噪聲信號(hào)怎么處理及進(jìn)行頻譜分析？首先，你可以產(chǎn)生一個(gè)噪聲信號(hào)。您可以使用隨機(jī)數(shù)生成器來(lái)生成正態(tài)分布的信號(hào)。這時(shí)候信號(hào)一般是白噪聲。你給它一個(gè)高通，就是產(chǎn)生了一個(gè)高頻窄帶噪聲。然后將其添加到干凈的信號(hào)中

噪聲信號(hào)怎么處理及進(jìn)行頻譜分析？

首先，你可以產(chǎn)生一個(gè)噪聲信號(hào)。您可以使用隨機(jī)數(shù)生成器來(lái)生成正態(tài)分布的信號(hào)。這時(shí)候信號(hào)一般是白噪聲。你給它一個(gè)高通，就是產(chǎn)生了一個(gè)高頻窄帶噪聲。

然后將其添加到干凈的信號(hào)中，分析頻譜并設(shè)計(jì)IIR。

利用Matlab的SPtool可以設(shè)計(jì)IIR。

頻譜圖是什么？

頻譜圖[pín pǔ圖]英文:頻譜圖聲音頻率與能量的關(guān)系用頻譜來(lái)表示——各種信號(hào)頻率的圖形數(shù)據(jù)以波紋的形式記錄并繪制在橫軸和縱軸上。常見的有振幅譜圖和相位譜圖。在機(jī)械故障診斷系統(tǒng)中，譜圖用于回答故障的位置、類型和程度等問題。它是分析振動(dòng)參數(shù)的主要工具。在實(shí)際使用中，有三種譜圖，即線性振幅譜、對(duì)數(shù)振幅譜和自功率譜。

線性振幅譜的縱坐標(biāo)有明確的物理量綱，是最常用的。

怎么查找附近的信號(hào)干擾源？

可以使用專業(yè)的信號(hào)干擾檢測(cè)設(shè)備，連接室內(nèi)無(wú)線信號(hào)即可檢測(cè)。干擾源干擾指數(shù)

沒有具體的公式。在近幾年的WLAN優(yōu)化項(xiàng)目中，我們一般選擇以下做法:干擾程度:1/(工作頻率-干擾頻率的絕對(duì)值)*100%以上。公式要求工作頻率和干擾頻率的信號(hào)強(qiáng)度應(yīng)在-80dBm以上，如果小于-80dBm，分子應(yīng)為0.5，如果干擾頻率的信號(hào)強(qiáng)度小于-90dBm，則忽略干擾源。如果是同頻，干擾度100%。

本人是菜鳥，請(qǐng)教高手解答如何看信號(hào)與系統(tǒng)中的頻譜圖，謝謝？

一般來(lái)說(shuō)，頻譜圖可以反映在時(shí)域圖中。如果時(shí)域波形變化劇烈，高頻成分會(huì)更多。當(dāng)時(shí)域平坦時(shí)，低頻分量大。

(要明白這一點(diǎn)，為什么認(rèn)為常數(shù)時(shí)域1的傅里葉變換是脈沖函數(shù)，因?yàn)闆]有變化，都是低頻)1，負(fù)值是因?yàn)樵c(diǎn)處的譜值假設(shè)為1，代表時(shí)域的DC分量。在非原點(diǎn)取對(duì)數(shù)，小于1的數(shù)的對(duì)數(shù)為負(fù)。2，大小在這里代表頻率的能量值(周期性代表功率值)，也就是說(shuō)，在這個(gè)頻率上劃分的能量的大小(與能量在時(shí)域上無(wú)限小的一段時(shí)間內(nèi)的大小相同)。有很多奧本海默的圖片，已經(jīng)被電子出版社翻譯成中文。

頻譜圖的介紹和講解？

聲譜圖以波紋的形式在橫軸和縱軸上記錄和繪制各種信號(hào)頻率的圖形數(shù)據(jù)。常見的有振幅譜圖和相位譜圖。

在機(jī)械故障診斷系統(tǒng)中，譜圖用于回答故障的位置、類型和程度等問題。

頻譜圖是分析振動(dòng)參數(shù)的主要工具。

在實(shí)際使用中，有三種譜圖，即線性振幅譜、對(duì)數(shù)振幅譜和自功率譜。

1.線性振幅譜的縱坐標(biāo)有明確的物理量綱，是最常用的。

2.對(duì)數(shù)振幅譜中每條譜線的振幅都是用對(duì)數(shù)計(jì)算的，所以其縱坐標(biāo)的單位是d。b(分貝)。

這種變換的目的是使那些低幅分量高于那些高幅分量，從而觀察到隱藏在低幅噪聲中的周期信號(hào)。

3.自功率譜是對(duì)被測(cè)信號(hào)進(jìn)行自相關(guān)卷積，目的是去除隨機(jī)干擾噪聲，保留和突出周期信號(hào)，丟失相位特征，然后進(jìn)行傅里葉變換。

自功率譜圖使周期信號(hào)更加突出。