JDBC使用步驟過程是什么？1.加載數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng):每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都會(huì)提供JDBC驅(qū)動(dòng)開發(fā)包，直接配置開發(fā)包(一般*。jar或*。zip)到類路徑路徑的JDBC操作。2.連接到數(shù)據(jù)庫(kù):確保使用連接地址。根據(jù)數(shù)

JDBC使用步驟過程是什么？

1.加載數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng):每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都會(huì)提供JDBC驅(qū)動(dòng)開發(fā)包，直接配置開發(fā)包(一般*。jar或*。zip)到類路徑路徑的JDBC操作。

2.連接到數(shù)據(jù)庫(kù):確保使用連接地址。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的不同，連接地址也不同。該連接地址將由數(shù)據(jù)庫(kù)制造商提供。通常，當(dāng)使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，用戶需要輸入數(shù)據(jù)庫(kù)連接的用戶名和密碼。本章使用mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，所以用戶名和密碼是 "根與樹，用戶只能在獲得連接后才能查詢或更新數(shù)據(jù)庫(kù)。3.使用語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作:數(shù)據(jù)庫(kù)操作可以分為兩種操作:更新和查詢。除了標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)句，還可以使用每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的各種命令。4.有兩種處理結(jié)果:a .執(zhí)行更新時(shí)返回受此操作影響的記錄數(shù)。b .執(zhí)行查詢返回的結(jié)果是一個(gè)R

Mybatis如何配置連接池？

我們的項(xiàng)目組剛剛用了這個(gè)。seq_zone是sequence，所以mybatis配置文件如下:Select Seq _ _ zone (ID，name) values (Seq _，# {name，jdbctypevarchar})。

Mybaits springboot有哪些分庫(kù)分表插件推薦？

你可以通過Spring Boot·邁巴蒂斯·JDBC實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)和表的共享。

Harding-jdbcsharding-JDBC:定位為輕量級(jí)spring mvc，它在Java的JDBC層提供附加服務(wù)。它使用客戶端直接連接數(shù)據(jù)庫(kù)，以jar包的形式提供服務(wù)，不需要額外的部署和依賴?？梢岳斫鉃樵鰪?qiáng)的JDBC驅(qū)動(dòng)，完全兼容JDBC和各種ORM框架。

它適用于任何基于Java的ORM框架，如JPA、Hibernate、MyBatis、Spring JDBC模板或直接使用JDBC。它基于任何第三方數(shù)據(jù)庫(kù)連接池，如DBCP、C3P0、BoneCP、Druid、HikariCP等。支持任何實(shí)現(xiàn)JDBC規(guī)范的數(shù)據(jù)庫(kù)，如MySQL、Oracle、SQLSever和PostgreSQL，以及任何遵循SQL92標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)。Sharding-jdbc架構(gòu)ShardingSphere-JDBC采用去中心化架構(gòu)，適用于Java開發(fā)的高性能輕量級(jí)OLTP應(yīng)用。

功能數(shù)據(jù)碎片化:子數(shù)據(jù)庫(kù)和子表，讀寫分離，分布式主鍵；分布式交易；XA強(qiáng)一致事務(wù)，靈活事務(wù)；數(shù)據(jù)庫(kù)治理；配置動(dòng)態(tài)、熔斷和禁用，以及呼叫鏈路跟蹤；子庫(kù)、子表的方法有縱向子表、縱向子庫(kù)、橫向子表、橫向子庫(kù)。

豎表拆分:將一個(gè)寬表的字段根據(jù)訪問頻率的原則和是否是大字段拆分成多個(gè)表，可以使業(yè)務(wù)清晰，提高一些性能。拆分后，從業(yè)務(wù)角度盡量避免聯(lián)查，否則性能得不償失。垂直庫(kù)分類:根據(jù)業(yè)務(wù)耦合對(duì)多個(gè)表進(jìn)行分類，分別存儲(chǔ)不同的庫(kù)。這些庫(kù)可以分布不同的服務(wù)器，使得訪問壓力由多臺(tái)服務(wù)器承載，大大提高了性能，提高了整體架構(gòu)的業(yè)務(wù)清晰性。不同的業(yè)務(wù)庫(kù)可以根據(jù)自身?xiàng)l件定制優(yōu)化方案。但是它需要解決跨庫(kù)帶來的所有復(fù)雜問題。橫向數(shù)據(jù)庫(kù)分離:將一個(gè)表的數(shù)據(jù)(按數(shù)據(jù)行)分成幾個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)只有這個(gè)表的部分?jǐn)?shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)庫(kù)可以分布在不同的服務(wù)器上，這樣就使得訪問壓力由多個(gè)服務(wù)器來承擔(dān)，大大提高了性能。它不僅要解決跨數(shù)據(jù)庫(kù)帶來的所有復(fù)雜性問題，還要解決數(shù)據(jù)路由問題。水平表拆分:將一個(gè)表的數(shù)據(jù)(按數(shù)據(jù)行)拆分成同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的多個(gè)表，每個(gè)表只有這個(gè)表的部分?jǐn)?shù)據(jù)，可以稍微提高性能，它只是作為水平數(shù)據(jù)庫(kù)的補(bǔ)充優(yōu)化。一般來說，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段，要根據(jù)業(yè)務(wù)耦合的緊密程度來確定垂直數(shù)據(jù)庫(kù)和表的拆分方案。在數(shù)據(jù)量和訪問壓力不是特別大的情況下，首先要考慮緩存、讀寫分離、索引技術(shù)等方案。如果數(shù)據(jù)量非常大并且持續(xù)增長(zhǎng)，可以考慮橫向子數(shù)據(jù)庫(kù)和橫向子表方案。

介紹mav:請(qǐng)將$ {}更改為實(shí)際版本號(hào)。

規(guī)則配置ShardingSphere-JDBC可以通過四種配置:Java、YAML、Spring Namespace和Spring Boot啟動(dòng)器。開發(fā)人員可以根據(jù)場(chǎng)景選擇合適的配置方法。

創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)源，通過ShardingSharedTasource工廠和規(guī)則配置對(duì)象獲取ShardingSharedTasource。這個(gè)對(duì)象是從JDBC的標(biāo)準(zhǔn)DataSource接口實(shí)現(xiàn)的，可以用于原生JDBC開發(fā)或者使用ORM類庫(kù)，比如JPA和MyBatis。

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