csv導(dǎo)入數(shù)據(jù)后怎么轉(zhuǎn)成時(shí)間序列？(1)加載數(shù)據(jù):讀取其他格式的文本或數(shù)據(jù)。在這個(gè)示例中，使用了一個(gè)包含四列的文本文件，其中第一列表示年份，第二列表示月份，第三和第四列表示數(shù)據(jù)。提取零件:2014,2

csv導(dǎo)入數(shù)據(jù)后怎么轉(zhuǎn)成時(shí)間序列？

(1)加載數(shù)據(jù):讀取其他格式的文本或數(shù)據(jù)。在這個(gè)示例中，使用了一個(gè)包含四列的文本文件，其中第一列表示年份，第二列表示月份，第三和第四列表示數(shù)據(jù)。提取零件:

2014,2,68.93,85.54

2014,3,65.96,53.19

2014,4,69.56,67.47

數(shù)據(jù)np.loadtxt(輸入文件名，分隔符，)

(2)因?yàn)閿?shù)據(jù)是有序的，所以第一行是開始日期，最后一行是結(jié)束日期。需要提取數(shù)據(jù)集的開始日期和結(jié)束日期:

#選擇開始日期和結(jié)束日期

start_date str(int(data[0，0])-str(int(data[0，1]))

end_date str(int(data[-1，0] 1)) - str(int(data[-1，1]% 12 1))

(3)提取數(shù)據(jù)后，我們可以使用pandas模塊自動(dòng)生成一系列連續(xù)月份。當(dāng)然，我們也可以生成其他方法。

#每月創(chuàng)建變量

日期范圍(開始日期，結(jié)束日期，頻率)

(4)將數(shù)據(jù)綁定到步驟3中提取的序列。

#將日期轉(zhuǎn)換成時(shí)間序列

data _ time series 1 convert _ data _ to _ time series(輸入文件，2)

data _ time series 2 conv

M70加工中心時(shí)間怎么調(diào)？

操作方法

(1)在監(jiān)控界面中，按 "累積時(shí)間和時(shí)間進(jìn)入時(shí)間設(shè)置模式。 "# 1日期 "按累計(jì)時(shí)間顯示

該位置將顯示光標(biāo)。

(2)輸入今天 的日期。

(示例)2003/8/19輸入

"2003年8月19日 "將顯示在 "# 1日期 "，光標(biāo)將移動(dòng)到 "第二時(shí)代 "。

(3)為每個(gè)項(xiàng)目設(shè)置數(shù)據(jù)，然后按輸入鍵。在 "# 7外部累計(jì)2 "完成后，光標(biāo)消失，時(shí)間設(shè)置菜單的翻轉(zhuǎn)顯示返回到其原始狀態(tài)。