如何查看matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值矩陣？這個(gè)很簡單，比如rbf網(wǎng)絡(luò)。查看網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣的是:跑完之后輸入nMatlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱FittingTool？1點(diǎn)擊Apps，在搜索框輸入n給出一組數(shù)據(jù)，如何

如何查看matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值矩陣？

這個(gè)很簡單，比如rbf網(wǎng)絡(luò)。查看網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣的是:跑完之后輸入n

Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱FittingTool？

1點(diǎn)擊Apps，在搜索框輸入n

給出一組數(shù)據(jù)，如何用MATLAB去預(yù)測(cè)將來的數(shù)據(jù)？

比如你有100組數(shù)據(jù)，后10組數(shù)據(jù)只輸入不輸出，設(shè)置前80組數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始學(xué)習(xí)，有10組數(shù)據(jù)為測(cè)試樣本，主要用于檢驗(yàn)學(xué)習(xí)模型是否達(dá)到預(yù)期效果。如果測(cè)試效果還可以，可以輸入最后10組數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬。

matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱怎么使用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱可以非常簡單地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的建立和訓(xùn)練，示例代碼如下:

%% BP算法函數(shù)out bpnet (p，t，p _ test)% p，t是樣本，所以需要提前組織全局S1網(wǎng)新ff (minmax (p)，[S1，8]，{# 39 tansig # 39，# 39 purelin # 39}，# 39 trainlm # 39)。

%trainlm訓(xùn)練函數(shù)是最有效的% net newff (p，t，31，{# 39 tansig # 39，# 39 purelin # 39}，# 39 trainlm # 39)。

% new usage false%防止訓(xùn)練窗口彈出false%防止訓(xùn)練窗口彈出nettrain(net，p，t)。

Outsim(net，p_test)

結(jié)束；上面的代碼不完整。見附件的完整計(jì)劃與訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)。