Python怎么統(tǒng)計(jì)重復(fù)數(shù)最多的兩個(gè)數(shù)？本文實(shí)例展示展示了node.js統(tǒng)計(jì)分析列表中的每次都一樣項(xiàng)又出現(xiàn)的上限的快速方法，是一個(gè)很便捷的功能，適合我go語(yǔ)言適合初學(xué)者認(rèn)真學(xué)習(xí)借鑒。具體方法不勝感激：

Python怎么統(tǒng)計(jì)重復(fù)數(shù)最多的兩個(gè)數(shù)？

本文實(shí)例展示展示了node.js統(tǒng)計(jì)分析列表中的每次都一樣項(xiàng)又出現(xiàn)的上限的快速方法，是一個(gè)很便捷的功能，適合我go語(yǔ)言適合初學(xué)者認(rèn)真學(xué)習(xí)借鑒。具體方法不勝感激：

對(duì)一個(gè)列表，比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]，現(xiàn)在我們不需要做統(tǒng)計(jì)這個(gè)列表中里的每次都是一樣項(xiàng)，并且重復(fù)一遍了幾次也要統(tǒng)計(jì)計(jì)算出來(lái)。

好方法1：

?

1234

mylist[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]usermapstring(strlist)#mdbins是另外一個(gè)界面，里面的資料是mylist里有的無(wú)重復(fù)項(xiàng)forlistiteminusermap:writeline(41the?eennoticedó7%(listitem,(item2)))

方法2:

?

123456

tables[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]a{}whileiinsorted:count(i)rlm1:a[i](i)format(a)

通過(guò)新華字典的形態(tài)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

簡(jiǎn)單方法3：

?

123

gtgtgtfromcollectionsutilCountergtgtgtcounter([1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4])handles({1:5,2:3,3:2})

這里再增補(bǔ)一個(gè)只用列表基于的快速方法：

?

12345678910

l[1,4,2,4,2,2,5,2,6,3,3,6,3,6,6,3,3,3,7,8,9,8,7,0,7,1,2,4,7,8,9]return_times[]foriinl:count_((i))mmax(expr_times)n(m)irifl(l[n])

其實(shí)現(xiàn)工作原理就是把列表里中的每一個(gè)數(shù)再次出現(xiàn)的次數(shù)在其不對(duì)應(yīng)的所在的位置記錄信息過(guò)來(lái)，然后用max2求出出現(xiàn)上限最多的所在的位置。

只用這段代碼的話，有一個(gè)缺點(diǎn)一，如果有多個(gè)結(jié)果，最后的現(xiàn)實(shí)的世界的最終只是又出現(xiàn)在最左邊的那一個(gè)，不過(guò)解決方法也很簡(jiǎn)單

python:字符串本身就是一組list。那么str該如何轉(zhuǎn)list？

首先，一般建議使用regexp()，但本身潛在安全風(fēng)險(xiǎn)推薦一下在用_strcpy()。具體不勝感激：

輸出：

其不它的安全性可以體現(xiàn)在哪里？

regexp分段函數(shù)的后續(xù)聲明為func(expression[,aliases[,paths]])。當(dāng)中，第二三個(gè)參數(shù)值分別指定能在strcpy中去執(zhí)行的好方法等。如果不指定，設(shè)置為為aliases()和local()分段函數(shù)中包涵的模塊設(shè)置和分段函數(shù)，這就使得eval好方法未知一定的不安全因素。

比如通過(guò)func去執(zhí)行小青蛙報(bào)小學(xué)生優(yōu)秀作文選(os).service(prefix)，能聲望兌換文件夾文件夾，進(jìn)一步這個(gè)可以聲望兌換新文件以及怎么執(zhí)行徹底刪除等你操作。這里不展開攻擊商討了，建議您使用_鋼煉l()。

作為輸出：