蘋果手機天氣api怎么設置？蘋果系統(tǒng)自帶的天氣由雅虎提供。雅虎天氣不支持空氣質(zhì)量(aqi)的顯示。如果想讓天氣顯示aqi，可以從Appl天氣aql指的是什么？天氣aql是指空氣質(zhì)量和空氣污染指數(shù)的等級

蘋果手機天氣api怎么設置？

蘋果系統(tǒng)自帶的天氣由雅虎提供。雅虎天氣不支持空氣質(zhì)量(aqi)的顯示。如果想讓天氣顯示aqi，可以從Appl

天氣aql指的是什么？

天氣aql是指空氣質(zhì)量和空氣污染指數(shù)的等級。

為何有人說數(shù)據(jù)將成為無價之寶？

數(shù)據(jù)本身是沒有價值的或者是極小的，價值是被賦予的。就像黃金一樣，黃金的價值就是它的應用前景或者場景。

數(shù)據(jù)的價值就是數(shù)據(jù)能力所體現(xiàn)的收益，或者說投資回報。

今天，我們將討論數(shù)據(jù)功能和價值。說到大數(shù)據(jù)，就不得不提數(shù)據(jù)倉庫。在最后階段，企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫可能成為大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)。如果要支持整個復雜的大腦和神經(jīng)系統(tǒng)，需要一系列復雜的機制來配合。

一、抽象的數(shù)據(jù)能力架構(gòu)我把數(shù)據(jù)能力抽象概括為四個方向:傳輸能力、計算能力、算法能力和數(shù)據(jù)資產(chǎn)級別。后面我會講在這四種能力上概括的數(shù)據(jù)應用和價值。

1.數(shù)據(jù)傳輸容量

數(shù)據(jù)的大部分使用場景必然會涉及到數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅軟Q定了一些應用場景的實現(xiàn)，實時數(shù)據(jù)調(diào)用、處理、算法推薦、預測等。傳輸抽象出來的支撐體系是底層的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)(當然在不同機房傳輸也要考慮網(wǎng)絡環(huán)境)。簡單的小數(shù)據(jù)量調(diào)用一般不涉及這些，但是當數(shù)據(jù)量很大，高并發(fā)，SLA要求很嚴格的時候，就是對數(shù)據(jù)傳輸能力的考驗了)。

從產(chǎn)品的角度，我把數(shù)據(jù)傳輸能力分為:底層數(shù)據(jù)傳輸效率和應用層數(shù)據(jù)傳輸效率。

底層數(shù)據(jù)傳輸效率是指數(shù)據(jù)源進入后的預處理階段的傳輸效率，即在其被處理成產(chǎn)品所需的數(shù)據(jù)可交付物之前的階段。

Ps:數(shù)據(jù)需要長時間的處理才能被產(chǎn)品使用。應用層數(shù)據(jù)產(chǎn)品基本不覆蓋底層數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，但數(shù)據(jù)產(chǎn)品會使用指定的數(shù)據(jù)可交付物(即約定的結(jié)構(gòu)化或標準化數(shù)據(jù))，在產(chǎn)品匹配并處理實際應用場景后，使用這些數(shù)據(jù)可交付物提供數(shù)據(jù)服務。甚至涉及底層數(shù)據(jù)管理的相關(guān)產(chǎn)品都是對元數(shù)據(jù)、使用日志或編寫的shell的調(diào)用。

底層數(shù)據(jù)處理和計算所涉及的傳輸效率，直接決定了支撐數(shù)據(jù)產(chǎn)品高性能、高可靠性的自我需求；應用層的傳輸影響用戶體驗和場景的實現(xiàn)。傳輸機制和系統(tǒng)就像遍布全身的毛細血管一樣復雜，但循環(huán)速度直接決定了大腦供氧是否充足。

2.數(shù)據(jù)計算能力

數(shù)據(jù)計算能力就像造血系統(tǒng)，根據(jù)各種來源的營養(yǎng)原料產(chǎn)生血液。而源數(shù)據(jù)通過高電平。性能底層多存儲的分布式技術(shù)架構(gòu)，在ETL(提取、轉(zhuǎn)換、加載)清理之后，產(chǎn)生了在數(shù)據(jù)中間層通用化的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可交付物。計算速度和造血速度一樣，決定了供給。計算速度直接決定了數(shù)據(jù)應用的時效性和應用場景。

目前最常見的是線下倉庫盤點，大多起到的是事后諸葛亮的作用，即沒有辦法保證數(shù)據(jù)的時效性，延遲數(shù)據(jù)分析應用的輸出，導致經(jīng)驗多，實時決策困難。而實時的倉庫盤點，甚至是數(shù)據(jù)湖的實時處理，也逐漸打通了多種場景。讓 更不考慮日益強烈的實時性要求所帶來的巨大成本是否真的能創(chuàng)造出同等的效益。

強實時可以更接近a "未來 "狀態(tài)，也就是這一刻。這遠比算法更有價值對未來的預測，因為對一個企業(yè)來說，把握現(xiàn)在比構(gòu)建一個多變的未來更有價值。即使在數(shù)據(jù)處理快于神經(jīng)元傳輸?shù)那闆r下，數(shù)據(jù)處理的驅(qū)動結(jié)果，從你得到腦電波的那一刻起，也比神經(jīng)元向驅(qū)動肢體的傳輸快得多。

是不是類似于兵馬未動糧草先行的場景？當然，這是從數(shù)據(jù)計算能力的角度。從我個人的角度跳出來，整體數(shù)據(jù)能力強到一定階段后，會在主觀上改變你的個人意志，也就是通過引導你的大腦控制或決定你的個人行為，而不會讓你感覺到，所以可以理解為在主觀上改變你的個人意志。從人類的角度來看，你不。;我不知道或直覺上不想決定下一步該做什么，因為大腦是一個邏輯處理器，當然這涉及到心理學，所以我贏了 這里不贅述，接下來我會在另一個空間講數(shù)據(jù)應用的未來前景和設想。

3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力

每個人都在談論 "大 "數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)階越大越好？不，從某種角度來看，大量沒有價值或未開發(fā)的數(shù)據(jù)是一種負擔，巨大的資源損失可以 不會輕易被消滅。

隨著數(shù)據(jù)量級的快速放大，帶來了數(shù)據(jù)孤島:數(shù)據(jù)不可知、不連接、不可控、不可??；那么零散的數(shù)據(jù)只有轉(zhuǎn)化成資產(chǎn)才能更好的利用。

什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)？我覺得可以廣義的定義為直接可用的交付數(shù)據(jù)，可以歸類為資產(chǎn)。當然，有許多形式的數(shù)據(jù)可以直接使用，比如元數(shù)據(jù)、特性、指示器、標簽和ETL結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

目前，數(shù)據(jù)湖的使用場景也在不斷拓展。直接、實時地使用和處理數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)的趨勢是擴大企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍和資產(chǎn)利用率的一種。這有利于突破數(shù)據(jù)倉庫模型的數(shù)據(jù)框架限制，改變數(shù)據(jù)使用會有更大的想象空間。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值可以考慮兩部分:一部分是數(shù)據(jù)資產(chǎn)直接實現(xiàn)的價值；另一部分是通過將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為資源處理來提供數(shù)據(jù)服務。服務的商業(yè)價值。

第一部分很好理解，就是根據(jù)數(shù)據(jù)量來評估數(shù)據(jù)集的輸出變量值，比如標簽、樣本、訓練集；第二部分價值，比如通過自身數(shù)據(jù)訓練的優(yōu)化算法的應用提高業(yè)務收入的價值，或者根據(jù)數(shù)據(jù)的廣告化實現(xiàn)營銷，甚至沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力作為知識的無形資產(chǎn)服務于外界的價值。這些間接實現(xiàn)數(shù)據(jù)應用和服務的，也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的體現(xiàn)，可以精細量化。

4.數(shù)據(jù)算法能力

其實傳輸能力和計算能力都是相對偏向于底層數(shù)據(jù)的實現(xiàn)，而最接近業(yè)務場景的是算法能力提供的算法服務，這是最直接應用到業(yè)務場景，更容易被用戶感知的數(shù)據(jù)能力，因為對于傳輸和計算，用戶感知的是速度，從用戶來說快是合適的 因此用戶不知道何時何地進行計算或傳輸。

算法對業(yè)務的應用場景是一個從0到1，從無到有的過程。而算法是基于數(shù)據(jù)傳輸、計算和資產(chǎn)能力，或者換句話說，三個基礎能力的封裝進化。

算法的能力是將多個數(shù)據(jù)集或盡可能多的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策結(jié)果，應用于業(yè)務場景。算法能力的強弱反映了三種數(shù)據(jù)能力是否高效配合，是否存在木桶效應，更糟糕的是沒有木桶。當然，簡單的算法也可以作為無形資產(chǎn)的知識沉淀來提供服務。

對于數(shù)據(jù)能力架構(gòu)中的四種能力，傳輸、計算、資產(chǎn)是基礎能力，算法是高級概括能力。能力的輸出和應用才能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，數(shù)據(jù)能力的最大輸出考驗著整個數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)體系的通用性和靈活性。因為我們需要面對由各種業(yè)務演變而來的多種場景，對數(shù)據(jù)能力的需求是不均衡的:可能是片面的，也可能是多種能力的協(xié)同。這對產(chǎn)品的多功能性是一個巨大的挑戰(zhàn)。為了更好的處理這個問題，我們可能需要整個數(shù)據(jù)平臺的產(chǎn)品矩陣來支撐和賦能。

二、數(shù)據(jù)能力對應的數(shù)據(jù)價值呈現(xiàn)從數(shù)據(jù)應用的角度來看，每個能力都可以獨立開放或者組合。如果是能力的體現(xiàn)，那就來源于產(chǎn)品形態(tài)的問題，是能力適配后發(fā)揮作用的可交付物。說到產(chǎn)品形態(tài)，可以想象應用場景。

首先，最基礎的應用場景是數(shù)據(jù)的直接調(diào)用，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用基本上會基于特征、指標、標簽或知識等交付形式。對于用戶來說，這些數(shù)據(jù)將作為半成品原料或基礎，在業(yè)務場景中進行二次加工和應用，如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法訓練和驗證、知識圖譜、個性推薦、精準投放(觸達)、風險控制等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以通過一些OpenAPI在數(shù)據(jù)市場中被集體授權(quán)。

對于一個工廠來說，只有原始的材料加工(ETL)輸出，即核心競爭力除了自身原材料(數(shù)據(jù)資產(chǎn))的壁壘之外非常小，需要打包一些上層的基礎服務來提升競爭力，因此將數(shù)據(jù)計算的能力融入到原材料的二次加工(匯總統(tǒng)計)中。

計算的聚合統(tǒng)計能力可以滿足大部分數(shù)據(jù)分析場景的支撐，不僅僅是沒有技術(shù)含量的原材料輸出，還可以避免半成品形式的數(shù)據(jù)敏感。因為對于統(tǒng)計來說，這是一個分析結(jié)果或者結(jié)論，不會涉及到自身敏感數(shù)據(jù)的輸出，所以你的核心資產(chǎn)不會泄露，只會輸出資產(chǎn)的附加值。換句話說，知識產(chǎn)權(quán)專利還在你手里，你可以通過控制專利泛化能力來獲得投資回報。

整合計算能力后的一些分析場景，如:人群畫像分析、多維交叉分析、經(jīng)營策略分析、監(jiān)控分析等。

隨著時代的發(fā)展和業(yè)務場景的增加，工廠持續(xù)需要產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，需要深化服務產(chǎn)業(yè)，逐步摒棄制造形態(tài)，全面提升更先進的數(shù)據(jù)服務。這時候加入算法的能力，更好的完善服務矩陣。

該算法封裝了傳輸、計算和資產(chǎn)的能力，對業(yè)務場景目標預測和識別進行了統(tǒng)一和更好的理解。這樣企業(yè)更容易低成本的接受和使用數(shù)據(jù)服務，而不涉及數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，只需要一個目標結(jié)果，通過算法的決策作為參考來指導業(yè)務方向。比如算法對一些業(yè)務場景的預測和分析，甚至一些人工智能場景的識別或者學習和思考，都可以通過算法賦能來實現(xiàn)。對于企業(yè)來說，是從無到有的突破，企業(yè)的發(fā)展進程甚至可能被推進幾年。

貫穿以上能力的應用場景，都是對數(shù)據(jù)傳輸能力的考驗。