31種推薦的大數(shù)據(jù)分析工具 商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)怎么樣好就業(yè)嗎?
商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)怎么樣好就業(yè)嗎?商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)主要以培養(yǎng)電子商務(wù)崗位技能型人才為主,整體就業(yè)前景還是比較廣闊的。而且,隨著大數(shù)據(jù)等技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的逐步應(yīng)用,數(shù)據(jù)分析工作的重要性會不斷
商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)怎么樣好就業(yè)嗎?
商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)主要以培養(yǎng)電子商務(wù)崗位技能型人才為主,整體就業(yè)前景還是比較廣闊的。而且,隨著大數(shù)據(jù)等技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的逐步應(yīng)用,數(shù)據(jù)分析工作的重要性會不斷加強。
商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)的知識結(jié)構(gòu)分為三部分,分別是統(tǒng)計學(xué)、電子商務(wù)和計算機。與傳統(tǒng)的電子商務(wù)專業(yè)相比,數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技能明顯加強,涉及數(shù)據(jù)庫知識和各種數(shù)據(jù)分析工具。有些學(xué)校會根據(jù)自己的教育資源調(diào)整具體的教學(xué)內(nèi)容,比如有些大學(xué)也會開設(shè)Python數(shù)據(jù)分析課程。
想要提高就業(yè)能力,需要做好三件事。一是加強數(shù)據(jù)分析能力,尤其是實踐能力的培養(yǎng);二是掌握一定的編程知識;三是重視實習(xí)過程。雖然目前數(shù)據(jù)分析崗位人才缺口很大,但對從業(yè)者的要求很多 電子商務(wù)領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗(技能崗位對學(xué)歷的敏感度不高),所以一定要注重自己動手實踐能力的培養(yǎng)。
常見的數(shù)據(jù)分析方法有兩種,一種是統(tǒng)計方法,一種是機器學(xué)習(xí)方法。如果兩種方法都能掌握,在就業(yè)中會有更強的工作競爭力。另外,在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的過程中,也會鍛煉自身的編程能力,編程能力也會對以后的就業(yè)產(chǎn)生較大的影響。
最后,如果自身條件允許,可以繼續(xù)提升學(xué)歷,本科期間可以選擇大數(shù)據(jù)方向,這樣會開辟更多的就業(yè)渠道。
本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會有所收獲。
如果你有關(guān)于互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù),人工智能,或者考研的問題,可以在評論區(qū)留言!
數(shù)據(jù)分析需要用什么技術(shù)?java還python好一點?
這是一個非常好的問題。作為一個IT從業(yè)者,我來回答一下。
首先,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,作為大數(shù)據(jù)常見任務(wù)的數(shù)據(jù)分析會逐漸增多。未來不僅IT(互聯(lián)網(wǎng))行業(yè)需要進行大量的數(shù)據(jù)分析,傳統(tǒng)行業(yè)也會逐漸釋放大量的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。
從目前的技術(shù)體系來看,常見的數(shù)據(jù)分析方法有兩種,一種是統(tǒng)計方法,一種是機器學(xué)習(xí)方法,而無論采用哪種數(shù)據(jù)分析方法,通常都離不開程序設(shè)計。目前,在生產(chǎn)環(huán)境中,數(shù)據(jù)分析任務(wù)通?;谄脚_。比如Hadoop和Spark就是常見的數(shù)據(jù)分析平臺。
在Hadoop和Spark平臺下,采用Java和Python。兩者都可以,Scala、R等編程語言也可以。開發(fā)者可以根據(jù)自己的知識結(jié)構(gòu)選擇具體的編程語言。對于初學(xué)者來說,學(xué)習(xí)Python語言是目前不錯的選擇。
使用Python進行數(shù)據(jù)分析有三個優(yōu)點。一個是Python本身比較簡單易學(xué),初學(xué)者很容易上手。其次,Python語言有很多可用的庫,比如Numpy、Matplotlib、Pandas等。這些庫對改進Python 的數(shù)據(jù)分析能力。再次,Python本身是一種全場景編程語言,應(yīng)用能力很強。
從目前的使用情況來看,在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,Python語言的上升趨勢依然明顯,數(shù)據(jù)分析師更愿意使用Python。與Java語言主要應(yīng)用于IT(互聯(lián)網(wǎng))行業(yè)不同,Python語言也廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)。
本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會有所收獲。
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