Python爬蟲對數(shù)學的要求有多高？怎末說呢，這要看你想能夠做到那一退了，如果沒有只是因為停留在表面，不要多少高，只需懂的一些基本上的就行了，只不過如果沒有要深入研究的話你就不需要有很強的數(shù)學功底了，

Python爬蟲對數(shù)學的要求有多高？

怎末說呢，這要看你想能夠做到那一退了，如果沒有只是因為停留在表面，不要多少高，只需懂的一些基本上的就行了，只不過如果沒有要深入研究的話你就不需要有很強的數(shù)學功底了，優(yōu)化算法，構(gòu)建體系框架都必須我們大學學過的高等數(shù)學，線性代數(shù)，等等才能幫忙解決。多學習學習數(shù)學不會吃虧，雖然去菜市場買菜用將近一元二次方程，只不過這些話只是太無聊的人發(fā)的一些牢騷話只不過，如果你從事行業(yè)科學技術(shù)領域方面的工作，數(shù)學好你絕對不會吃虧

python爬蟲工作了一段時間后，技術(shù)棧應該怎么發(fā)展？

求大佬們給點意見，又在了人生的迷茫期

必須我和你完全不一樣是爬蟲工程師。如果不是簡單啊從公司來看，爬蟲工程師是個天花板很低的工作，可是實際中可經(jīng)濟的發(fā)展性很強。要注意發(fā)展方向有以上幾點：

1：逆向工程師（前端緩速和app緩速），作為爬蟲工程師你那肯定知道很多接口是加密后的，很多公司招專業(yè)的逆向工程師，并且待遇確實不錯

2：大數(shù)據(jù)工程師，海量數(shù)據(jù)的處理等等是爬蟲十階要手中掌握的技能之一。

3：黑產(chǎn)。啊的爬蟲工程師是各個灰產(chǎn)爭奪的對象（刷榜，搶單等等），這個工作核心那就跟大廠的工程師智斗。

個人見意可以不轉(zhuǎn)機器學習或則大數(shù)據(jù)，機器學習基本都也是用Python實現(xiàn)程序的，如果沒有數(shù)學（主要是統(tǒng)計學）好的話，可以轉(zhuǎn)機器學習，數(shù)學不好啊的話也可以轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)，可以在旁邊工作好，一旁學習，但是機器學習比較好難，下面附大數(shù)據(jù)自學路線圖

mysqljdbc

3.Hadoop（hadoop的學習過程比較熟練手中掌握懂原理，目前很多主流的公司都正在猛然在spark上面）

4.Avro

7.HBase 8.flume 9.Kafka .Sqoop .pig

14.spark

16.R語言17.elk

19.電商項目

20.自己也可以單獨的實踐一個大數(shù)據(jù)案例

在怎么學習的過程中要能學會去學習總結(jié)，怎么可以排除錯誤等，這個是企業(yè)都很最看重的。