python使用特定dns解析ip地址 LINUX培訓(xùn)的課程詳解?
LINUX培訓(xùn)的課程詳解?Linux云計(jì)算的培訓(xùn)一般分為六個(gè)階段。第一階段主要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí),包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)(以太網(wǎng)、TCP/IP網(wǎng)絡(luò)模型)和云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)(網(wǎng)絡(luò)QoS、交換機(jī)和路由器),并配備企業(yè)級(jí)項(xiàng)
LINUX培訓(xùn)的課程詳解?
Linux云計(jì)算的培訓(xùn)一般分為六個(gè)階段。第一階段主要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí),包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)(以太網(wǎng)、TCP/IP網(wǎng)絡(luò)模型)和云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)(網(wǎng)絡(luò)QoS、交換機(jī)和路由器),并配備企業(yè)級(jí)項(xiàng)目:IP地址配置和DNS解析。第二階段將學(xué)習(xí)Linux的基礎(chǔ)知識(shí),包括Linux操作系統(tǒng)(文件權(quán)限、作業(yè)控制和進(jìn)程管理)和Linux的高級(jí)管理(Sed、Awk工具、源代碼編譯)。企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):云數(shù)據(jù)中心主機(jī)CPU資源利用率實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。
第三階段是學(xué)習(xí)Linux運(yùn)維自動(dòng)化,企業(yè)級(jí)項(xiàng)目其實(shí)就是Python Sh
大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容?
這是一個(gè)非常好的問(wèn)題。作為一個(gè)IT從業(yè)者,一個(gè)教育工作者,我來(lái)回答一下。
大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,已經(jīng)逐漸形成了比較龐大系統(tǒng)的知識(shí)體系,整體技術(shù)成熟度已經(jīng)比較高,所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也會(huì)有比較好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
因?yàn)榇髷?shù)據(jù)涉及的內(nèi)容非常多,而且大數(shù)據(jù)技術(shù)也與行業(yè)息息相關(guān),所以在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候,可以從技術(shù)的角度,也可以基于行業(yè)來(lái)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō),可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中學(xué)習(xí),對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō),可以結(jié)合自己的行業(yè)和工作任務(wù)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。
無(wú)論是學(xué)生還是職場(chǎng)人士,想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),需要掌握以下基本內(nèi)容:
第一:計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)非常重要,其中操作系統(tǒng)、編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)等知識(shí)是必須要學(xué)的。編程語(yǔ)言可以向Python學(xué)習(xí),如果以后想從事專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā),也可以向Java學(xué)習(xí)。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)起來(lái)比較難,要注意實(shí)驗(yàn)在學(xué)習(xí)過(guò)程中的作用。
第二:數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是 "數(shù)據(jù)價(jià)值 ",而數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程必然離不開數(shù)據(jù)分析,所以作為數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)比較重要。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)對(duì)大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來(lái)的成長(zhǎng)空間有著重要的影響,所以一定要重視這兩方面知識(shí)的學(xué)習(xí)。
第三:大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析離不開大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐,大數(shù)據(jù)平臺(tái)涉及分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算等基礎(chǔ)功能。掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái),也會(huì)形成對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的深刻理解。對(duì)于新手來(lái)說(shuō),可以從Hadoop和Spark入手。
本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前在讀計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會(huì)陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會(huì)有所收獲。
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