spark必知必會的基本概念？Spark是一個通用的大數據計算框架，我只是喜歡傳統(tǒng)的大數據技術Hadoop 的MapReduce、Hive engine和Storm streaming實時計算引擎。

spark必知必會的基本概念？

Spark是一個通用的大數據計算框架，我只是喜歡傳統(tǒng)的大數據技術Hadoop 的MapReduce、Hive engine和Storm streaming實時計算引擎。

Spark包含了大數據市場常見的各種計算框架:比如Spark Cor

Java跟大數據哪個容易學？

大數據是我的主要研究方向之一，我也出版過Java編程書籍，所以我來回答這個問題。

首先，Java是一種編程語言，廣泛應用于Web開發(fā)、大數據、Android開發(fā)等領域。Java語言的特點是性能穩(wěn)定，擴展性強。很多大型互聯網平臺往往更愿意采用Java開發(fā)方案，因為這樣可以在一定程度上降低開發(fā)風險。

大數據代表的是一個技術體系，是一系列技術的組合。大數據技術涉及數據采集、整理、存儲、安全、分析、展現和應用。所以大數據涉及很多技術含量和相關崗位。目前處于大數據時代，學習大數據技術是個不錯的選擇。對于初學者來說，如果計算機基礎知識比較薄弱，從Java編程開始學習是比較現實的選擇，掌握Java編程后可以繼續(xù)向大數據發(fā)展。由于Java語言也是大數據開發(fā)的重要工具之一，因此在大數據平臺開發(fā)、大數據應用開發(fā)等領域應用廣泛。另外，Java語言已經發(fā)展了很多年，整個IT行業(yè)有大量的開發(fā)崗位，從就業(yè)的角度來說學習Java語言也是一個不錯的選擇。

學習Java可以規(guī)劃成三個學習階段，即基礎語法階段、Web開發(fā)階段和分布式開發(fā)階段，其中基礎語法階段是學習的難點。Java語言是一門純面向對象的編程語言，所以在學習的前期需要接觸很多抽象的概念。掌握了這些抽象的概念之后，后續(xù)的學習就會相對容易。

學習Java要注意三點。一種是多做實驗和總結，逐步建立編程思路；二是多做技術交流，交流的過程也是學習的過程；三是緊跟技術發(fā)展趨勢，目前選擇大數據方向是個不錯的選擇。

本人從事互聯網行業(yè)多年。目前我也是計算機專業(yè)的研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續(xù)寫一些關于互聯網技術的文章。有興趣的朋友可以關注我，相信我會有所收獲。

如果你有任何關于互聯網或者考研的問題，都可以咨詢我。謝謝大家！