python中np模塊的應(yīng)用？NumPyNumPy(Numerical Python)是Python的擴展庫，支持大量的維數(shù)組和矩陣運算，還提供了大量的數(shù)組運算的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。Nupmy可以用來存儲和處

python中np模塊的應(yīng)用？

NumPy

NumPy(Numerical Python)是Python的擴展庫，支持大量的維數(shù)組和矩陣運算，還提供了大量的數(shù)組運算的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。Nupmy可以用來存儲和處理大型矩陣，比Python 自己的嵌套列表結(jié)構(gòu)(也可以用來表示矩陣)。據(jù)說NumPy把Python變成了免費的更強大的MatLab系統(tǒng)。

NumPy是一個非?？焖俚臄?shù)學(xué)庫，主要用于數(shù)組計算，包括:

一個強大的n維數(shù)組對象ndarray

廣播功能函數(shù)

集成C/C /Fortran代碼的工具

線性代數(shù)，傅立葉變換，隨機數(shù)生成等功能。

n數(shù)組對象

NumPy最重要的對象是它的n維數(shù)組對象ndarray，它是同類型數(shù)據(jù)的集合，集合中的項可以使用基于0的索引來訪問。

Ndarray對象是一個多維數(shù)組，用于存儲相同類型的元素。ndarray中的每個元素都使用內(nèi)存中相同大小的塊。ndarray中的每個元素都是數(shù)據(jù)類型object(稱為dtype)的對象。

(object，dtype None，ndmin 0，copy True，order None，subok False)

一般只有object、dtype和ndmin參數(shù)常用，其他參數(shù)不常用。

進口數(shù)量

A([1，2，3]) #一維

B([[1，2，3]，[4，5，6]]) #二維

c([1，2，3]，dtypecomplex) #的元素類型是復(fù)數(shù)。

D([1，2，3]，ndmin2) #二維

打印(a，類型(a))

打印(b，類型(b))

打印(c，類型(c))

print(d，typ:])

打印(打印矩陣的行數(shù)和列數(shù):)

#獲取矩陣的行數(shù)和列數(shù)

Print(打印的矩陣行數(shù):，[0]) #獲取矩陣的行數(shù)。

Print(打印的矩陣的列數(shù):，[1]) #獲取矩陣的列數(shù)。

()#對矩陣的每一行進行排序。

打印(對矩陣:的每一行進行排序)

打印(x)

打印(# 10)

()函數(shù)的用法

這個函數(shù)返回一個給定形狀和類型的新數(shù)組。返回的數(shù)據(jù)類型是numpy.ndarray，一個具有給定形狀、類型和順序的0數(shù)組。

參數(shù):

形狀:整數(shù)或整數(shù)元組。新數(shù)組的形狀，例如:(2，3)或2。

Dtype:數(shù)據(jù)類型，可選。比如說。默認值為numpy.float64

Order: {c，F(xiàn)}，可選，默認:c .在內(nèi)容中是按行(c)還是列(F)順序存儲多維數(shù)據(jù)。

將numpy作為np導(dǎo)入

答(5)

打印(a，類型(a))

b([1，2]，數(shù)據(jù)類型8)

打印(b)

c([1，2，3]，數(shù)據(jù)類型8)

打印(c)

Python Python語句list(range(1？

在python2.x中，rang:這樣的東西可以照常使用。

如果想在3.x中生成1-10的列表，可以列出(range(1，10))~~