一般python用什么數(shù)據(jù)庫比較好？當然很多數(shù)據(jù)庫python都可以鏈接在用的，看你自己最善長建議使用什么數(shù)據(jù)庫了，如果對數(shù)據(jù)庫什么的不是很清楚的話就用mongodb吧，依靠pymongo非常好可以使

一般python用什么數(shù)據(jù)庫比較好？

當然很多數(shù)據(jù)庫python都可以鏈接在用的，看你自己最善長建議使用什么數(shù)據(jù)庫了，如果對數(shù)據(jù)庫什么的不是很清楚的話就用mongodb吧，依靠pymongo非常好可以使用的，不過其他的數(shù)據(jù)庫如mysqlpostgressql等等都無壓力的。

python如何進行數(shù)據(jù)庫操作？

1.安裝和導入模塊

以Python中的SQLAlchemy模塊為例，另外建議使用其他第三方模塊，SQLAlchemy也能操作各種數(shù)據(jù)庫，以及Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server等等，如果你還是沒有安裝，是可以是從200元以內命令接受按裝：

要測試3SQLAlchemy模塊是否是正確直接安裝，也可以在Jupyter Lab中運行以下代碼：

如果不是該模塊真確完全安裝，是會輸出來版本號，我目前在用的版本是1.3.20。

相同的數(shù)據(jù)庫，要安裝好不同的第三方模塊，假如，要操作Oracle，這樣大多要先完全安裝cx_Oracle：

2.連接到數(shù)據(jù)庫

在又開始操作數(shù)據(jù)庫之前，需要先創(chuàng)建戰(zhàn)隊一個數(shù)據(jù)庫引擎，然后把再直接連接數(shù)據(jù)庫：

其中用戶名、密碼和IP 地址等基本信息，要依據(jù)自己的求實際情況并且改。

3.創(chuàng)建表

替演示用Python自動你的操作數(shù)據(jù)庫，舉例你的數(shù)據(jù)庫賬號強大創(chuàng)建家族表的權限，這樣就這個可以執(zhí)行下面的語句，實現(xiàn)修改三個新的表：

4.增刪改查

數(shù)據(jù)庫的具體用法操作以及增、刪、改、查，下面三個簡單點觀摩下。

必須，提高兩行設計模擬用的數(shù)據(jù)：

主要，刪除掉其中一行：

然后，修改另一行數(shù)據(jù)：

雖然SQLAlchemy更加強大，不過假如能對付Pandas一同可以使用，那就就能配合得天衣無縫，進而要好地可以解決數(shù)據(jù)處理和分析的問題。

再者，按條件查詢指定的數(shù)據(jù)：

5.數(shù)據(jù)備份和刪除掉表

總是，我們還不需要把數(shù)據(jù)備份到數(shù)據(jù)庫中，假如真接可以使用Pandas的to_sql函數(shù)，這樣的話字符串類型的列會被自動出現(xiàn)存儲為CLOB，這樣的話后續(xù)處理站了起來就會也很麻煩。

我們是可以用一個函數(shù)，實現(xiàn)方法自動出現(xiàn)轉換的為NVARCHAR類型：

這個功能還也可以應用于有所不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)轉移。比如，從一個MySQL數(shù)據(jù)庫中去查詢指定的數(shù)據(jù)，存放為df，然后再再只附加到Oracle數(shù)據(jù)庫中。

如果沒有可以設置好相應的定時任務，就能實現(xiàn)用Python手動你操作數(shù)據(jù)庫，最大限度地自動出現(xiàn)能完成相關工作。

后來，我們刪掉上面觀摩帶的兩個表，并關閉數(shù)據(jù)庫連接上，節(jié)約資源，降低浪費，這是三個非常好的習慣。

小結

本文詳細介紹了用Python手動操作數(shù)據(jù)庫的一些常用方法，從SQLAlchemy和cx_Oracle模塊的安裝和導入，到連接上數(shù)據(jù)庫，再到修改表和增刪改查，后來對數(shù)據(jù)參與備份和刪除表，這些操作都也可以在Jupyter Lab中一鍵恢復想執(zhí)行，自動出現(xiàn)成功一些數(shù)據(jù)庫的咨詢操作。

當然了，你這個可以根據(jù)自己的實際中情況，如何修改數(shù)據(jù)庫的類型和字符串連接等信息，并執(zhí)行各種各樣的SQL語句，自動出現(xiàn)能完成極其急切的數(shù)據(jù)庫操作。

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