pytorch查看模型優(yōu)化參數(shù)？1、將早靜態(tài)方法的模型在多個GPU上聯(lián)成一體，只必須查GPU的個數(shù)。2、中的參數(shù)有三個，那個是是需要并行的模型，第三個是并行所使用的GPU列表（默認(rèn)不使用所有用下GPU

pytorch查看模型優(yōu)化參數(shù)？

1、將早靜態(tài)方法的模型在多個GPU上聯(lián)成一體，只必須查GPU的個數(shù)。

2、中的參數(shù)有三個，那個是是需要并行的模型，第三個是并行所使用的GPU列表（默認(rèn)不使用所有用下GPU），第三個是模型輸出所在的device編號（這個可以是cpu，默認(rèn)是GP）。

3、目的是不驗證右行效果，我們定義一個不打印輸入輸出大小的模型，我們在用了2個GPU分頭并進該模型。

4、可以使用不可以一個數(shù)據(jù)集，在模型輸出結(jié)果后，我們再打印出來出控制輸出結(jié)果的大小，與模型中的可以打印結(jié)果參與對比。

5、InModel是模型內(nèi)再打印的結(jié)果，Outside為模型外可以打印的結(jié)果。差別發(fā)現(xiàn)Outside的batch大小為所有In Model之和，代表上帝一個batch的數(shù)據(jù)被平均分到每個右行的GPU并且計算出，后再合并輸出來結(jié)果。

新入學(xué)研究生想學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能方向，學(xué)習(xí)路線是怎么樣的？謝謝您？

才是一名研究生導(dǎo)師，同樣大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)都是我的主要研究方向，因為我來回答我看看這個問題。

簡單，大數(shù)據(jù)只不過與人工智能有松散的聯(lián)系，但大數(shù)據(jù)方向與人工智能方向有相對很明顯的區(qū)別。大數(shù)據(jù)方向一般說來致力數(shù)據(jù)價值化，牽涉到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析（開掘）、數(shù)據(jù)完全呈現(xiàn)等內(nèi)容，同時還涉及到大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用研發(fā)。

人工智能研究的細分方向除開機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、知識意思是、不自動推理和機器人學(xué)，另外人工智能明確的行業(yè)領(lǐng)域劃分問題還可以不中,選擇智慧醫(yī)療、智慧出行、智慧城市、智慧金融、智能裝備、智慧教育等方向。從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、邊緣計算也都是比較比較互相交叉的聯(lián)系。

是對剛正式入學(xué)的研究生來說，從大數(shù)據(jù)又開始自學(xué)然后把再直接進入人工智能領(lǐng)域也也可以的，例如從大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)而機器學(xué)習(xí)那就是也很比較普遍的選擇。從大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)過頭機器學(xué)習(xí)可以明確的以上學(xué)習(xí)路線展開學(xué)習(xí)步驟：

第一：系統(tǒng)怎么學(xué)習(xí)看看算法知識。大多大數(shù)據(jù)方向的研究生在研二的時候會撤走項目組，具體的研發(fā)內(nèi)容要依據(jù)什么導(dǎo)師的安排來并且，而在研一期間要先要做基礎(chǔ)知識的深入學(xué)習(xí)，其中算法知識是比較好不重要的內(nèi)容。無論是從事大數(shù)據(jù)應(yīng)該人工智能，算法知識是重要的基礎(chǔ)。

第二：去學(xué)習(xí)幫一下忙大數(shù)據(jù)平臺知識。自學(xué)大數(shù)據(jù)平臺知識也能鍛煉自身的動手實踐能力，而也都能夠靠積累肯定會的開發(fā)經(jīng)驗。大數(shù)據(jù)平臺這個可以從Hadoop就開始學(xué)起，然后系統(tǒng)的學(xué)習(xí)再看看編程語言，可以選擇類型Java或則Python，目前也可以需要重點關(guān)注幫一下忙Python。

第三：常規(guī)機器學(xué)習(xí)的成功數(shù)據(jù)分析。機器學(xué)習(xí)是目前接受數(shù)據(jù)分析的兩種通常之一，按結(jié)構(gòu)機器學(xué)習(xí)的利用數(shù)據(jù)分析除開數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法實現(xiàn)、算法訓(xùn)練和算法應(yīng)用幾個步驟。實驗是可以從也很常見的算法結(jié)束，例如fpfh、決策樹、支持向量機、素凈貝葉斯等等。

我從事外貿(mào)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)二十年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會先后寫一些麻煩問下互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，比較感興趣朋友是可以了解我，我相信肯定會會收獲不小。

要是有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或則是考研方面的問題，都也可以在評論區(qū)留言！