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索引存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)可用于所有類型數(shù)據(jù) 索引類型?

索引類型?索引是以特殊形式在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)記錄的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通過索引,可以顯著提高數(shù)據(jù)查詢的效率,從而提高服務(wù)器的性能。從專業(yè)角度講,索引是一個(gè)有序列表,其中存儲(chǔ)了索引的值和包含該值的行的物理地址。當(dāng)數(shù)據(jù)

索引類型?

索引是以特殊形式在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)記錄的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

通過索引,可以顯著提高數(shù)據(jù)查詢的效率,從而提高服務(wù)器的性能。

從專業(yè)角度講,索引是一個(gè)有序列表,其中存儲(chǔ)了索引的值和包含該值的行的物理地址。

當(dāng)數(shù)據(jù)庫非常大時(shí),索引可以大大加快查詢速度,因?yàn)槭褂盟饕?,可以定位一行?shù)據(jù),而不是掃描整個(gè)表,而是先通過索引表找到該行數(shù)據(jù)對應(yīng)的物理地址,然后訪問對應(yīng)的數(shù)據(jù)。

說到索引,其實(shí)并不是MySQL數(shù)據(jù)庫獨(dú)有的機(jī)制,在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中也會(huì)有類似的不同實(shí)現(xiàn)。

這里我們只討論MySQL數(shù)據(jù)庫中的索引實(shí)現(xiàn)。

其實(shí)說MySQL是索引并不準(zhǔn)確。

因?yàn)樵贛ySQL中,索引是在存儲(chǔ)引擎層而不是服務(wù)器層實(shí)現(xiàn)的。

這意味著我們所說的索引正是由InnoDB引擎或MyISAM引擎或其他存儲(chǔ)引擎實(shí)現(xiàn)的。

所以即使在MySQL中,索引也沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),不同的存儲(chǔ)引擎有不同的索引。

并非所有存儲(chǔ)引擎都支持相同類型的索引,即使多個(gè)引擎支持相同類型的索引,底層實(shí)現(xiàn)也可能不同。

mysql索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)區(qū)別?

B樹的簡單定義如全文索引、聚集索引、哈希索引和B樹索引:B樹是一種平衡的搜索樹,是為磁盤或其他存儲(chǔ)設(shè)備設(shè)計(jì)的。B樹中的所有記錄按照鍵值的順序存儲(chǔ)在葉節(jié)點(diǎn)中,所有葉節(jié)點(diǎn)之間用指針連接。

哈希索引使用哈希表查找鍵值,時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。

使用哈希索引時(shí),查詢鍵值的等價(jià)性非常快,但其他類型的查詢,如范圍查詢、模糊查詢、排序等,都不能使用哈希索引。

這是很少使用散列索引的主要原因。

聚集索引也稱為聚集索引,它的葉節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)記錄。每個(gè)InnoDB表都有一個(gè)稱為聚集索引的特定索引,用于存儲(chǔ)行的數(shù)據(jù)。

如果您的表定義了主鍵,則它是聚集索引。如果沒有定義主鍵,MySQL將選擇第一個(gè)非空的唯一索引列作為聚集索引。如果表中沒有惟一索引,InnoDB將生成一個(gè)類似RowId的隱藏聚集索引。全文索引搜索條件使用匹配條件。全文搜索索引是通過倒排索引實(shí)現(xiàn)的。

倒排索引記錄了每個(gè)關(guān)鍵字在文檔文本中的位置。