移動平滑平均線公式？指數(shù)平滑移動平均指數(shù)的計算公式如下:一次指數(shù)平滑法的公式到底應該是怎樣的？預測值 ax(上期實際值)(1-a) x(上期預測值)。當時間序列沒有明顯的趨勢變化時，可以用指數(shù)平滑法進

移動平滑平均線公式？

指數(shù)平滑移動平均指數(shù)的計算公式如下:

一次指數(shù)平滑法的公式到底應該是怎樣的？

預測值 ax(上期實際值)(1-a) x(上期預測值)。當時間序列沒有明顯的趨勢變化時，可以用指數(shù)平滑法進行預測。預測公式為:yt 1ayt (1-a)yt公式中，yt 1 - t 1期的預測值，即該期(T期)的平滑值ST；yt-t t期的實際值；yt-T T期的預測值，即上一期的平滑值St-1。這個公式也可以寫成yt 1yt a(yt- yt)?？梢钥闯?，下一個預測值是當期的預測值和實際值與當期預測值的誤差之和，并有一個折扣。在指數(shù)平滑法的計算中，關鍵是α的取值，但α的取值容易受主觀因素的影響，因此合理確定α的取值非常重要。一般來說，如果數(shù)據波動較大，α的值應該較大，可以增加近期數(shù)據對預測結果的影響。如果數(shù)據波動平穩(wěn)，α值應該更小。理論界普遍認為有以下幾種方法可供選擇:經驗判斷。這種方法主要依靠時間序列的發(fā)展趨勢和預測者的經驗進行判斷。1.當時間序列呈現(xiàn)穩(wěn)定的水平趨勢時，應選擇較小的α值，一般可在0.05-0.20之間；2.當時間序列有波動，但長期趨勢變化不大時，可以選擇稍大的α值，一般在0.1-0.4之間；3.當時間序列波動較大，長期趨勢變化較大，呈現(xiàn)明顯而迅速的上升或下降趨勢時，宜選擇較大的α值，如可在0.6-0.8之間選取，這樣可以使預測模型更加靈敏，快速跟上數(shù)據的變化。二次指數(shù)平滑預測二次指數(shù)平滑是對第一次指數(shù)平滑的重新平滑。適用于具有線性趨勢的時間序列。預測公式為:yt m(2am/(1-a))yt-(1am/(1-a))yt(2yt-yt)m(yt-yt)a/(1-a)，其中yt ayt-1 (1-a) yt-。二次指數(shù)平滑的基本公式STαST(1-α)ST-1 YTTAT BTT AT2ST-ST BT(α/1-α)(ST-ST)。ST——t期的第一個指數(shù)平滑值；ST-1——t期的二次指數(shù)平滑值；α-平滑系數(shù)；yt T——第一個t T周期的預測值；t-從t周期向后推的周期數(shù)。