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hive初次啟動(dòng)前的初始化 impala為什么比hive快?

impala為什么比hive快?Impala自稱(chēng)數(shù)據(jù)查詢(xún)效率比Hive快幾倍甚至數(shù)十倍,它之所以這么快的原因大致有以下幾點(diǎn):真正的MPP查詢(xún)引擎。使用C 開(kāi)發(fā)而不是Java,降低運(yùn)行負(fù)荷。運(yùn)行時(shí)代碼生

impala為什么比hive快?

Impala自稱(chēng)數(shù)據(jù)查詢(xún)效率比Hive快幾倍甚至數(shù)十倍,它之所以這么快的原因大致有以下幾點(diǎn):

真正的MPP查詢(xún)引擎。

使用C 開(kāi)發(fā)而不是Java,降低運(yùn)行負(fù)荷。

運(yùn)行時(shí)代碼生成(LLVM IR),提高效率。

全新的執(zhí)行引擎(不是Mapreduce)。

在執(zhí)行SQL語(yǔ)句的時(shí)候,Impala不會(huì)把中間數(shù)據(jù)寫(xiě)入到磁盤(pán),而是在內(nèi)存中完成了所有的處理。

使用Impala的時(shí)候,查詢(xún)?nèi)蝿?wù)會(huì)馬上執(zhí)行而不是生產(chǎn)Mapreduce任務(wù),這會(huì)節(jié)約大量的初始化時(shí)間。

Impala查詢(xún)計(jì)劃解析器使用更智能的算法在多節(jié)點(diǎn)上分布式執(zhí)行各個(gè)查詢(xún)步驟,同時(shí)避免了sorting和shuffle這兩個(gè)非常耗時(shí)的階段,這兩個(gè)階段往往是不需要的。

Impala擁有HDFS上面各個(gè)data block的信息,當(dāng)它處理查詢(xún)的時(shí)候能夠在各個(gè)datanod

java學(xué)習(xí)畢業(yè)后能參加哪些工作?

Java 有不同的級(jí)別的職位,如下:

Java 開(kāi)發(fā)工程師,

高級(jí)Java開(kāi)發(fā)工程師

Java 技術(shù)經(jīng)理

Java架構(gòu)師

Java 技術(shù)經(jīng)理

等等.

從職位類(lèi)別來(lái)看, Web后臺(tái)開(kāi)發(fā)Java工程師最多,還有 Java大數(shù)據(jù)工程師等.

Web后臺(tái)開(kāi)發(fā)Java工程師除了需要熟悉Java基本知識(shí)外,還需要熟悉 JDBC ,JSP,Servlet,HTTP,SQL等知識(shí) ,Spring MVC,Spring Boot,Spring Cloud,Hibernate,MyBatis ,Struts 2等Java 框架.

Java大數(shù)據(jù)工程師除了需要熟悉Java基本知識(shí)外,還需要熟悉,Hadoop,Hive,Spark,Hbase 等知識(shí).