主效應(yīng)檢驗結(jié)果里截距是什么？如果散點圖上的兩個變量具有線性關(guān)系，它們可以用線性回歸方程來描述，其一般形式為:y^a bx讀作y根據(jù)x的線性回歸方程.其中x為自變量，y為因變量y對應(yīng)于x的值的點估計；a

主效應(yīng)檢驗結(jié)果里截距是什么？

如果散點圖上的兩個變量具有線性關(guān)系，它們可以用線性回歸方程來描述，其一般形式為:

y^a bx

讀作y根據(jù)x的線性回歸方程.其中x為自變量，y為因變量y對應(yīng)于x的值的點估計；a是x0時y的值，即y軸上一條直線的截距，稱為回歸截距。

散點圖怎么分析？

散點圖只是一個初步的數(shù)據(jù)分析工具，可以直觀的觀察兩組數(shù)據(jù)之間可能存在的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)分子時變量之間可能存在的關(guān)系，然后進(jìn)一步確認(rèn)是否存在因果關(guān)系，使用更多的統(tǒng)計分析工具進(jìn)行分析。

spss如何用散點圖檢驗兩個變量之間的交互作用？

1.首先在spss中準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)，然后在菜單欄上執(zhí)行:graphs -散點圖，如圖。我這里是spss20.0。如果你想要其他版本，菜單是不同的。你必須找出散點圖在哪里。

2.將彈出一個窗口，讓您選擇要使用的散點圖。我們選擇第一個也是最簡單的散點圖。

3，因為我們要檢驗考試成績和教學(xué)方法的交互作用，所以你看著好，期末考試是因變量，也就是在Y軸上，而考試成績在X軸上，分類變量是教學(xué)方法。

4.點擊確定按鈕，開始輸出散點圖，如圖，這是初步的散點圖。

5.右鍵單擊散點圖并選擇在新窗口中編輯。

6.我們需要使用上面的兩個按鈕。第一種是所有的點都擬合直線，這實際上是忽略了教學(xué)方法這個變量，得到了一條回歸曲線。但是為了比較教學(xué)方法，我們需要針對不同的教學(xué)方法畫回歸線，所以點擊右邊的按鈕。

7.有兩條回歸線，代表不同的教學(xué)。如果這兩條線平行，我們可以認(rèn)為它們沒有相互作用。很明顯，這條線有交叉方向。我們只能假設(shè)首先有一個交互取向，但是我們可以 我不能說它已經(jīng)達(dá)到了顯著的水平。