網(wǎng)友解答: 【人工智能】筆者今年10月參加中檢院【人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品發(fā)展和質(zhì)量評價學術(shù)論壇】，基于此論壇總結(jié)人工智能至少在3方面可以服務(wù)醫(yī)療器械創(chuàng)新：1，基于人工智能的各種醫(yī)療應(yīng)用是歸

網(wǎng)友解答:

【人工智能】

筆者今年10月參加中檢院【人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品發(fā)展和質(zhì)量評價學術(shù)論壇】，基于此論壇總結(jié)人工智能至少在3方面可以服務(wù)醫(yī)療器械創(chuàng)新：

1，基于人工智能的各種醫(yī)療應(yīng)用是歸類于醫(yī)療器械，這本身就是創(chuàng)新，這里包括獨立軟件，及軟硬件一體的產(chǎn)品。

2，用于AI應(yīng)用的評價：應(yīng)用的有效性，是基于使用真實世界的證據(jù)支持監(jiān)管決策

AI的評價需要用到多種方法，包括但不限于模擬對抗測試、數(shù)據(jù)集評價等

3，AI算法用于成像等硬件領(lǐng)域，可能帶來硬件領(lǐng)域的革命性變化

在醫(yī)學成像設(shè)備的應(yīng)用，例如心臟MR自動掃描定位；CT的降劑量需求等全工作流AI（成像+診斷+治療）也許能更多地體現(xiàn)AI的優(yōu)勢

【大數(shù)據(jù)】

現(xiàn)醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)的數(shù)據(jù)距離真正可用的醫(yī)療大數(shù)據(jù)還很遠：

數(shù)據(jù)區(qū)域化很嚴重，缺乏多樣性需要大量工作實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化患者數(shù)據(jù)不完整，整套的數(shù)據(jù)幾乎沒有數(shù)據(jù)管理不規(guī)范

很多公司在數(shù)據(jù)上花費了巨大的精力和成本，但收效遠低于預期

眾玩家各自為戰(zhàn)，缺乏行業(yè)全局意識隨著《國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準、安全和服務(wù)管理辦法（試行）》的執(zhí)行，現(xiàn)有辦法已不可用，數(shù)據(jù)要規(guī)范，成本繼續(xù)上升需要能承載行業(yè)大數(shù)據(jù)的平臺需要更多協(xié)同與創(chuàng)新

任重而道遠

這里需要注意的是，數(shù)據(jù)并非是唯一的通道，我們強調(diào)醫(yī)學專家才應(yīng)是臨床應(yīng)用開發(fā)和推廣的主角。一定要更多結(jié)合醫(yī)學專家的知識經(jīng)驗，我們是基于醫(yī)學物理學、人工智能、邊緣計算、區(qū)塊鏈等前沿科學技術(shù)，提供易用的工具和方案。

首先通過分布式的文件系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的去中心化，基于授權(quán)機制實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享通過專業(yè)的影像系統(tǒng)實現(xiàn)協(xié)同工作，讓數(shù)據(jù)在交流中實現(xiàn)更多價值體現(xiàn)讓醫(yī)學專家更主動地參與到創(chuàng)新中，讓轉(zhuǎn)化醫(yī)學不受信息技術(shù)的桎梏 網(wǎng)友解答:

人工智能 首先 進入服務(wù)業(yè)，它的創(chuàng)新能力遠超人類的 想象