商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)怎么樣好就業(yè)嗎？商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)主要以培養(yǎng)電子商務(wù)崗位技能型人才為主，整體就業(yè)前景還是比較廣闊的。而且，隨著大數(shù)據(jù)等技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的逐步應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析工作的重要性會(huì)不斷

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)怎么樣好就業(yè)嗎？

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)主要以培養(yǎng)電子商務(wù)崗位技能型人才為主，整體就業(yè)前景還是比較廣闊的。而且，隨著大數(shù)據(jù)等技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的逐步應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析工作的重要性會(huì)不斷加強(qiáng)。

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)的知識(shí)結(jié)構(gòu)分為三部分，分別是統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子商務(wù)和計(jì)算機(jī)。與傳統(tǒng)的電子商務(wù)專業(yè)相比，數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技能明顯加強(qiáng)，涉及數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)和各種數(shù)據(jù)分析工具。有些學(xué)校會(huì)根據(jù)自己的教育資源調(diào)整具體的教學(xué)內(nèi)容，比如有些大學(xué)也會(huì)開設(shè)Python數(shù)據(jù)分析課程。

想要提高就業(yè)能力，需要做好三件事。一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力，尤其是實(shí)踐能力的培養(yǎng)；二是掌握一定的編程知識(shí)；三是重視實(shí)習(xí)過程。雖然目前數(shù)據(jù)分析崗位人才缺口很大，但對(duì)從業(yè)者的要求很多 電子商務(wù)領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(技能崗位對(duì)學(xué)歷的敏感度不高)，所以一定要注重自己動(dòng)手實(shí)踐能力的培養(yǎng)。

常見的數(shù)據(jù)分析方法有兩種，一種是統(tǒng)計(jì)方法，一種是機(jī)器學(xué)習(xí)方法。如果兩種方法都能掌握，在就業(yè)中會(huì)有更強(qiáng)的工作競(jìng)爭(zhēng)力。另外，在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中，也會(huì)鍛煉自身的編程能力，編程能力也會(huì)對(duì)以后的就業(yè)產(chǎn)生較大的影響。

最后，如果自身?xiàng)l件允許，可以繼續(xù)提升學(xué)歷，本科期間可以選擇大數(shù)據(jù)方向，這樣會(huì)開辟更多的就業(yè)渠道。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會(huì)陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會(huì)有所收獲。

如果你有關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，人工智能，或者考研的問題，可以在評(píng)論區(qū)留言！

數(shù)據(jù)分析需要用什么技術(shù)？java還python好一點(diǎn)？

這是一個(gè)非常好的問題。作為一個(gè)IT從業(yè)者，我來回答一下。

首先，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，作為大數(shù)據(jù)常見任務(wù)的數(shù)據(jù)分析會(huì)逐漸增多。未來不僅IT(互聯(lián)網(wǎng))行業(yè)需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析，傳統(tǒng)行業(yè)也會(huì)逐漸釋放大量的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

從目前的技術(shù)體系來看，常見的數(shù)據(jù)分析方法有兩種，一種是統(tǒng)計(jì)方法，一種是機(jī)器學(xué)習(xí)方法，而無論采用哪種數(shù)據(jù)分析方法，通常都離不開程序設(shè)計(jì)。目前，在生產(chǎn)環(huán)境中，數(shù)據(jù)分析任務(wù)通?；谄脚_(tái)。比如Hadoop和Spark就是常見的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

在Hadoop和Spark平臺(tái)下，采用Java和Python。兩者都可以，Scala、R等編程語言也可以。開發(fā)者可以根據(jù)自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)選擇具體的編程語言。對(duì)于初學(xué)者來說，學(xué)習(xí)Python語言是目前不錯(cuò)的選擇。

使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析有三個(gè)優(yōu)點(diǎn)。一個(gè)是Python本身比較簡(jiǎn)單易學(xué)，初學(xué)者很容易上手。其次，Python語言有很多可用的庫(kù)，比如Numpy、Matplotlib、Pandas等。這些庫(kù)對(duì)改進(jìn)Python 的數(shù)據(jù)分析能力。再次，Python本身是一種全場(chǎng)景編程語言，應(yīng)用能力很強(qiáng)。

從目前的使用情況來看，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，Python語言的上升趨勢(shì)依然明顯，數(shù)據(jù)分析師更愿意使用Python。與Java語言主要應(yīng)用于IT(互聯(lián)網(wǎng))行業(yè)不同，Python語言也廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會(huì)陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會(huì)有所收獲。

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