數(shù)據(jù)分析的方法有哪些？在數(shù)據(jù)模型中，數(shù)據(jù)建模思考是基礎(chǔ)框架式的最終指引，實(shí)際深度分析問題時還是需很多“其他技巧工具使用”的。就就如小學(xué)里你要解一元二次，需要用數(shù)學(xué)公式法、因式分解法、直接廣寧常見方法、

數(shù)據(jù)分析的方法有哪些？

在數(shù)據(jù)模型中，數(shù)據(jù)建模思考是基礎(chǔ)框架式的最終指引，實(shí)際深度分析問題時還是需很多“其他技巧工具使用”的。就就如小學(xué)里你要解一元二次，需要用數(shù)學(xué)公式法、因式分解法、直接廣寧常見方法、完全平方公式法。

數(shù)據(jù)模型里也有其他技巧，在一些通用的詳細(xì)分析生活場景下需要快速使用，而且對在未來構(gòu)建數(shù)據(jù)分析建模也有幫助。

接下來就會分享常見的5種數(shù)據(jù)分析常見方法，分別是：公式法、做對比法、第三象限法，一九法，漏斗口法，常常7種有機(jī)結(jié)合一起不使用。

注：主要偏思維的更高層面的，基于核心業(yè)務(wù)解決對數(shù)據(jù)的不斷探索性分析，不同于專業(yè)數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的處理和分析方法。

一、基本公式法

所謂數(shù)學(xué)公式法就是針對某個指標(biāo)，用數(shù)學(xué)公式分解細(xì)化該指標(biāo)的造成影響影響因素，這個我在關(guān)鍵指標(biāo)化思維中提及過。

舉例說明：詳細(xì)分析某其他產(chǎn)品的總銷售額較低的根本原因，用計(jì)算公式法分解

某產(chǎn)品銷售額銷售數(shù)量X類產(chǎn)品成交單價

銷售總量自有渠道A產(chǎn)品銷量自有渠道B銷售量渠道C銷售總量…

線下銷售量進(jìn)入頁面用戶數(shù)X下單率

點(diǎn)擊首頁用戶數(shù)曝光量X點(diǎn)擊數(shù)

第一層：找不到新產(chǎn)品累計(jì)銷售額的很大影響因素。某新產(chǎn)品總銷售額銷售數(shù)量X類產(chǎn)品總價。是其銷量較低還是價格設(shè)置不合理？

第二層：找不到銷量的影響影響因素。深度分析各渠道銷售量，作對比以前，是哪些過高了。

第三層：分析產(chǎn)生影響分銷渠道量的因素。分銷渠道量點(diǎn)擊菜單用戶數(shù)X下單率。是點(diǎn)擊用戶數(shù)低了，還是下單量過低。如果是下單成功量過高，需要看一下該自有渠道的商業(yè)廣告內(nèi)容主題出現(xiàn)的問題的大眾人群和產(chǎn)品實(shí)際受眾非常符合度高不高。

第四層：綜合分析產(chǎn)生影響右上角的外部因素。右上角用戶數(shù)媒體曝光量X瀏覽量。是網(wǎng)絡(luò)曝光量不夠還是點(diǎn)擊率太低，點(diǎn)擊數(shù)低需要優(yōu)化創(chuàng)意營銷，媒體曝光量則和集中投放的渠道其他。

通過對銷售總額的逐層拆解分析，細(xì)化標(biāo)準(zhǔn)綜合評估以及分析的粒度大小。

兩個公式設(shè)備拆解法是針對問題的高層級式解析，在拆解分析時，對其他因素細(xì)化分解，層層剝盡。

二、相比較法

橫向?qū)Ρ确ň褪怯脙山M或兩組以上的數(shù)據(jù)情況進(jìn)行比較，是最通用的常見方法。

我們知道依附于的數(shù)據(jù)全面沒有價值和意義，有相比較才有存在差異。一些直接描述人事物的外部變量，如長度比較、總數(shù)量、高度、長度和寬度等。通過作對比給予百分比數(shù)據(jù)，增速下降、效率、經(jīng)濟(jì)效益等相關(guān)指標(biāo)，這才是數(shù)據(jù)建模時具體用法的。

比如用作在把時間維度數(shù)據(jù)上的環(huán)比增長、同比增長率、定基比，與主要競爭對手的橫向?qū)Ρ?、類別之間的做對比、典型特征和主要屬性作對比等。相比較法可以發(fā)現(xiàn)人數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)變化規(guī)律，不使用頻繁，經(jīng)常和其他方法配搭使用。

上圖的ab 該公司銷售總額相比較，雖然A該公司銷售額整體而言持續(xù)上漲且遠(yuǎn)高于B子公司，但是B該公司的增速回落迅猛，遠(yuǎn)高于A子公司，即使后期裝備增速水平下降到了，最后的總銷售額還是迎頭趕上。

教育大數(shù)據(jù)分析模型包括？

根據(jù)數(shù)據(jù)情況的三種類型可以分為以下幾類：

一是聚類。方法有很多，目前主流趨勢的是聚類分析、主成分、支持向量機(jī)

二是回歸。比較傳統(tǒng)的方法，根據(jù)回歸模型三種類型，也可以三種類型一般重回和別離后回歸，商業(yè)體系上聚散回歸真實(shí)用得比較多，比如線性模型建模probit模型

三是分類模型。這也是大數(shù)據(jù)的分析的主要幾種方法之一，機(jī)器學(xué)習(xí)算法有很多，說變得也復(fù)雜，沒辦法一一敘說。

四是分類方法。機(jī)器學(xué)習(xí)算法其他方面比較多、

五是時間序列模型。

六是相關(guān)聯(lián)。

大概就這幾類，具體要看你有哪些數(shù)據(jù)，都想來學(xué)習(xí)哪個模型結(jié)構(gòu)，用哪個該軟件，這樣反問就如果更加準(zhǔn)確