CodeArts的原名是 "DevCloud "，這是一個一站式云DevOps平臺，集成了華為 近30年的研發(fā)歷程；amp實踐、前沿研發(fā)；amp概念和高級研發(fā)。ampd工具。它是面向開發(fā)者的云服務，

CodeArts的原名是 "DevCloud "，這是一個一站式云DevOps平臺，集成了華為 近30年的研發(fā)歷程；amp實踐、前沿研發(fā)；amp概念和高級研發(fā)。ampd工具。它是面向開發(fā)者的云服務，即開即用，隨時隨地在云端進行項目管理、代碼托管、流水線、代碼檢查、編譯構建、部署、測試、發(fā)布，讓開發(fā)者快速輕松上手。

支持在云上開發(fā)CodeArts，提供基于Git的在線代碼托管服務，支持代碼管理、分支管理、代碼評審等功能，增加多重安全保護功能，確保核心資產(chǎn)的安全。

CodeArts推出云開發(fā)環(huán)境CloudIDE，集成代碼托管服務，支持快速按需獲取全容器化開發(fā)環(huán)境，支持40種語言在線編碼，支持主流語言(Java、C/C、Python、Node.js等)在線調試運行。).

實現(xiàn)持續(xù)交付DevOps CodeArts提供了可視化、可定制的自動交付管道，將代碼檢查、編譯、構建、測試、部署等多種類型的任務集成到管道中，實現(xiàn)任務的自動并行或串行執(zhí)行，充分利用云上資源的靈活性，大大縮短管道的執(zhí)行時間，實現(xiàn)云中的可持續(xù)交付。

覆蓋全生命周期CodeArts覆蓋軟件交付的全生命周期，從需求分發(fā)到代碼提交編譯、驗證、部署和運維，打通軟件交付的完整路徑，為軟件研發(fā)提供端到端支持，全面支持DevOps。

為什么是CodeArts？CodeArts提供一站式云DevOps平臺，可以對軟件開發(fā)的全過程進行管理，解決需求變化頻繁、開發(fā)測試環(huán)境復雜、多版本分支維護困難、無法有效監(jiān)控進度和質量等研發(fā)痛點。

CodeArts實現(xiàn)了軟件開發(fā)過程的可視化、可控性和可測量性，使R ampampd能力可以根據(jù)規(guī)則來提高。

管理看板功能使公司 美國軟件研發(fā)公司。ampd能力可見，這有助于R ampampd .浮出水面的能力；同時支持跨區(qū)域協(xié)作，客戶可以參與開發(fā)，反饋更快，迭代更方便。

管道功能可以可視化布置，提供一鍵施工部署；提交代碼后，可以自動觸發(fā)管道，讓軟件上線快一倍。

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Python就像一個藝術寶藏！

python 的最大優(yōu)點是它可以選擇廣泛的模塊和軟件包。他們將python的功能擴展到很多熱門領域，包括機器學習、數(shù)據(jù)科學、web開發(fā)、前端等等。最好的優(yōu)點之一。python 內置的集合模塊。

一般來說，python中的集合是存儲數(shù)據(jù)集合的容器，比如list、dict、tuple和set。這些容器是直接用python構建的，可以直接調用。集合模塊提供了額外的高性能數(shù)據(jù)類型，可以提高代碼的性能。

讓 瀏覽收集模塊中最流行的數(shù)據(jù)類型以及如何使用它們！

Counter是dictionary對象的子類。collections模塊中的counter()函數(shù)接受iterable，如list或tuple，并返回計數(shù)器字典。字典的鍵將是iterable的唯一元素，每個鍵的值將是iterable中元素的計數(shù)。

首先，讓 從集合中導入計數(shù)器數(shù)據(jù)類型:

從集合導入計數(shù)器

要創(chuàng)建計數(shù)器對象，請將其賦給一個變量，就像任何其他對象類一樣。你想傳遞給它的唯一參數(shù)是你的變量。

計數(shù)器計數(shù)器

如果我們在對象print(計數(shù)器)周圍使用一個簡單的print函數(shù)來打印計數(shù)器，我們將得到看起來有點像字典的東西:

Count:7票、2:5票、3:3票)

您可以使用它的鍵來訪問任何計數(shù)器項，如下所示。這與從標準python字典中提取元素完全相同。

計數(shù)器計數(shù)器打印(計數(shù)器[1])

最常用()函數(shù)

到目前為止，計數(shù)器對象最有用的函數(shù)是most_common()函數(shù)。當應用于counter對象時，它返回n個最常見元素及其計數(shù)的列表，按從最常見到最不常見的順序排列。

lst [1，2，3，3，2，1，1，1，2，2，3，1，2，1，1]計數(shù)器計數(shù)器(lst)print(_common(2))

上面的代碼打印出以下元組列表:

[(1,7),(2,5)]

每個元組的第一個元素是列表中唯一的項目，每個元組的第二個元素是計數(shù)。這是一種簡單快捷的方法，如 "獲得列表中最常見的前3個元素及其數(shù)量 "。

要了解更多關于計數(shù)器功能的信息，請查閱官方文檔。

這個函數(shù)的工作和普通的python字典完全一樣，它還有一個額外的好處。;當你試圖訪問一個不存在的鍵時，不要拋出錯誤。

相反，它用默認值初始化密鑰。默認值是在創(chuàng)建DefaultDict對象時根據(jù)作為參數(shù)傳遞的數(shù)據(jù)類型自動設置的。以下面的代碼為例。

從收藏導入default dict names _ dict default dict(int)names _ dict[Bob]1 names _ dict[Katie]2 Sara _ number names _ dict[Sara]print(names _ dict)

在上面的例子中，int作為默認值傳遞給defaultdict對象。接下來，為每個鍵定義一個值，并為鍵定義一個數(shù)值 "鮑勃 "和 "凱蒂 "。但是在最后一行，我們試圖訪問一個未定義的鍵，即 "莎拉 "。

在普通的字典中，這將拋出一個錯誤。但是使用defaultdict，一個新的鍵會自動初始化為 "莎拉 "值為0，對應于我們的int數(shù)據(jù)類型。因此，最后一行打印出包含所有三個名字和相應值的字典。

defaultdict(，{bob:1，katie:2，sara:0})intgt

如果我們用一個類似這個名字的列表初始化defaultdict，那么 "莎拉 "將用空列表[]初始化，代碼將輸出以下內容:

defaultdict(，{bob:1，katie:2，sara:[]})intgt

要了解更多關于DefaultDict函數(shù)的信息，請查閱官方文檔。

隊列是計算機科學中遵循先入先出(fifo)原則的基本數(shù)據(jù)結構。簡單地說，這意味著添加到隊列中的第一個對象也必須是第一個要刪除的對象。我們只能在隊列前面插入內容，從后面刪除內容——在隊列中間什么也做不了。收藏庫的我的_(i 1)打印(我的隊列)

在上面的代碼中，我們首先初始化了我們的d:my _(I 1)打印(my_queue)

在上面的代碼中，我們向隊列添加了另外五個元素，即從11到15的數(shù)字。但是我們的隊列只有maxlen10，所以必須刪除一些元素。因為隊列必須遵循fifo原則，所以它將刪除插入到隊列中的前五個元素，完全按照它們的插入順序:[1，2，3，4，5]。打印語句的結果如下:

德克([6，7，8，9，10，11，12，13，14，15]，maxlen10)

要了解更多關于deque的信息，請查看官方文檔。

當您在python中創(chuàng)建一個常規(guī)元組時，它的元素是通用的和未命名的。這迫使您記住每個元組元素的確切索引。Namedtuple就是這個問題的解決方案。

Namedtuple()返回一個元組，其中每個位置的名稱是固定的，而namedtuple對象的名稱是通用的。要使用namedtuple，首先要為它創(chuàng)建一個模板。下面的代碼創(chuàng)建了一個名為 "人與自然參數(shù)為 "姓名和名稱， "年齡與年齡和 "工作 "。

從集合導入命名元組人員命名元組(人員，姓名年齡職務)

創(chuàng)建模板后，您可以用它來創(chuàng)建一個namedtuple對象。讓 讓我們?yōu)閮蓚€人創(chuàng)建兩個命名對，并打印出他們的表示。

人名雙(人名年齡工作)邁克人名(姓名邁克，30歲，工作數(shù)據(jù)科學家)凱特人名(姓名凱特