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基于聚類分析的圖像分割方法 什么是模式聚類?

什么是模式聚類?本文主要解決了不依賴于樣本集的分類問(wèn)題。;我不知道類別標(biāo)簽。聚類其實(shí)就是分類的作用。聚類和分類的區(qū)別:分類是用知道類別標(biāo)簽的樣本集訓(xùn)練一個(gè)分類器,然后用這個(gè)分類器對(duì)其他類別未知的樣本進(jìn)

什么是模式聚類?

本文主要解決了不依賴于樣本集的分類問(wèn)題。;我不知道類別標(biāo)簽。聚類其實(shí)就是分類的作用。聚類和分類的區(qū)別:分類是用知道類別標(biāo)簽的樣本集訓(xùn)練一個(gè)分類器,然后用這個(gè)分類器對(duì)其他類別未知的樣本進(jìn)行分類。因?yàn)橛?xùn)練分類器使用的是知道類別的樣本,屬于監(jiān)督學(xué)習(xí);聚類是一種完全不知道每個(gè)樣本所屬類別,直接按照一定的聚類度量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行聚類的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。聚類可以用于圖像處理、模式識(shí)別、客戶信息分析、金融分析、醫(yī)學(xué)等許多領(lǐng)域。模糊聚類的圖像分割就是一個(gè)非常典型的應(yīng)用。

如何挖掘大數(shù)據(jù)概念股?

大數(shù)據(jù)概念股主要分為以下五個(gè)方面:

第一類是與海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理相關(guān)的公司,包括天則信息、韜韜、美亞巴克、恒泰愛(ài)普、潛能恒信、同游科技等。

第二類是數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運(yùn)維相關(guān)的公司,包括榮之聯(lián)、天極科技、殷新科技等。

第三類是與視頻應(yīng)用相關(guān)的公司,包括??低?、大華股份、威創(chuàng)股份、華平股份,主營(yíng)視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)。

第四類是與智能、人機(jī)交互概念相關(guān)的公司,如科大訊飛、用友軟件、東方國(guó)鑫等。

第五類是信息安全公司:偉世通、啟明星辰、藍(lán)盾等。