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word如何把一個圓平均分成12份？

步驟/模式1

在word中繪制圖形是我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦械某Ｒ姴僮?，那么如何在word中畫一個圓，并平均分成幾個部分，就需要EXCEL的幫助了。這里，作為示例，圓12被分成相等的部分。

首先，打開exc

如何修改excel中餅形圖表的默認圖例名稱。怎么辦？

圖例都來源于圖表的數(shù)據(jù)。圖表數(shù)據(jù)可以用數(shù)組表示，而不是單元格數(shù)據(jù)，但必須在EXCEL上方的編輯欄中修改，才能達到修改圖例的目的。

比如插入一個空白的餅圖(沒有選中數(shù)據(jù)，只是一個圖片框)，選中圖表框，在EXCEL上方的編輯欄中輸入公式系列(，{a，B，c}，{1，2，3}，1)，回車，即生成的圖例名稱為A，B，C；數(shù)據(jù)為1、2和3的餅圖。

選擇餅圖，并在上面的編輯欄中添加或修改您需要的內(nèi)容。

什么是次要坐標軸？

只有散點圖和條形圖可以在橫坐標上設置主要刻度單位和次要刻度單位。

插入圖標后，選擇橫坐標，右鍵單擊，格式化軸，并在軸選項中調(diào)整主刻度單位和次刻度單位。軸選項單位尺寸表示主要刻度和次要刻度。主要尺度如2000年、2010年、2020年，間隔10年；子尺度，如2001年、2002年、2009年、2011年，相隔一年。坐標軸是用來定義一個坐標系的一組直線或線條；一個點在坐標軸上的位置是由一個坐標值唯一確定的，而其他坐標軸上的點的位置是由一個坐標值唯一確定的，這個軸上其他坐標的值為零。

常用的圖表有那些類型？他們各有什么特點？

條形圖，條形圖，折線圖，餅圖，數(shù)據(jù)圖，瀑布圖，散點圖，旭日圖，漏斗圖。

1.柱狀圖

適用場景:適用場景是二維數(shù)據(jù)集(每個數(shù)據(jù)點包含X和Y兩個值)，但只需要比較一個維度，用來展示一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化，或者展示項目之間的比較。

優(yōu)點:直方圖利用柱的高度來反映數(shù)據(jù)的差異，肉眼對高度差非常敏感。

缺點:直方圖的局限性在于只適用于中小規(guī)模的數(shù)據(jù)集。

擴展圖表:堆積直方圖和百分比堆積直方圖。

我們不僅可以直觀地看到每個級數(shù)的值，還可以反映出級數(shù)的和，特別是需要看一個單位的合成和每個級數(shù)的比例時。

2.條形圖

合適的使用場景:顯示各個項目之間的對比，類似直方圖的功能；

優(yōu)點:每一條都清晰的代表數(shù)據(jù)，直觀；

擴展圖表:堆積條形圖，百分比堆積條形圖。

3.折線圖

適用場景:折線圖適用于大型二維數(shù)據(jù)集，也適用于多個二維數(shù)據(jù)集的比較。

優(yōu)點:容易反映數(shù)據(jù)變化的趨勢。

4.各種數(shù)據(jù)地圖(共6種)

適用場景:適用于有空間位置的數(shù)據(jù)集；

優(yōu)缺點:特殊情況下使用，涉及行政區(qū)域；

(1)行政地圖(區(qū)域地圖)

(2)行政地圖(氣泡圖)

(3)地圖圖(可根據(jù)經(jīng)緯度制作區(qū)域、全國甚至全球地圖):點狀圖。

(4)地圖:熱圖

(5)地圖:散點圖

(6)地圖圖:地圖柱/餅圖/條形圖。

5.餅圖(環(huán)形圖)

適用場景:顯示每一項的大小與每一項之和的比值。簡單比例圖適用，不需要精細數(shù)據(jù)時適用。

優(yōu)點:清晰顯示數(shù)據(jù)比例，特別適合渠道來源等場景。

缺點:肉眼對面積大小不敏感。

6.雷達圖

適用場景:雷達圖適用于多維數(shù)據(jù)(四維以上)，每個維度必須是可排序的。一般有六個數(shù)據(jù)點左右，太多的話很難區(qū)分。

優(yōu)點:主要用于了解公司各項數(shù)據(jù)指標的變化及其好壞趨勢。

缺點:了解成本高。

7.漏斗圖

適用場景:漏斗圖適用于業(yè)務流程較多的流程分析，展示各個流程的轉(zhuǎn)化率。

優(yōu)勢:通常用于比較網(wǎng)絡分析的轉(zhuǎn)化率。它不僅可以顯示用戶從進入網(wǎng)站到購買的最終轉(zhuǎn)化率，還可以顯示每一步的轉(zhuǎn)化率，并能直觀地發(fā)現(xiàn)和解釋問題。

缺點:單漏斗圖無法評估網(wǎng)站某個關鍵流程中每一步的轉(zhuǎn)化率。

8.詞云

適用場景:顯示詞頻，可以用來做一些用戶畫像和用戶標簽。

優(yōu)點:非?？岷椭庇^的圖表。缺點:使用場景單一，一般用于詞頻。

9.散點圖

適用場景:顯示幾個數(shù)據(jù)序列中數(shù)值之間的關系，類似XY軸，判斷兩個變量之間是否存在某種相關性。散點圖適用于三維數(shù)據(jù)集，但只需要比較二維。

優(yōu)點:散點圖非常適合處理值的分布和數(shù)據(jù)點的聚類。如果數(shù)據(jù)集中有很多點，那么散點圖是最好的圖表類型。

缺點:在點圖中顯示多個序列看起來非常混亂。