自然語言理

人工智能通過哪些方式來模擬人類？

從這四個方面談人工智能的模擬方法：

感知：機器模擬人類的感知行為，的或：視覺、聽覺、觸覺等。此類專業(yè)點的研究領域有，計算機視覺，計算機聽覺、模式識別、自然語言、自然語言理解；

思維：機器對已感應的外界信息或是由內部出現(xiàn)的信息并且思維性加工。主要的研究領域：知識它表示、組織和推理的方法，啟發(fā)式搜索包括控制策，神經網絡，思維機理等方面；

學：恢復獲取新知識，提升到自我完善可以提高。此乃人工智能的核心問題。主要注意的研究領域：記憶學習、歸類總結學習、解釋什么去學習、發(fā)現(xiàn)到學習、神經學、遺傳自學。

行為：模擬人類的行動或是怎樣表達。主要注意的研究領域：智能控制、智能制造、智能調度、智能機器人。

您所知道的關于人工智能AI的知識有哪些？分享一下？

啊,謝謝一份請柬，可以不了解我的頭條號“語凡提”，里面有大量我老師上課錄制完成后的具體視頻，內容覆蓋Python/機器學習初學者/深度學習入門學習/PySpark大數據開發(fā)/人臉識別項目實戰(zhàn)等等，人工智能開發(fā)好象從Python正在，只不過對數學與統(tǒng)計學有要求，尤其是概率統(tǒng)計。

人工智能去學習總體路線圖：

1.數據科學中統(tǒng)計學基礎

你要可以參加工作了可能沒有太多時間系統(tǒng)自學了，可以不掌握到數據分析開掘需要要用的統(tǒng)計基礎就行了，以后漸漸地補課咯，不過你的專業(yè)是統(tǒng)計咨詢專業(yè)就沒太大問題。

核心編程

這個市面上的Python書籍與視頻都不多，建議看我的視頻做小項目可以不迅速地上手。

數據分析/數據挖掘

手中掌握NumPy、Pandas、Matplotlib等數據分析咨詢庫，以數據分析為發(fā)展方向的話重點手中掌握Pandas/Matplotlib，人工智能方向重點掌握NumPy。

4.機器學習

高中理科手中掌握sklearn機器學習庫，比較熟悉各種機器學習算法的優(yōu)缺點與適用場合。

5.深度學習

高中理科掌握CNN/RNN和最常見的一種變種，TensorFlow2/Keras/PyTorch框架。

6.計算機視覺/自然語言處理/語音技術中的一個方向

計算機視覺方面相對于長大成熟，NLP方向是近期學術突然爆發(fā)的主要方向。

祝你玩的開心！