網(wǎng)友解答: 謝謝邀請(qǐng)！對(duì)于大數(shù)據(jù)分析崗位來(lái)說(shuō)，29歲入行還是可以的，因?yàn)橄鄬?duì)于應(yīng)用級(jí)程序員來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)生命周期還是比較長(zhǎng)的。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析師的知識(shí)結(jié)構(gòu)也在進(jìn)行調(diào)

謝謝邀請(qǐng)！

對(duì)于大數(shù)據(jù)分析崗位來(lái)說(shuō)，29歲入行還是可以的，因?yàn)橄鄬?duì)于應(yīng)用級(jí)程序員來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)生命周期還是比較長(zhǎng)的。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析師的知識(shí)結(jié)構(gòu)也在進(jìn)行調(diào)整，早期數(shù)據(jù)分析師不少都是統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)的，而目前數(shù)據(jù)分析師不少都是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)的，這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)，其中計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)的占比較大，對(duì)于不同知識(shí)結(jié)構(gòu)的人來(lái)說(shuō)，從事的數(shù)據(jù)分析崗位也有一定的區(qū)別。對(duì)于計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)比較薄弱的人來(lái)說(shuō)可以從工具開(kāi)始學(xué)起，數(shù)據(jù)分析有大量的工具可以使用，Excel就是一個(gè)數(shù)據(jù)分析的利器。

隨著數(shù)據(jù)量的增加可以進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)、編程語(yǔ)言等相關(guān)知識(shí)。目前行業(yè)里做數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)的不少BI工程師基本上都屬于應(yīng)用級(jí)分析人員，懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)和BI工具的知識(shí)基本就可以了，涉及到編程的地方非常少。

對(duì)于基礎(chǔ)比較好的人可以從事研發(fā)級(jí)分析，目前通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析是比較流行的做法。機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)步驟包括數(shù)據(jù)收集、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法驗(yàn)證、算法應(yīng)用等，機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)需要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。

目前采用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)是比較常見(jiàn)的選擇，由于Python語(yǔ)言自身比較簡(jiǎn)單，而且Python語(yǔ)言有大量的庫(kù)可以使用，所以采用Python做機(jī)器學(xué)習(xí)是非常方便的，在開(kāi)發(fā)周期、代碼量和代碼調(diào)整等方面，Python與Java相比都具備一定的優(yōu)勢(shì)。

人工智能和大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向，目前也在帶相關(guān)方向的研究生，我會(huì)陸續(xù)在酷米寫(xiě)一些關(guān)于人工智能方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問(wèn)題，也可以咨詢我，謝謝！

29歲轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)分析師為時(shí)不晚，但是我不建議大家盲目轉(zhuǎn)行。

為什么這么說(shuō)？29歲將近30歲正值人生的關(guān)鍵時(shí)期，如果工作正出于上升期或者比較穩(wěn)定的狀態(tài)，一般不會(huì)輕易轉(zhuǎn)行，因?yàn)檗D(zhuǎn)行的風(fēng)險(xiǎn)比較大。當(dāng)然如果你已經(jīng)下定決心轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)分析師，那么一定要提前預(yù)判各種困難出現(xiàn)的可能性，同時(shí)制定詳盡完備的學(xué)習(xí)提升計(jì)劃，為達(dá)成目標(biāo)放手一搏。

身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，之所以有越來(lái)越多的小伙伴準(zhǔn)備轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)分析師，正是看中了大數(shù)據(jù)分析師未來(lái)的發(fā)展前景。那么要想成功轉(zhuǎn)型成為一名合格的大數(shù)據(jù)分析師，都要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)呢？下面我就幫大家總結(jié)一下大數(shù)據(jù)分析師所需掌握的技能點(diǎn)：

這是很大一部分大數(shù)據(jù)分析師的短板。當(dāng)然這里說(shuō)的不是簡(jiǎn)單的一些統(tǒng)計(jì)而已。而是包括均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、概率、假設(shè)檢驗(yàn)等等具有時(shí)間、空間、數(shù)據(jù)本身。當(dāng)然，做個(gè)一般的大數(shù)據(jù)分析師，不會(huì)涉及到很深的高等數(shù)學(xué)知識(shí)，但是要想成為一名優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師，還是要在高數(shù)方面多下功夫。

比如結(jié)構(gòu)化思維、思維導(dǎo)圖、或百度腦圖、麥肯錫式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，就是數(shù)據(jù)量很多，Excel就解決不了這么大數(shù)據(jù)量的時(shí)候，就得使用數(shù)據(jù)庫(kù)。如果是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你還得要學(xué)習(xí)使用SQL語(yǔ)句，篩選排序，匯總等等。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也得要學(xué)習(xí)，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等，起碼常用的了解一兩個(gè)，比如Hbase，Mongodb，redis等。

其實(shí)對(duì)于大數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，了解業(yè)務(wù)比了解數(shù)據(jù)更重要。對(duì)于行業(yè)業(yè)務(wù)是怎么走的對(duì)于數(shù)據(jù)的分析有著非常重要的作用，不了解業(yè)務(wù)，可能你分析的結(jié)果不是別人想要的。

比如：Linux OS、Hadoop（存儲(chǔ)HDFS，計(jì)算Yarn）、Spark、或另外一些中間件。目前用得多的開(kāi)發(fā)工具Java、python等等語(yǔ)言工具。

其實(shí)做為一名大數(shù)據(jù)分析師是相當(dāng)燒腦的。單純的數(shù)據(jù)方面能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能達(dá)到崗位需求，業(yè)務(wù)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)也是必不可少的。所以如果你已經(jīng)認(rèn)準(zhǔn)大數(shù)據(jù)分析師這條路，就請(qǐng)堅(jiān)定不移的走下去，并未為之不斷奮斗，努力前行！