可視化編程軟件有哪些好的推薦？其實(shí)有很多可視化編程軟件或者語(yǔ)言。我簡(jiǎn)單介紹幾個(gè):Delphi是Windows平臺(tái)下非常著名的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工具。它的前身是 "Borland渦輪帕斯卡和。它是基于Pasc

可視化編程軟件有哪些好的推薦？

其實(shí)有很多可視化編程軟件或者語(yǔ)言。我簡(jiǎn)單介紹幾個(gè):

Delphi是Windows平臺(tái)下非常著名的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工具。它的前身是 "Borland渦輪帕斯卡和。它是基于Pascal開(kāi)發(fā)的。以可視化圖形用戶界面為開(kāi)發(fā)環(huán)境，有很多控件。用戶可以直接拖拽控件來(lái)設(shè)計(jì)界面，非常方便。所見(jiàn)即所得。它在開(kāi)發(fā)、編譯和運(yùn)行方面非常高效。早期可視化編程中經(jīng)常用到，但是隨著Pascal語(yǔ)言的沒(méi)落，越來(lái)越少的公司和個(gè)人使用。

PowerBuilder也是早期可視化編程廣泛使用的開(kāi)發(fā)工具，主要用于Windows環(huán)境，包括直觀的圖形用戶界面和面向?qū)ο蟮腜owerScript語(yǔ)言。它提供了當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)庫(kù)接口，支持高效復(fù)雜的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，具有強(qiáng)大的查詢、報(bào)表、圖形功能，內(nèi)置多種控件屬性，可直接拖拽編輯。所見(jiàn)即所得，是桌面C/S程序開(kāi)發(fā)非常好的選擇。

Qt是目前廣泛使用的GUI圖形用戶界面開(kāi)發(fā)框架。它是免費(fèi)的，跨平臺(tái)的，基于C語(yǔ)言編寫。它內(nèi)置的組件種類繁多，可以直接拖拽設(shè)計(jì)界面。所見(jiàn)即所得，非常方便。你也可以使用QSS來(lái)美化界面。如果你有一定的C基礎(chǔ)，這個(gè)框架會(huì)非常好學(xué)，是桌面可視化程序開(kāi)發(fā)非常好的選擇:

C#應(yīng)該是桌面程序開(kāi)發(fā)使用最多的語(yǔ)言。微軟自主設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的，主要在Windows平臺(tái)下使用，但目前也支持跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)。內(nèi)置組件很多，可以直接拖拽，快速搭建一個(gè)桌面應(yīng)用。這很簡(jiǎn)單。溫福特、WPF等。都支持桌面GUI開(kāi)發(fā)。只要你努力學(xué)習(xí)，你很快就能掌握使用方法:

Java這種編程語(yǔ)言，應(yīng)該很多人都在用。它常用于Android和web開(kāi)發(fā)。當(dāng)然，對(duì)于桌面應(yīng)用開(kāi)發(fā)，雖然Java不是強(qiáng)項(xiàng)，但也可以輕松搞定。有許多回轉(zhuǎn)控制裝置。安裝Eclips

python中np模塊的應(yīng)用？

NumPy

NumPy(Numerical Python)是Python的擴(kuò)展庫(kù)，支持大量的維數(shù)組和矩陣運(yùn)算，還提供了大量的數(shù)組運(yùn)算的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。Nupmy可以用來(lái)存儲(chǔ)和處理大型矩陣，比Python 自己的嵌套列表結(jié)構(gòu)(也可以用來(lái)表示矩陣)。據(jù)說(shuō)NumPy把Python變成了免費(fèi)的更強(qiáng)大的MatLab系統(tǒng)。

NumPy是一個(gè)非?？焖俚臄?shù)學(xué)庫(kù)，主要用于數(shù)組計(jì)算，包括:

一個(gè)強(qiáng)大的n維數(shù)組對(duì)象ndarray

廣播功能函數(shù)

集成C/C /Fortran代碼的工具

線性代數(shù)，傅立葉變換，隨機(jī)數(shù)生成等功能。

n數(shù)組對(duì)象

NumPy最重要的對(duì)象是它的n維數(shù)組對(duì)象ndarray，它是同類型數(shù)據(jù)的集合，集合中的項(xiàng)可以使用基于0的索引來(lái)訪問(wèn)。

Ndarray對(duì)象是一個(gè)多維數(shù)組，用于存儲(chǔ)相同類型的元素。ndarray中的每個(gè)元素都使用內(nèi)存中相同大小的塊。ndarray中的每個(gè)元素都是數(shù)據(jù)類型object(稱為dtype)的對(duì)象。

(object，dtype None，ndmin 0，copy True，order None，subok False)

一般只有object、dtype和ndmin參數(shù)常用，其他參數(shù)不常用。

進(jìn)口數(shù)量

A([1，2，3]) #一維

B([[1，2，3]，[4，5，6]]) #二維

c([1，2，3]，dtypecomplex) #的元素類型是復(fù)數(shù)。

D([1，2，3]，ndmin2) #二維

打印(a，類型(a))

打印(b，類型(b))

打印(c，類型(c))

print(d，typ:])

打印(打印矩陣的行數(shù)和列數(shù):)

#獲取矩陣的行數(shù)和列數(shù)

Print(打印的矩陣行數(shù):，[0]) #獲取矩陣的行數(shù)。

Print(打印的矩陣的列數(shù):，[1]) #獲取矩陣的列數(shù)。

()#對(duì)矩陣的每一行進(jìn)行排序。

打印(對(duì)矩陣:的每一行進(jìn)行排序)

打印(x)

打印(# 10)

()函數(shù)的用法

這個(gè)函數(shù)返回一個(gè)給定形狀和類型的新數(shù)組。返回的數(shù)據(jù)類型是numpy.ndarray，一個(gè)具有給定形狀、類型和順序的0數(shù)組。

參數(shù):

形狀:整數(shù)或整數(shù)元組。新數(shù)組的形狀，例如:(2，3)或2。

Dtype:數(shù)據(jù)類型，可選。比如說(shuō)。默認(rèn)值為numpy.float64

Order: {c，F(xiàn)}，可選，默認(rèn):c .在內(nèi)容中是按行(c)還是列(F)順序存儲(chǔ)多維數(shù)據(jù)。

將numpy作為np導(dǎo)入

答(5)

打印(a，類型(a))

b([1，2]，數(shù)據(jù)類型8)

打印(b)

c([1，2，3]，數(shù)據(jù)類型8)

打印(c)