Hadoop如何快速入門？簡單來說，我對hadoop的理解。從狹義上講，:Hadoop1.x版本1.x是hdfs mapReduce。Hadoop2.x版本2.x是hdfs yarn mapReduc

Hadoop如何快速入門？

簡單來說，我對hadoop的理解。

從狹義上講，:

Hadoop1.x版本1.x是hdfs mapReduce。

Hadoop2.x版本2.x是hdfs yarn mapReduc:

Haddop是一個生態(tài)。

建議從1.x到2.x，先看架構(gòu)，了解1.x的架構(gòu)及其不足，2.x如何改進?，F(xiàn)在發(fā)布的3.x有哪些改進？

生態(tài)圈，什么？;有嗎？每個模塊是做什么的？工作中會有哪些應(yīng)用場景？

以上是學(xué)習(xí)思路，僅供參考。歡迎在線與我交流。

Hadoop大概會學(xué)習(xí)這些內(nèi)容:

(1)了解Hadoop的基本要求:

一，爪哇大師

b、會使用maven工具。

c，會用IDE(eclipse，IDEA)。

d、可以使用Linux系統(tǒng)

(2)Hadoop介紹和環(huán)境建設(shè)

(3)HDFS和HDFS編程的工作原理。

(4)MapReduce原理和MapReduc

Hadoop的原理？

首先，hadoop框架要求程序員將函數(shù)分成兩部分，即map和reduce函數(shù)。

Map階段:輸入通過map函數(shù)處理得到中間結(jié)果，通過hadoop框架分配給不同的reduce。

Reduce階段:通過reduce函數(shù)對中間結(jié)果進行處理，得到最終結(jié)果。以wordcount為例。在map階段，map函數(shù)在每個單詞后加1；在歸約階段，歸約函數(shù)將同一個單詞后的所有1相加。其中包括hadoop框架實現(xiàn)過程中的排序和分配，當(dāng)然這些也可以通過自定義函數(shù)來控制。

上海銀聯(lián)什么學(xué)歷可以進？

全日制本科及相關(guān)專業(yè)就夠了。

1.全日制本科及以上學(xué)歷，具有三年以上數(shù)據(jù)開發(fā)與挖掘經(jīng)驗，能夠獨立完成需求調(diào)研、業(yè)務(wù)邏輯抽象、數(shù)據(jù)清洗、流程分析、模型建立、參數(shù)調(diào)整和優(yōu)化等流程；

2.熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法及其原理，有用戶畫像相關(guān)項目經(jīng)驗；

3.熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)，對Hadoop、Spark、Hbase、Kafka、Flink等一項或多項相關(guān)技術(shù)有深入了解。；

4.具有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，精通Java、R、Python、C/C等至少一種開發(fā)語言；

5.主動性強，創(chuàng)新意識強。