最早的二分查找代碼什么時候出來的？推薦推薦答案的code有問題，完全沒有判斷到若自行就醫(yī)數(shù)的下標(biāo)是0怎么辦？所以若順序表中不必然原因待查元素應(yīng)該是return-1算上主函數(shù)的結(jié)果兩行動態(tài)創(chuàng)建三次查找函

最早的二分查找代碼什么時候出來的？

推薦推薦答案的code有問題，完全沒有判斷到若自行就醫(yī)數(shù)的下標(biāo)是0怎么辦？所以若順序表中不必然原因待查元素應(yīng)該是return-1

算上主函數(shù)的結(jié)果兩行動態(tài)創(chuàng)建三次查找函數(shù)很多余，代碼顯得太差簡煉。

建議您改成：

#includeltstdio.hgt#includeltstdlib.hgtintSearch(int*a,intkey){//在順序表中折半直接輸入key的數(shù)據(jù)元素。若找到，則函數(shù)的定義值為intlow0,mid//該元素的數(shù)組下標(biāo)；否則不為0。int嗨的14while(lowlthigh吧){mid(low嗨的)/2if(keya[mid])returnmid//能找到被排查元素argumentsif(keylta[mid])嗨的mid-1//一直在前半?yún)^(qū)間并且中搜索catch沒內(nèi)涵mid1//不再在后半?yún)^(qū)間進(jìn)行查看}return-1//順序表中不存在地原因待查元素}voidmain(){int*a,key,iintb[15]{0}abprintf(請自小到大鍵入15個整數(shù)：

)after(i1ilt15i){scanf(%d

快速排序方法的時間復(fù)雜度為O(n^2)n(n-1)/2中O()是什么意思？

O(1):來表示算法的運(yùn)行時間為常量O(n):表示該算法是線性算法

O(㏒2n):二分查找算法

O(n2):對數(shù)組通過排序的各種很簡單算法，比如真接插入到排序的算法。

O(n3):做兩個n階矩陣的乘法運(yùn)算

O(2n):求具備n個元素集合的所有子集的算法O(n!):求具備N個元素的全順序排列的算法O(n?可以表示當(dāng)n比較大的時候，古怪度約＝Cn?，C是某個常數(shù)，簡單點(diǎn)說那就是當(dāng)n充足大的時候，n的線性增長，復(fù)雜度將沿平方增長的速度。

一個算法負(fù)責(zé)執(zhí)行所極大代價的時間，從理論上是沒法算出的，需要操作題運(yùn)行測試3才能很清楚。但我們不可能也沒有必要對每個算法都上機(jī)測試3，要明白了哪個算法花費(fèi)的時間多，哪個算法花費(fèi)的時間少就可以了。而且一個算法花費(fèi)的時間與算法中語句的執(zhí)行次數(shù)成正比例，哪個算法中語句執(zhí)行次數(shù)多，它花費(fèi)時間就多。一個算法中的語句執(zhí)行次數(shù)一般稱語句頻度或時間頻度。記為T(n)。

一般情況下，算法中基本操作亂詞先執(zhí)行的次數(shù)是問題規(guī)模n的某個函數(shù)，用T(n)可以表示，若有某個輔助函數(shù)f(n),使得當(dāng)n無限接近于無窮大時，T（n)/f(n)的極限值為不等于零的常數(shù)，則稱f(n)是T(n)的同數(shù)量級函數(shù)。記作T(n)O(f(n)),稱O(f(n))

為算法的漸快時間復(fù)雜度，國家建筑材料工業(yè)局時間復(fù)雜度。