關(guān)于人工智能學(xué)習(xí)路線圖，有哪些？它分為以下幾個(gè)部分:1.人工智能的現(xiàn)狀第一章人工智能來(lái)了2.人工智能的發(fā)展有幾個(gè)非常好的圖片，一個(gè)是Gartn研一，在學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，為什么感覺越學(xué)越不會(huì)，怎么解

關(guān)于人工智能學(xué)習(xí)路線圖，有哪些？

它分為以下幾個(gè)部分:

1.人工智能的現(xiàn)狀

第一章人工智能來(lái)了

2.人工智能的發(fā)展

有幾個(gè)非常好的圖片，一個(gè)是Gartn

研一，在學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，為什么感覺越學(xué)越不會(huì)，怎么解決這個(gè)問題？

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域太大太廣了。你需要找到一個(gè)感興趣的領(lǐng)域，比如圖像，NLP(自然語(yǔ)言處理)，然后做幾個(gè)題目，這樣你的興趣和成就感就來(lái)了。再者，雖然傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有重疊，但國(guó)外某大神早就說(shuō)過，會(huì) t學(xué)習(xí)機(jī)根本無(wú)法涉足深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。沒有問題，只要你有強(qiáng)烈的好奇心和求知欲。

我學(xué)習(xí)NLP多年，每實(shí)現(xiàn)一個(gè)小功能都會(huì)有一種成就感，這也是推動(dòng)我在這個(gè)領(lǐng)域不斷進(jìn)步的動(dòng)力。此外，NLP本身的范圍很大。也可以找個(gè)小目標(biāo)先坐起來(lái)，比如文本分類，情感分析，最近流行的GPT2模型的文本生成。給機(jī)器吃(訓(xùn)練)一篇長(zhǎng)篇小說(shuō)，它也能給你寫一篇類似的文字。It 想想就令人興奮，不是嗎？;t它[呲牙]。國(guó)內(nèi)的NLP人才還是比較匱乏的。走吧。