人工智能的發(fā)展前景？人工智能發(fā)展趨勢？要真正理解這個問題，首先要明白支撐人工智能發(fā)展的核心技術(shù)是什么。答案很簡單。第一是算法，第二是算力，第三是數(shù)據(jù)，第四是網(wǎng)絡(luò)。很容易弄清楚這些主要制約因素的發(fā)展?fàn)顩r

人工智能的發(fā)展前景？

人工智能發(fā)展趨勢？要真正理解這個問題，首先要明白支撐人工智能發(fā)展的核心技術(shù)是什么。答案很簡單。

第一是算法，第二是算力，第三是數(shù)據(jù)，第四是網(wǎng)絡(luò)。很容易弄清楚這些主要制約因素的發(fā)展?fàn)顩r和趨勢。

算法方面，以深度學(xué)習(xí)為代表的機器學(xué)習(xí)近年來有了實質(zhì)性的突破，新算法據(jù)說用之不竭，未來可期！

在計算能力方面，隨著gpu和云存儲技術(shù)的快速發(fā)展，Moor

如何利用python繪制三維圖形？

可以畫出什么圖形？

我之前回答過這個問題，我用matplotlib包畫3D圖形，包括3D散點圖，3D線圖，3D直方圖，3D曲面圖等。這里我再介紹另一種——pyecharts繪制3D圖形的接口包pyecharts，實驗環(huán)境為win10 python3.6 pycharm5.0，主要內(nèi)容如下:

1.下載并安裝pyecharts。只需輸入命令 "pip安裝pyecharts "在cmd窗口中，如下所示，安裝將很快成功:

2.畫3D圖形。這里簡單畫了3D散點圖、3D線圖、3D直方圖、3D曲面圖。代碼截圖如下:

畫一個3D散點圖，測試代碼如下:

程序運行的截圖如下:

畫一個3D折線圖，測試代碼如下:

程序運行的截圖如下:

繪制3D直方圖，測試代碼如下:

程序運行的截圖如下:

畫一個3D曲面圖，測試代碼如下:

程序運行的截圖如下:

至此，我們已經(jīng)完成了使用pyecharts繪制3D圖形?？偟膩碚f，整個過程很簡單。只要有簡單的python基礎(chǔ)，熟悉代碼，很快就能掌握。pyecharts官網(wǎng)也提供了非常豐富的例子，信息非常詳細。有興趣可以看看#/zh-cn/prepare。當(dāng)然也可以用matplotlib來畫3D圖形，實現(xiàn)起來也很簡單。網(wǎng)上也有相關(guān)的資料和教程。