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python轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)容易嗎?

百站程序員IT問題專業(yè)解決方案

大數(shù)據(jù)開發(fā)一般需要良好的語言基礎(chǔ),或者多年的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),尤其是Java語言或者Python語言。如果你有Python語言基礎(chǔ),或者從事Python開發(fā),可以學(xué)好大數(shù)據(jù)。

不會(huì)Python只會(huì)Bi工具,可以從事數(shù)據(jù)分析師嗎?

這個(gè)話題似乎陷入了一個(gè)死角。Python和BI工具都可以做數(shù)據(jù)分析,但是各有利弊,為什么不結(jié)合起來呢?

比如我現(xiàn)在經(jīng)常用Python在網(wǎng)上抓取數(shù)據(jù),然后用FineBI分析。有時(shí)候我會(huì)用Python來優(yōu)化FineBI,結(jié)合兩個(gè)工具的優(yōu)勢,效率非常高。

其實(shí)Python這種偽代碼語言入門并不難,但是深入下去就不是一件簡單的事情了,Python語言可以 t被加密,但目前國內(nèi)市場上純粹靠寫軟件賣給客戶的產(chǎn)品越來越少,網(wǎng)站和移動(dòng)應(yīng)用都不 不需要給客戶源代碼,所以這個(gè)問題就是問題。

BI工具簡單易用,靈活快捷,尤其是題主提到的FineBI、pentaho等自助工具。傻瓜式操作非常適合當(dāng)前的數(shù)據(jù)分析。即使你掌握了編程語言R,它也非常適合被用作分析工具。

我非常同意上面的回答。工具沒有好壞之分,而是這個(gè)工具適合什么樣的人和事。要在數(shù)據(jù)分析上達(dá)到一定的高度,BI工具FineBI和編程語言Python必須兼得。