人工智能的發(fā)展前景？人工智能發(fā)展趨勢(shì)？要真正理解這個(gè)問題，首先要明白支撐人工智能發(fā)展的核心技術(shù)是什么。答案很簡(jiǎn)單。第一是算法，第二是算力，第三是數(shù)據(jù)，第四是網(wǎng)絡(luò)。很容易弄清楚這些主要制約因素的發(fā)展?fàn)顩r

人工智能的發(fā)展前景？

人工智能發(fā)展趨勢(shì)？要真正理解這個(gè)問題，首先要明白支撐人工智能發(fā)展的核心技術(shù)是什么。答案很簡(jiǎn)單。

第一是算法，第二是算力，第三是數(shù)據(jù)，第四是網(wǎng)絡(luò)。很容易弄清楚這些主要制約因素的發(fā)展?fàn)顩r和趨勢(shì)。

算法方面，以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)近年來有了實(shí)質(zhì)性的突破，新算法據(jù)說用之不竭，未來可期！

在計(jì)算能力方面，隨著gpu和云存儲(chǔ)技術(shù)的快速發(fā)展，Moore 美國(guó)的法律已經(jīng)被打破，道路是光明的。

網(wǎng)絡(luò)方面，5g未來的必然趨勢(shì)越來越清晰，沒有太大問題。

那真的沒問題嗎？葉飛

問題出現(xiàn)在名為人工智能滋養(yǎng)的數(shù)據(jù)上。問題出在哪里？

目前數(shù)據(jù)收集沒有問題。

問題在于數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)一致性、處理時(shí)間，尤其是與工業(yè)機(jī)理密切相關(guān)的數(shù)據(jù)預(yù)處理。為什么，既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的人太少，積累的機(jī)制和經(jīng)驗(yàn)太少，這是人工智能發(fā)展的最大瓶頸?。。?！