多品種小批量生產方式如何對關鍵工序進行SPC過程能力控制？獲取至少25組數據，每組4個。比如生產一天，可以每小時取樣，然后用XBAR-R控制圖。如果時間太短，只有幾個小時，可以一次性拿至少30個數據單

多品種小批量生產方式如何對關鍵工序進行SPC過程能力控制？

獲取至少25組數據，每組4個。比如生產一天，可以每小時取樣，然后用XBAR-R控制圖。如果時間太短，只有幾個小時，可以一次性拿至少30個數據單值移動極差圖。

計算CPK最少需要多少數據？

在制作CPK之前，需要確定工藝是否穩(wěn)定?？刂茍D分析比較常用(Xbar-R圖最常用)，而Xbar-R圖一般需要100-125組數據，如果只有5組就不可行。

就PPK而言，工藝穩(wěn)定也是前提。在PPAP手冊中，也推薦使用125組來計算初始過程性能指數。

另外，CPK和PPK只是長期能力指數和短期能力指數，在計算上都要求過程穩(wěn)定，但在標準差計算上有所不同。

怎么做產品的SPC分析數據？

首先，為什么要用SPC？SPC的作用是什么？關注企業(yè)內部和外部顧客，以顧客滿意為主要目標。這些目標的價值必須不斷提高。使用SPC可以使我們致力于更有效的改進。同時，我們組織中的每個人都必須確保持續(xù)改進并使用有效的方法。在我們企業(yè)中，很多人并不重視統計過程控制，或者只是把統計過程控制當成一個口號，或者是通過各種認證的手段。在現實生產中還沒有真正使用過，沒有發(fā)揮出真正的作用。于是一個問題出現了。如果我們仔細回顧所有的統計過程，就會發(fā)現問題很多。1.制作XBar-R圖表時，數據采集不準確。數據收集來自網站。經常我們按照控制計劃或其他文件的要求去現場檢查數據收集，會發(fā)現現場的數據收集沒有按要求進行。有些企業(yè)會采用連續(xù)測量和100%測量的方法，同時不做任何記錄。只要檢查人員發(fā)現沒有問題，就不需要做任何改動。一旦發(fā)現，他們會調整設備參數或采取其他措施。這種方法與SPC相反。有些公司采用100%檢驗，然后根據一般情況編制控制圖，專門用于審核或提交給客戶。這樣的SPC毫無用處，浪費更多的人力物力。所以我希望我們使用統計技術的企業(yè)能夠真正的使用統計技術，而不僅僅是做做樣子，做做樣子。2.制作控制圖時，有些或所有曲線是相似的。這也是數據被編輯過的一種可能。在SPC教材中，明確指出了應該注意的幾種曲線形狀(包括點的運動趨勢)，這就要求繪制圖表的人員具有相當的水平，即避免教材中描述的情況，使數據基本合理，于是出現了連續(xù)幾次使用相同或相似數據的統計。也是數據失真的一種表現。辨別真假也很簡單。比較幾種不同的控制圖，檢查數據排列。如果是假的，可以看倪端。3.控制圖連續(xù)上升9個點，但沒有采取措施的記錄。為了更好地記錄問題和控制預防，我們應該形成一個從原因分析到解決方案再到預防的閉環(huán)。同樣的問題還包括類似超出控制界限的點。沒有經驗的積累。4.控制限制已太久未更新。從持續(xù)改進的角度來說，當我們的控制極限和我們的生產控制達到一定階段時，曲線的波動可以控制在一個較小的范圍內，同時需要縮小控制極限，以達到更好的監(jiān)控。5.計算出的CPK值不合理。CPK值一般遵循以下原則:如果CPKLT為0.67，必須采取緊急措施提高質量；0.67ltCPKlt1.0，立即檢討改善；1.0ltCPKlt1.33，有缺點，需要改進；1.33ltCPKlt1.67，需要維護；CPKgt1.67，需要考慮降低成本。一般來說，CPK值會偏高，這點其實很難做到。- .泰友SPC在線論壇！