如何正確利用Spring連接數據庫？目前為止，我只知道四種。如下圖所示，:1.使用spring附帶的DriverManagerDataSourc:schemaLocationlt！-p使用XML模式的

如何正確利用Spring連接數據庫？

目前為止，我只知道四種。

如下圖所示，:

1.使用spring附帶的DriverManagerDataSourc:schemaLocation

lt！-p使用XML模式的名稱空間配置- gt

ltbean名稱dataSourc:urljdbc:mysql://localhost: 3306/t:us:pass word 123456/gt

lt！-It ;使用普通配置的屬性有點麻煩，但效果是一樣的。- gtlt！-

ltbean名稱dataSource

lt property name driver class name/gt

lt property name URL value JDBC :mysql://localhost: 3306/test/gt

ltproperty名稱用戶名值根/gt

lt屬性名稱密碼值123456 /gt

lt/beangt

- gt

lt/beansgt

2: C3P0數據源。

需要做c3p0的核心jar包，我用的是c3p0-0.9.1.jar，比較穩(wěn)定，推薦。一般下載hibernate的時候我都會帶一個:在path下找到的。

配置文件如下所示:

lt？xml版編碼UTF-8？大型旅行車的

ltbeans

xsie CHO 13-@ . com schema location

lt！-p使用XML模式的名稱空間配置- gt

ltbean名稱dataSourc:jdbcUrljdbc: mysql://localhost: 3306/t:us:pass word 123456 gt

lt/beangt

lt！-It ;使用property的普通配置有點麻煩，但效果是一樣的。建議使用上面的- gt。

lt！- ltbean名稱dataSource

ltproperty namedriverClass /gt

lt property name JDBC URL value JDBC :mysql://localhost: 3306/t:使用阿帕奇 s dbcp插件連接數據庫，需要下載jar包:commons-dbcp.jar，commons-pool.jar，commons-collection.jar。

春天 的配置文件如下:

lt？xml版編碼UTF-8？大型旅行車的

ltbeans

xsie CHO 24-@ . com schema location

lt！-p使用XML模式的名稱空間配置- gt

ltbean名稱dataSourc: urljdbc:mysql://localhost: 3306/t:us:pass word 123456 gt

lt/beangt

lt！-It ;使用property的普通配置有點麻煩，但是效果是一樣的。建議使用上面的- gt。

lt！- ltbean名稱dataSource

ltproperty namedriverClassName /gt

lt property name URL value JDBC :mysql://localhost: 3306/test/gt

ltproperty名稱用戶名值根/gt

lt屬性名稱密碼值123456 /gt

lt/beangt

- gt

lt/beansgt

4.使用hibernate數據源需要Hibernate核心jar包，我用的hibernate1版本是

目前流行三種框架。spring一般是和hiberante的合作伙伴，數據庫連接方法是用hiberante hibernate中的配置文件是在spring中管理的。

直接讀取hibernate核心配置文件。使用hibernate連接數據庫時需要讀取的配置文件和對應的實體類。

可以參考下面自己的配置。

lt bean idsessionFactory class org . spring framework . ORM . hibernate 3 . localsessionfactorybean gt

lt property nameconfigLocationsgt

ltlistgt

lt/listgt

lt/propertygt

ltproperty namemappingLocationsgt

lt！-所有實體類映射文件- gt

ltlistgt

ltvaluegtclasspath:

這是一個非常好的問題。作為一名研究型教育工作者，我來回答這個問題。

首先，大數據專業(yè)是近幾年的新興專業(yè)之一。很多高校陸續(xù)開設了大數據專業(yè)。從技術發(fā)展趨勢和行業(yè)發(fā)展趨勢來看，未來工業(yè)領域會釋放出大量的大數據專業(yè)人才，所以大數據專業(yè)的就業(yè)前景還是比較廣闊的。

大數據專業(yè)是一門非常典型的交叉學科，涉及數學、統計學、計算機、經濟學、管理學、社會學等多個學科，所以在學習大數據專業(yè)的過程中，一定要有一個系統的學習計劃和選擇。選擇好自己的主攻方向，這樣可以有更好的學習體驗，將來有很強的崗位競爭力。

大數據專業(yè)的本科生，按照學校的課程學習，會有比較健全的知識結構。但為了提高自己的就業(yè)競爭力，可以根據當前行業(yè)的崗位要求選擇一個主攻方向。目前大數據開發(fā)崗位對人才的需求比較大，可以根據大數據開發(fā)崗位的要求有針對性的學習。

專注大數據開發(fā)需要積累三方面的知識。一個是編程知識，目前可以重點學習Java語言；另一個是大數據平臺知識，可以重點學習Hadoop和Spark而三是積累一定的行業(yè)場景知識，可以結合one 根據自己的愛好和發(fā)展計劃選擇細分行業(yè)。

大數據雖然是一個新的專業(yè)，但是在研究生教育領域已經積累了很多的培養(yǎng)經驗，而且大學在開設大數據專業(yè)之前往往會為本科生設置一系列的實踐環(huán)境，包括數據中心，所以目前選擇大數據專業(yè)也可以有更好的學習體驗。

最后，從目前的人才需求趨勢來看，選擇大數據專業(yè)可以重點讀研，會給自己打開更多的發(fā)展通道。

本人從事互聯網行業(yè)多年，目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯網技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

如果你對互聯網，大數據，人工智能，或者考研有問題，可以私信我！