zookeeper 為什么無(wú)法多臺(tái)集群？Zookzookeeper集群可以不指定ip嘛？動(dòng)物園管理員和集群一般都是奇數(shù)，使用三個(gè)以上的服務(wù)器，也就是一個(gè)lkafka能脫離zookeeper嗎？我可以

zookeeper 為什么無(wú)法多臺(tái)集群？

Zook

zookeeper集群可以不指定ip嘛？

動(dòng)物園管理員和集群一般都是奇數(shù)，使用三個(gè)以上的服務(wù)器，也就是一個(gè)l

kafka能脫離zookeeper嗎？

我可以 t.

卡夫卡餐 不要通過(guò)動(dòng)物園管理員直接聯(lián)系Kafkabrok:領(lǐng)導(dǎo)者檢測(cè)、分布式同步、配置管理、識(shí)別新節(jié)點(diǎn)何時(shí)離開(kāi)或連接、聚類(lèi)、節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)狀態(tài)等。

dubbo怎么發(fā)現(xiàn)zookeeper集群？

部署

啟動(dòng)時(shí)會(huì)根據(jù)配置搜索Zk信息。具體可以根據(jù)zk信息看它在哪里調(diào)用。

大數(shù)據(jù)怎么入門(mén)學(xué)習(xí)好？

要入門(mén)大數(shù)據(jù)，首先要學(xué)會(huì)javas

想自學(xué)大數(shù)據(jù)，不知道從哪里學(xué)起，有什么書(shū)籍和學(xué)習(xí)路線推薦么？

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的前景非常樂(lè)觀。很多朋友向往大數(shù)據(jù)行業(yè)，但是他們沒(méi)有。;不知道如何開(kāi)始，或者他們不知道。;學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)不知道看什么書(shū)。作為零基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)入門(mén)學(xué)習(xí)者，應(yīng)該看哪些書(shū)？今天給大家分享幾本不容錯(cuò)過(guò)的大數(shù)據(jù)書(shū)籍。

1、《數(shù)據(jù)挖掘》

這是一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的綜合概述。這本書(shū)的第一版被KDnugg《Big Data》這是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)處理需求分析、數(shù)據(jù)架構(gòu)和存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)的書(shū)。這本書(shū)提供了一個(gè)令人耳目一新的全面解決方案。然而，它可以 不可忽視的是，它也引入了大多數(shù)開(kāi)發(fā)人員不熟悉的復(fù)雜性問(wèn)題，并困擾著傳統(tǒng)架構(gòu)。這本書(shū)將教你充分利用Lambda架構(gòu)的集群硬件優(yōu)勢(shì)和專(zhuān)門(mén)用于捕獲和分析網(wǎng)絡(luò)規(guī)模數(shù)據(jù)的新工具來(lái)創(chuàng)建這些系統(tǒng)。

3、《Mining of Massive Datasets》

這是一本關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的書(shū)。但這本書(shū)主要關(guān)注的是超大規(guī)模數(shù)據(jù)的挖掘，這意味著這些數(shù)據(jù)太大了，無(wú)法存儲(chǔ)在內(nèi)存中。因?yàn)閺?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的尺度，所以本書(shū)中的大部分例子都來(lái)自于Web本身或者從Web導(dǎo)出的數(shù)據(jù)。另外，本書(shū)從算法的角度看數(shù)據(jù)挖掘，即數(shù)據(jù)挖掘是將算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)，而不是用數(shù)據(jù)來(lái) "火車(chē)與汽車(chē)某型機(jī)器學(xué)習(xí)引擎。