優(yōu)化mysql的limit offset的例子？在mysql中，大多數(shù)不使用limit做分頁，但是偶爾會會跟order by連用。在order by上加索引有時(shí)是很有幫助的，否則系統(tǒng)會做很多的file

優(yōu)化mysql的limit offset的例子？

在mysql中，大多數(shù)不使用limit做分頁，但是偶爾會會跟order by連用。在order by上加索引有時(shí)是很有幫助的，否則系統(tǒng)會做很多的filesort

你經(jīng)常出現(xiàn)的一個(gè)問題是limit的offset太高，如：limit100000,20，那樣系統(tǒng)會網(wǎng)站查詢100020條，然后把把前面的100000條都扔，這是開銷不大的操作，會造成去查詢很慢。題中所有分頁的頁面訪問頻率完全不一樣，這樣的查詢總平均掃描表的一半數(shù)據(jù)。360優(yōu)化的方法，要么限制修改訪問后面的頁數(shù)，或則實(shí)力提升高偏移的查詢效率。

一個(gè)很簡單優(yōu)化辦法是在用包裹查詢（coveringindex）網(wǎng)上查詢，然后把再跟全行的做join操作。如：

截圖代碼

代碼萬分感謝:

SQLgtselect*arounduser_order_infolimit1000000,5

這條語句就這個(gè)可以優(yōu)化系統(tǒng)為：

剪切粘貼代碼

代碼不勝感激:

select*returninguser_order_infoinnerjoin(selectpinreturninguser_order_infolimit1000000,5)andlimusing(pin)

SQLgtexplainselect*returninguser_order_infolimit1000000,5

---------------------------------------------------------------------------------------------

|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|

---------------------------------------------------------------------------------------------

|1|SIMPLE|user_order_info|ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 23131886||

---------------------------------------------------------------------------------------------

1rowinset(0.00sec)

SQLgtexplainextendedselect*fromuser_order_infoinner join(selectpinfromuser_order_infolimit1000000,5)aslimusing(pin)

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

|id|createtable_type|table|type|possible_keys|sign|key_len|ref|rows|filtered|extra|

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

|1|tertiary|ltderived2gt|ALL|NULL|boolean|boolean|null|5|100.00||

|1|long-term|user_order_info|eq_ref|long-term|lower|42||1|100.00||

|2|DERIVED|user_order_info|index|false|long-term|42|flase|23131886|100.00|Usingindex|

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

3rowsinset,1warning(0.66sec)

根據(jù)兩個(gè)explain的對比，可以清晰突然發(fā)現(xiàn)，第一個(gè)未可以使用索引，掃描系統(tǒng)了23131886行，第二個(gè)也掃描了同樣的的行數(shù)，可是可以使用了索引，效率提升了。這樣的可以不然后建議使用index得到數(shù)據(jù)，而不去網(wǎng)站查詢表，當(dāng)不能找到要的數(shù)據(jù)之后，在與全表join，獲得其他的列。

數(shù)據(jù)庫為什么要建索引？

在行最簡形矩陣語句需求的情況下，盡量少的訪問資源是數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的有用原則，這和先執(zhí)行的SQL有再的關(guān)系，索引問題又是SQL問題中再次出現(xiàn)頻率高了的，比較普遍的索引問題以及：無索引（失去效果）、隱式轉(zhuǎn)換。1.SQL執(zhí)行流程看一個(gè)問題，在下面這個(gè)表T中，如果沒有我要負(fù)責(zé)執(zhí)行不需要負(fù)責(zé)執(zhí)行幾次樹的搜索不能操作，會掃描儀多少行？

這三個(gè)是ID字段索引樹、k字段索引樹。