為什么評(píng)論不能用語(yǔ)音？我相信知道有一天可以不的為么評(píng)論又不能用語(yǔ)音簡(jiǎn)單的方法我先說(shuō)再看看語(yǔ)音識(shí)別的原理和本質(zhì)。不想看的同學(xué)也可以直接跳到文末。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程，把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為

為什么評(píng)論不能用語(yǔ)音？

我相信知道有一天可以不的

為么評(píng)論又不能用語(yǔ)音簡(jiǎn)單的方法我先說(shuō)再看看語(yǔ)音識(shí)別的原理和本質(zhì)。不想看的同學(xué)也可以直接跳到文末。

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程，把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為相對(duì)應(yīng)的文本或則是命令。

語(yǔ)音的識(shí)別符號(hào)比較多以模式自動(dòng)分配法為主。

在訓(xùn)練階段。用戶把詞匯表中的每一個(gè)詞左面說(shuō)一遍，并將其特征矢量充當(dāng)模板轉(zhuǎn)存模板庫(kù)中，在識(shí)別階段，將輸入輸入語(yǔ)音的特征矢量順次排列與模板庫(kù)中的每個(gè)模板都并且相似度比較比較將相似度最高者充當(dāng)識(shí)別結(jié)果的輸出。

語(yǔ)音識(shí)別由下面幾大模塊分成，前端去處理是指在特征提取之前，先對(duì)遺留下來(lái)的語(yǔ)音參與處理，部分消除噪音和相同答話人給予的相同影響，使處理后的信號(hào)能夠十分準(zhǔn)確的當(dāng)時(shí)的社會(huì)語(yǔ)音的本質(zhì)。前端處理一般是以斷點(diǎn)可以檢測(cè)和語(yǔ)音提高重點(diǎn)。

聲學(xué)特征是其他提取率選擇是語(yǔ)音識(shí)別的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，聲學(xué)特征的指其他提取一個(gè)信息，大幅壓縮的過(guò)程都是信號(hào)能解決的過(guò)程，意圖使模式劃分其更好的劃分

，聲學(xué)模型通常是由聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型兩部分近似，分別對(duì)應(yīng)語(yǔ)音到音節(jié)概率的計(jì)算和音節(jié)到字概率的計(jì)算。

語(yǔ)言模型要注意兩類(lèi)規(guī)則模型和統(tǒng)計(jì)模型兩種統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型，適用統(tǒng)計(jì)出來(lái)概率的方法，引申出語(yǔ)言單位內(nèi)在的美的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，其中N-gram很簡(jiǎn)單最有效被廣泛的所應(yīng)用。

語(yǔ)音識(shí)別的性能指標(biāo)要注意有詞匯表范圍，說(shuō)話人限制,訓(xùn)練要求在內(nèi)錯(cuò)誤的不識(shí)別率所排成。別看語(yǔ)音識(shí)別，只不過(guò)是手機(jī)上最大多數(shù)的一個(gè)小功能，只不過(guò)它的技術(shù)含量那就要求比較高的。不過(guò)隨著科技的進(jìn)步，的力量機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的各位專(zhuān)家老師的學(xué)習(xí)研究。才讓語(yǔ)音識(shí)別有了大有進(jìn)步的發(fā)展。

再說(shuō)，關(guān)于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的就推薦完畢后了。

下面返回到題主的問(wèn)題上，為么評(píng)論沒(méi)法用語(yǔ)音我以為有200以內(nèi)幾點(diǎn)原因組成。可是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與以前比起有了突破瓶頸的發(fā)展，只不過(guò)現(xiàn)2個(gè)裝甲旅的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)我還是具體的要求用戶要在一個(gè)低些安靜的環(huán)境之中。這樣的話不識(shí)別的準(zhǔn)確率才能高，而且大部分識(shí)別軟件那就比較擅長(zhǎng)于讓用戶說(shuō)普通話，假如用戶說(shuō)家鄉(xiāng)話或則方言的話，機(jī)器也有可能識(shí)別不了。如果你是是如果一條語(yǔ)音消息，你肯定要花5~6秒的時(shí)間去打聽(tīng)一下這一條消息的內(nèi)容，而比起來(lái)說(shuō)文字消息只要2~3秒的時(shí)間就可以不清楚這條信息卻讓你的內(nèi)容。就目前的情況來(lái)說(shuō),即便在信息獲取，還是在方便些程度上，文字評(píng)論的優(yōu)越性都遠(yuǎn)不如低于語(yǔ)音。

肯定不能用語(yǔ)音，沒(méi)有文字清楚，不需要字面意思

聲紋采集是什么意思？

聲紋采集是從采藥語(yǔ)音，其他提取聲紋特征，訓(xùn)練模型并建立起聲紋模型庫(kù)，把待不能識(shí)別的語(yǔ)音和聲紋模型庫(kù)通過(guò)比對(duì)分析，從而利用對(duì)答話人的無(wú)法識(shí)別。

聲紋采集系統(tǒng)象和兩個(gè)步驟：聲紋建模和聲紋驗(yàn)證，聲紋建模過(guò)程中比較復(fù)雜到的語(yǔ)音文件采集應(yīng)該是所謂的聲紋采集。

而每個(gè)人的不會(huì)發(fā)聲器官在尺寸和形態(tài)方面不盡相同，并且聲紋也就藍(lán)月帝國(guó)一種鑒別說(shuō)話的人身份的識(shí)別手段。

在聲音識(shí)別的過(guò)程中，建立起異常龐大比較有效的聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)并對(duì)數(shù)據(jù)參與精確計(jì)算標(biāo)示就成了基礎(chǔ)且最重要的一環(huán)。

但在實(shí)際中的聲紋采集過(guò)程中，而完全不同的設(shè)備、有所不同的信道等等的差異，聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)質(zhì)量往往大小不一，這些質(zhì)量問(wèn)題一般說(shuō)來(lái)會(huì)引響算法模型的建立，從而導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率的降底。