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網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析免費(fèi) 有哪些網(wǎng)絡(luò)爬蟲和數(shù)據(jù)分析的書籍值得推薦?

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有哪些網(wǎng)絡(luò)爬蟲和數(shù)據(jù)分析的書籍值得推薦?

我來提供一些用Python語言寫的爬蟲和數(shù)據(jù)分析的書籍。

首先,關(guān)于網(wǎng)絡(luò)爬蟲:

崔:《Python3網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》講的比較基本全面,案例比較詳細(xì),而且他有自己的個人博客,有問題可以在線跟他交流。強(qiáng)烈推薦。

《requests中文文檔》: Requests是一個常用的Python爬蟲庫,功能強(qiáng)大,簡單易用,文檔可讀性很強(qiáng)。建議讀一讀。_CN/lat《selenium2 python自動化測試實(shí)戰(zhàn)》:硒在崔 的書,但不夠詳細(xì)。如果你想了解所見即所得,可以再讀一遍昆蟲學(xué)家的這本書。

《用Python寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲》:外文書籍有中文版。

《Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集》:外文書籍有中文版。

其次,關(guān)于數(shù)據(jù)分析:

《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》:現(xiàn)在有第二版了。這本書是學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的經(jīng)典,基本上是必讀。作者是著名數(shù)據(jù)分析庫pandas的作者。強(qiáng)烈推薦。

《Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊》:綜合入門書。強(qiáng)烈推薦。

《Python數(shù)據(jù)可視化之matplotlib實(shí)戰(zhàn)》:;這可能是最好的matplotlib可視化入門書籍,強(qiáng)烈推薦。

入門后,可供選擇的書更多了,可以自己搜索閱讀。另外,建議看正版書。

商務(wù)數(shù)據(jù)分析的必要性和重要性?

商業(yè)數(shù)據(jù)分析以商業(yè)理論為基礎(chǔ),從數(shù)據(jù)分析入手,以統(tǒng)計(jì)工具為依托,以決策優(yōu)化為目標(biāo),洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,為商業(yè)創(chuàng)造最大價值。主要在:使用。

監(jiān)控異常數(shù)據(jù),如信用欺詐

建立模型和預(yù)測,如產(chǎn)品分析。

關(guān)鍵變化分析和預(yù)測,如潛在客戶分析。

預(yù)測分析,如客戶流失預(yù)測。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析不僅僅是為管理提供各種數(shù)據(jù)。它需要更深入的方法來記錄、分析和提煉數(shù)據(jù),并打算以易于理解的格式顯示結(jié)果。簡單來說,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析使領(lǐng)導(dǎo)者能夠了解他們面臨的問題,并以有效的解決這些問題。數(shù)據(jù)本身就是事實(shí)和數(shù)字。數(shù)據(jù)分析師通過尋找數(shù)據(jù)中的模式,結(jié)合業(yè)務(wù)問題提供有用的信息。然后,決策者可以采取行動來提高生產(chǎn)率和企業(yè)盈利能力。

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