AI人工智能將來的市場大嗎？已經(jīng)將人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》》，明確指出了分三步走發(fā)展新一代人工智能的戰(zhàn)略目標(biāo)。到2030年， 美國人工智能理論

AI人工智能將來的市場大嗎？

已經(jīng)將人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》》，明確指出了分三步走發(fā)展新一代人工智能的戰(zhàn)略目標(biāo)。到2030年， 美國人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用將走向世界。;達(dá)到美國領(lǐng)先水平，成為世界一流企業(yè)。;美國主要的人工智能創(chuàng)新中心。

美國的人工智能在人才儲(chǔ)備上比較薄弱。

1981年9月，來自全國各地的300多名科技工作者參加了人工智能學(xué)會(huì)(CAAI)成立大會(huì)。自此，人工智能正式進(jìn)入發(fā)展階段。對(duì)比2019年及全球人工智能發(fā)展情況，在al相關(guān)論文發(fā)表數(shù)量、企業(yè)數(shù)量、融資總額、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、專利申請(qǐng)數(shù)量等方面均位居全球第一，在城市和機(jī)場方面具有充分競爭力。

美國的人才儲(chǔ)備相對(duì)較弱，但它已經(jīng)在盡一切努力彌補(bǔ)自己的不足。目前，已有35所高校開設(shè)了Al專業(yè)，國際交流和國際人才引進(jìn)也在不斷深入。未來五年，大量從業(yè)者將涌入市場。

重應(yīng)用輕基礎(chǔ)研發(fā)；ampd也是固有的問題人工智能行業(yè)。隨著中美專利競爭的加劇，研發(fā)的隱患越來越大。ampd企業(yè)正在興起。開始重視al類創(chuàng)業(yè)公司的培育，資本方更加重視產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)的發(fā)展，如Al芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)處理等?？萍季揞^們提前做好了Al生態(tài)布局，建立了產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。在各方的努力下， 銷售市場正從局部向整體發(fā)展，行業(yè)前景看好。

人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)

近年來，人工智能技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中尋找應(yīng)用場景已經(jīng)成為核心意義。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)顯示，2018年人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的市場規(guī)模達(dá)到251億元，預(yù)計(jì)2021年賦能價(jià)值將超過1000億元。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式和業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)了實(shí)質(zhì)性融合，一幅全新的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)版圖初步顯現(xiàn)。

現(xiàn)階段，人工智能主要賦能公共安全領(lǐng)域。

根據(jù)iResearch s數(shù)據(jù)庫，2019年，人工智能安全在人工智能賦能的實(shí)體經(jīng)濟(jì)中占比超過50%，其次是人工智能金融和人工智能營銷，占比分別為15.8%和11.6%。前瞻分析一方面是因?yàn)榘卜李I(lǐng)域國企數(shù)量多，容易被之前的政策推動(dòng)，另一方面是智慧城市對(duì)公共安全的需求。展望未來，估計(jì)民營企業(yè)的活力會(huì)逐漸顯現(xiàn)，未來AI營銷和AI金融的賦能價(jià)值會(huì)不斷提升。

互聯(lián)網(wǎng)公司是最大的AI投資方，主要投資計(jì)算機(jī)視覺。

根據(jù)艾瑞數(shù)據(jù)分析，2019年，R ampamp科技企業(yè)的d投入約為4005億元，其中R ampamp人工智能算法的d投資占9.3億元，超過370億元，大部分投資來自互聯(lián)網(wǎng)科技公司。人工智能算法的主要應(yīng)用領(lǐng)域——計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別/語音合成、自然語言處理分別占22.5、2.3、7.1。其中計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)算法占比最大，與視覺相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量、產(chǎn)業(yè)需求、政策導(dǎo)向正相關(guān)。計(jì)算機(jī)視覺仍然是最具代表性的應(yīng)用技術(shù)。

——以上數(shù)據(jù)來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

人工智能什么時(shí)候被發(fā)明？

一.起源

說到人工智能的歷史，所有的書都會(huì)提到1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議。在這次大會(huì)上，人工智能的鼻祖約翰·麥卡錫是發(fā)起者，明斯基也積極參與其中，包括香農(nóng)本人，他因?yàn)樘岢鲂畔⒄摱谖覀兊慕炭茣蟹浅Ｓ忻?/p>

麥卡錫和明斯基曾在貝爾實(shí)驗(yàn)室為香農(nóng)工作。當(dāng)時(shí)他們研究的核心是圖靈機(jī)，被視為智能活動(dòng)的理論基礎(chǔ)。

后來麥卡錫去IBM工作，認(rèn)識(shí)了研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的羅切斯特，并得到洛克菲勒基金會(huì)的資助。他決定第二年在達(dá)特茅斯舉辦一個(gè)關(guān)于人工智能的夏季研討會(huì)，這就是人工智能這個(gè)名字的由來。

從1955年到1965年，人工智能進(jìn)入快速發(fā)展期。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，a "跳棋程序和出現(xiàn)了，1959年人工智能打敗人類的事件，打敗了當(dāng)時(shí)設(shè)計(jì)他的設(shè)計(jì)師塞繆爾，1962年打敗了州跳棋冠軍。

在模式識(shí)別領(lǐng)域，Oliver selfridge于1956年開發(fā)了第一個(gè)字符識(shí)別程序，并于1963年發(fā)明了符號(hào)整合程序SAINT。1967年，圣之罪的升級(jí)版達(dá)到了專家級(jí)。

同時(shí)，美國也投入了2000萬美元作為機(jī)器翻譯的研究經(jīng)費(fèi)。參與達(dá)特茅斯的專家們紛紛發(fā)表評(píng)論。不出十年，計(jì)算機(jī)將成為世界象棋冠軍，可以證明數(shù)學(xué)定理和譜寫優(yōu)美的音樂，并能在2000年超越人類。

二、第一個(gè)寒冷的冬天

然而，1965年人工智能迎來小后，質(zhì)疑的聲音也隨之而來。塞繆爾設(shè)計(jì)的跳棋程序停留在擊敗周的冠軍。因?yàn)闄C(jī)器翻譯領(lǐng)域一直無法突破NLP，1966年，美國發(fā)表了一份名為 "語言與機(jī)器 "，完全否定了機(jī)器翻譯的可行性。

1969年，創(chuàng)始人之一明斯基表示，第一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(感知器)無法學(xué)習(xí)任何問題，美國和美國自然基金會(huì)大幅削減了人工智能領(lǐng)域的研究經(jīng)費(fèi)。上世紀(jì)70年代，人工智能經(jīng)歷了近10年的寒冬期。

第三，第二次和寒冬

直到20世紀(jì)80年代，人工智能進(jìn)入第二次發(fā)展，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)為日本DEC公司設(shè)計(jì)的XCON專家規(guī)則系統(tǒng)(專注于解決方案)在有限的領(lǐng)域內(nèi)解決問題，有2500條規(guī)則，專門用于電腦配件的搭配，從而避免了常識(shí)性的問題)每年可以為公司節(jié)省幾千萬美元。

同期，日本撥款8.5億美元支持人工智能領(lǐng)域的科學(xué)研究。主要目標(biāo)包括能夠與人交流、翻譯語言、理解圖像和像人一樣進(jìn)行推理的機(jī)器。

但后來發(fā)現(xiàn)專家系統(tǒng)不通用，沒有和概率論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合，不具備自學(xué)能力。此外，維護(hù)專家系統(tǒng)的規(guī)則變得越來越復(fù)雜，日本設(shè)定的目標(biāo)沒有實(shí)現(xiàn)。人工智能研究領(lǐng)域再次遭遇資金困難，人工智能發(fā)展進(jìn)入第二個(gè)冬天。

第四，第一次計(jì)算能力和算法爆發(fā)

20世紀(jì)90年代，計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力表現(xiàn)在摩爾 美國的法律不斷被打破。每18-24個(gè)月，英特爾 s處理器可以翻倍，同樣大小的集成電路密度可以翻倍，同一臺(tái)計(jì)算機(jī)的處理能力也可以翻倍。

1989年，還在貝爾實(shí)驗(yàn)室的楊麗坤通過CNN實(shí)現(xiàn)了人工智能對(duì)手寫編碼數(shù)字圖像的識(shí)別。

1992年，當(dāng)時(shí)還在蘋果工作的李開復(fù)設(shè)計(jì)了Casp《learning of multiple layers of representation》為當(dāng)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)奠定基礎(chǔ)的全新架構(gòu)。

2007年也在斯坦福任教的女科學(xué)家李菲菲教授發(fā)起了Imag《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確了新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo):到2020年，人工智能。整體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用成為提高生活水平的新途徑。;的生計(jì)。

到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論將實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)和應(yīng)用將走向世界 的領(lǐng)先水平。人工智能將成為發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。;產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，智能社會(huì)建設(shè)將取得積極進(jìn)展；到2030年，人工智能的理論、技術(shù)和應(yīng)用將達(dá)到世界 達(dá)到美國領(lǐng)先水平，成為世界一流企業(yè)。;美國主要的人工智能創(chuàng)新中心。