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kafka3.0使用什么代替zookeeper 沒有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)應(yīng)該如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)?

沒有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)應(yīng)該如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)?學(xué)習(xí)程序開發(fā)可以在一些開源平臺(tái)上瀏覽更多的項(xiàng)目、博客、問答。知名平臺(tái)如github,stackoverflow。在github上搜索大數(shù)據(jù),會(huì)出現(xiàn)相關(guān)項(xiàng)目。有大數(shù)

沒有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)應(yīng)該如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)?

學(xué)習(xí)程序開發(fā)可以在一些開源平臺(tái)上瀏覽更多的項(xiàng)目、博客、問答。知名平臺(tái)如github,stackoverflow。

在github上搜索大數(shù)據(jù),會(huì)出現(xiàn)相關(guān)項(xiàng)目。有大數(shù)據(jù)入門指南的項(xiàng)目挺好的,可以借鑒一下。地址:如果限制訪問,可以點(diǎn)贊評(píng)論。

以下是取自項(xiàng)目的插圖和章節(jié)導(dǎo)航。

附:項(xiàng)目相關(guān)知識(shí)點(diǎn)如下

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線

大數(shù)據(jù)技術(shù)堆棧思維導(dǎo)圖

大數(shù)據(jù)常用軟件安裝指南

首先,Hadoop

分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)-HDFS

MapReduce,一個(gè)分布式計(jì)算框架

集群資源管理器-yarn

Hadoop單機(jī)偽集群環(huán)境的構(gòu)建

Hadoop集群環(huán)境構(gòu)建

HDFS通用Shell命令

HDFS Java API的使用

基于Zookeeper構(gòu)建Hadoop高可用性集群

第二,蜂巢

Hive簡(jiǎn)介和核心概念

Linux環(huán)境下Hive的安裝和部署

Hive CLI和B:

Spark簡(jiǎn)介

星火開發(fā)環(huán)境建設(shè)

彈性數(shù)據(jù)集RDD

RDD常用運(yùn)算符詳解

Spark操作模式和作業(yè)提交

火花累加器和廣播變量

基于Zook:

數(shù)據(jù)框架和數(shù)據(jù)集

結(jié)構(gòu)化API的基本用法

Spark SQL外部數(shù)據(jù)源

Spark SQL的常用聚合函數(shù)

Spark SQL連接操作

火花流:

火花流簡(jiǎn)介

火花流基本操作

火花流動(dòng)集成水槽

火花流式集成卡夫卡

第四,風(fēng)暴

暴雨和河流處理簡(jiǎn)介

風(fēng)暴核心概念詳解

風(fēng)暴單機(jī)環(huán)境建設(shè)

風(fēng)暴集群環(huán)境建設(shè)

風(fēng)暴規(guī)劃模型詳解

風(fēng)暴工程三種包裝的對(duì)比分析

暴風(fēng)集成Redis詳解

風(fēng)暴集成HDFS/HBase

風(fēng)暴集成卡夫卡

動(dòng)詞 (verb的縮寫)弗林克

Flink核心概念概述

Flink開發(fā)環(huán)境建設(shè)

Flink數(shù)據(jù)源

Flink數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

Flink數(shù)據(jù)接收器

Flink窗口模型

Flink狀態(tài)管理和檢查點(diǎn)機(jī)制

Flink獨(dú)立集群部署

第六,HBase

Hbase簡(jiǎn)介

HBase系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

h基本環(huán)境構(gòu)建(獨(dú)立/偽分布式模式)

HBase集群環(huán)境的構(gòu)建

HBase常見Shell命令

HBase Java API

HBase過濾器的詳細(xì)說明

HBase協(xié)處理器的詳細(xì)說明

h基本災(zāi)難恢復(fù)和備份

Phoenix,HBase的SQL中間層

春天/Spring Boot整合Mybatis鳳凰

七、卡夫卡

卡夫卡簡(jiǎn)介

基于Zookeeper構(gòu)建Kafka高可用性集群

卡夫卡制作人詳解

卡夫卡消費(fèi)者詳解

深刻理解卡夫卡的復(fù)制機(jī)制

八,動(dòng)物園管理員

Zookeeper簡(jiǎn)介和核心概念

Zookeeper單機(jī)環(huán)境和集群環(huán)境構(gòu)建

Zookeeper常見Shell命令

Zookeeper Java客戶端-Apache管理員

動(dòng)物園管理員ACL訪問控制

九、水槽

水槽的簡(jiǎn)介和基本用途

Linux環(huán)境下Flume的安裝和部署

水槽整合卡夫卡

X.Sqoop

Sqoop的介紹和安裝

Sqoop的基本用法

Xi。阿茲卡班

阿茲卡班簡(jiǎn)介

Azkaban3.x的編譯和部署

阿茲卡班流程1.0的使用

阿茲卡班流程2.0的使用

十二。斯卡拉

Scala介紹及開發(fā)環(huán)境配置

基本數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符

過程控制語句

陣列-陣列

器械包類型匯總

列表集,常用的集合類型之一

常見的集合類型之一——map tuple

班級(jí)

繼承和特點(diǎn)

函數(shù)閉包的cori化

模式匹配

類型參數(shù)

隱式轉(zhuǎn)換和隱式參數(shù)

十三。公共內(nèi)容

大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的常見打包方法

附言

推薦數(shù)據(jù)共享和開發(fā)工具

自學(xué)大數(shù)據(jù),能找到工作嗎?簡(jiǎn)歷該如何寫?

謝謝你邀請(qǐng)我!

自學(xué)大數(shù)據(jù)沒問題,能不?找工作要看你掌握的技能是否能滿足企業(yè)的崗位要求。至于簡(jiǎn)歷,你要清晰的呈現(xiàn)你的知識(shí)結(jié)構(gòu)和項(xiàng)目經(jīng)歷。

對(duì)于自學(xué)大數(shù)據(jù)的工程師來說,簡(jiǎn)歷中要突出以下幾個(gè)方面:

首先,描述具體職位的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)相關(guān)工作包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維等。每個(gè)崗位需要的知識(shí)結(jié)構(gòu)不一樣,要有針對(duì)性的描述。記得在簡(jiǎn)歷上做個(gè)大概描述,重點(diǎn)突出。

第二,注意實(shí)用環(huán)節(jié)的描述。對(duì)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的工程師來說,實(shí)踐能力是企業(yè)最關(guān)注的能力之一,所以需要把學(xué)習(xí)過程中涉及的實(shí)踐環(huán)節(jié)講清楚。以大數(shù)據(jù)分析為例,如何做數(shù)據(jù)分析是企業(yè)最關(guān)心的內(nèi)容,包括具體的方法,比如數(shù)據(jù)分析能否由機(jī)器學(xué)習(xí)來完成就是考察的重點(diǎn)內(nèi)容。

第三,注意基礎(chǔ)知識(shí)的描述。對(duì)于自學(xué)者來說,大數(shù)據(jù)的很多行業(yè)實(shí)踐可能并不了解,包括數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲(chǔ)、安全等方法。如果在這些環(huán)節(jié)做過多的描述,就會(huì)偏離正常的軌道。盡量避免陷入這些環(huán)節(jié),突出自己的基礎(chǔ)知識(shí)結(jié)構(gòu)?;A(chǔ)知識(shí)對(duì)于一個(gè)大數(shù)據(jù)工程師來說非常重要,一定要強(qiáng)調(diào)。

第四,注意學(xué)習(xí)能力的描述。對(duì)于大數(shù)據(jù)工程師來說,學(xué)習(xí)能力很重要。對(duì)于自學(xué)者來說,能夠掌握一定的大數(shù)據(jù)知識(shí)本身就證明了他們的自學(xué)能力。尤其是初級(jí)大數(shù)據(jù)崗位,面試官可能更看重者的學(xué)習(xí)能力,所以需要重點(diǎn)考察學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程、計(jì)劃和經(jīng)驗(yàn),這些往往能決定面試的結(jié)果。

人工智能和大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向。目前也在考相關(guān)方向的研究生。我會(huì)陸續(xù)在頭條寫一些關(guān)于人工智能的文章。有興趣的朋友可以關(guān)注我,相信我會(huì)有所收獲。

如果你有任何上網(wǎng)問題,也可以咨詢我,謝謝!