eviews二次差分的基本步驟？首先，觀察他們的時(shí)序圖。如果兩者之間存在穩(wěn)定的相關(guān)關(guān)系，則可能存在協(xié)整關(guān)系。其次，建立回歸模型(回歸模型不區(qū)分?jǐn)?shù)列，而是使用原數(shù)列的對數(shù))，然后對回歸殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)

eviews二次差分的基本步驟？

首先，觀察他們的時(shí)序圖。如果兩者之間存在穩(wěn)定的相關(guān)關(guān)系，則可能存在協(xié)整關(guān)系。

其次，建立回歸模型(回歸模型不區(qū)分?jǐn)?shù)列，而是使用原數(shù)列的對數(shù))，然后對回歸殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。如果殘差穩(wěn)定，說明存在協(xié)整關(guān)系，說明長期均衡關(guān)系。

第三，建立誤差修正模型以反映短期波動(dòng)。對對數(shù)原始序列的差分序列和上述回歸得到的誤差序列進(jìn)行回歸，就是所謂的ECM模型。

ADF檢驗(yàn)在eviews中怎么操作？

具體操作在附件里。對結(jié)果的判斷是:原假設(shè)有單位根，p值大于顯著性水平(0.1或0.05)，所以不能拒絕原假設(shè)，即有單位根，需要微分。比如下面的結(jié)果是有單位根。

eviews單位根檢驗(yàn)結(jié)果怎么看？

單位根檢驗(yàn)的假設(shè)是數(shù)據(jù)含有單位根，所以結(jié)果生成后，再看p值的大小。例如，如果p值小于0.05，說明在95%的顯著性水平上拒絕了原假設(shè)，即原序列不含單位根，數(shù)據(jù)穩(wěn)定。

Eviews：ADF檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)二階差分才平穩(wěn)，那么做最小二乘法應(yīng)該怎么弄？

使用原始序列。但是在做JJ之前，先做單位根檢驗(yàn)，比如ADF PP，只有在檢驗(yàn)序列不穩(wěn)定的情況下，才可以做協(xié)整檢驗(yàn)。如果零階是穩(wěn)定的，你不 不需要做協(xié)整。然后第一階簡單或者幾階之后穩(wěn)定，然后用JJ或者

Eviews中用ADF檢驗(yàn)如何辨別時(shí)間序列平穩(wěn)性？

輸出結(jié)果應(yīng)該這樣看:從上到下分為兩部分。第一部分是ADF檢驗(yàn)的結(jié)論部分。讀的時(shí)候看prob列的值。值越小，存在單位根的可能性越小。小的標(biāo)準(zhǔn)看你選擇的置信水平。比如選5%，就會(huì)得到小于5%就沒有單位根的結(jié)論。關(guān)鍵是你選擇的自信程度。通常有10%、5%、1%。以下是ADF回歸的詳細(xì)結(jié)果。ADF檢驗(yàn)的本質(zhì)是構(gòu)造一個(gè)特殊的回歸方程，下面的結(jié)果給出了估計(jì)中各個(gè)參數(shù)的值。

eviews自相關(guān)檢驗(yàn)步驟？

Eviews檢驗(yàn)步驟？

打開EVIEWS軟件，點(diǎn)擊工具欄，在工具欄中選擇異方差檢驗(yàn)。

在顯示欄中選擇白色檢驗(yàn)，主要驗(yàn)證異方差的存在，點(diǎn)擊確定。

白色檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)在模型窗口中，以檢驗(yàn)異方差的存在。左邊的驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量適合手工計(jì)算，右邊的p值小于10%(選取90%置信區(qū)間)，證明異方差的存在。

然后在上面的模型工具欄中，選擇估計(jì)按鈕。

在估算窗口中選擇一個(gè)選項(xiàng)，選擇 "白色 "在系數(shù)的協(xié)方差矩陣中，然后單擊確定。