如何在業(yè)余時(shí)學(xué)數(shù)據(jù)分析？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)活跟單純的程序開發(fā)還真不一樣，具有很強(qiáng)的業(yè)務(wù)屬性。越貼近業(yè)務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)的支撐越強(qiáng)，價(jià)值及重要性就越高。單純熟練掌握技術(shù)及開發(fā)工具，而沒有行業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)知識(shí)積累的話，很

如何在業(yè)余時(shí)學(xué)數(shù)據(jù)分析？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)活跟單純的程序開發(fā)還真不一樣，具有很強(qiáng)的業(yè)務(wù)屬性。越貼近業(yè)務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)的支撐越強(qiáng)，價(jià)值及重要性就越高。單純熟練掌握技術(shù)及開發(fā)工具，而沒有行業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)知識(shí)積累的話，很難成為高水平的人員。我的客戶（主要是一線業(yè)務(wù)人員）不止一次抱怨說他們IT部門做出來的分析總是隔著一層皮，觸及不到業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

而且，行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)又是有區(qū)隔的，做電商分析的不一定做的了零售分析，做零售分析的不一定做的了物流分析，做物流分析的不一定做的了金融分析或保險(xiǎn)分析等等。

結(jié)論：熟練掌握程序語言、工具及數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的情況下，看看對(duì)哪個(gè)行業(yè)感興趣，嘗試去深入了解這個(gè)行業(yè)，找一些相關(guān)數(shù)據(jù)練手，慢慢積累經(jīng)驗(yàn)。隨著行業(yè)企業(yè)洞察力的逐步提升，離真正的云計(jì)算人員的也就越來越近。

r語言程序設(shè)計(jì)是什么？

hadoop是統(tǒng)計(jì)、計(jì)算和一體化的高級(jí)語言。開源，有可擴(kuò)展的軟件包和眾多的應(yīng)用。

python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)其實(shí)以數(shù)據(jù)類型的出現(xiàn)，有數(shù)據(jù)框，數(shù)組、向量和矩陣，因子和列表。數(shù)據(jù)框dataframe是統(tǒng)計(jì)專業(yè)常用數(shù)據(jù)集，而因子factor是分類所用的方法，表明了scala鮮明的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)色彩。向量vector類似一維數(shù)組，但是沒有行名和列名，只有標(biāo)簽names。數(shù)組array包括一維數(shù)組，二維數(shù)組和三維數(shù)組和多維數(shù)組，三維數(shù)組有行、列和層，有行名rownames和列名colnames。矩陣4runner是二維數(shù)組，但是具有矩陣計(jì)算的性質(zhì)。列表list不僅具有c語言結(jié)構(gòu)struct的特征，而且性質(zhì)是向量，因此是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的廣義表。

c#的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，沒有樹和圖。樹可用靜態(tài)數(shù)組實(shí)現(xiàn)，應(yīng)用索引方法。而圖在軟件包igraph中提供的函數(shù)實(shí)現(xiàn)，java的圖稱為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)格式，所以能分析物理結(jié)構(gòu)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

高級(jí)語言

c語言有程序的控制結(jié)構(gòu)和函數(shù)function。盡管spss是解釋型語言，但是可以用編譯的實(shí)現(xiàn)，調(diào)用方法是source(file.R)命令。c#的軟件包能在軟件環(huán)境中，通過子菜單下載后安裝，因此是無障礙的。軟件包有7000多，在統(tǒng)計(jì)、心理學(xué)計(jì)算、金融、經(jīng)濟(jì)學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)ai，5g、高性能計(jì)算，混合建模、深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛方面有實(shí)際應(yīng)用。

程序中加載軟件包的命令，

gtlibrary(parallel)#人工智能軟件包，單線程多核

查找軟件包中所有函數(shù)，

gtlibrary(helpparallel)

gthelp(packetparallel)

c#和解釋型語言一樣，沒有變量聲明。c#能編寫c程序，應(yīng)用Rcpp軟件包。

語言風(fēng)格

統(tǒng)計(jì)的spss，稱為數(shù)據(jù)操作，僅僅是用命令處理數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分組，參數(shù)估計(jì)與結(jié)果檢驗(yàn)。金融數(shù)據(jù)分析，則是建立算法的，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ团c數(shù)據(jù)擬合效果，因此數(shù)據(jù)操作好像沒有明顯的語言意義，實(shí)質(zhì)上沒有明顯的程序風(fēng)格。

金融專業(yè)的的python，稱為建模的音樂。因子的應(yīng)用方法、混合軟件、并行程序設(shè)計(jì)、編寫軟件包，都是需要高超的數(shù)據(jù)庫和鮮明的硬件風(fēng)格，因此不同軟件包的函數(shù)的程序運(yùn)行時(shí)間不同。

python程序執(zhí)行時(shí)間的函數(shù)是system.time(function)，參數(shù)是系統(tǒng)執(zhí)行的函數(shù)function。